Facebook algoritmlari internet kompaniyalariga nomaqbul kontentga qarshi kurashish uchun ikki nusxadagi video va rasmlarni qidirishga yordam beradi.

Facebook e'lon qildi ochilishi haqida ikkita algoritmning manba kodi, fotosuratlar va videolar uchun identifikatsiya darajasini aniqlashga qodir, hatto ularga kichik o'zgarishlar kiritilgan bo'lsa ham. Ijtimoiy tarmoq ushbu algoritmlardan bolalarni ekspluatatsiya qilish, terrorchilik tashviqoti va zo'ravonlikning turli shakllari bilan bog'liq materiallarga qarshi kurashda faol foydalanadi. Facebook’ning qayd etishicha, u bunday texnologiyani birinchi marta baham ko‘rmoqda va kompaniya uning yordamida boshqa yirik portallar va xizmatlar, dasturiy ta’minotni ishlab chiqish bo‘yicha kichik studiyalar va nodavlat notijorat tashkilotlari nomaqbul ommaviy axborot vositalarining tarqalishiga qarshi yanada samaraliroq kurasha olishiga umid qilmoqda. World Wide Webdagi kontent.

"Biz nomaqbul kontentni topsak, texnologiya bizga barcha nusxalarni topishga va ularning tarqalishini oldini olishga yordam beradi", deb yozadi Facebook bosh xavfsizlik xodimi Antigone Devis va yaxlitlik bo'yicha vitse-prezidenti Gay Rozen to'rtinchi yillik Facebook Childga bag'ishlangan Xavfsizlik Hackathon. "O'zining yoki boshqa kontentni moslashtirish texnologiyasidan foydalanayotganlar uchun bizning texnologiyalarimiz xavfsizlik tizimlarini yanada kuchliroq qilish uchun boshqa himoya qatlamini taqdim etishi mumkin."

Facebook e'lon qilingan ikkita algoritm - PDQ va TMK+PDQ katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlash uchun mo'ljallangan va mavjud modellar va ilovalar, jumladan pHash, Microsoft PhotoDNA, aHash va dHashga asoslanganligini da'vo qilmoqda. Misol uchun, PDQ rasmlarni moslashtirish algoritmi pHashdan ilhomlangan, lekin butunlay Facebook dasturchilari tomonidan noldan ishlab chiqilgan, video moslashtirish algoritmi TMK+PDQF esa Facebook’ning sun’iy intellekt tadqiqot guruhi hamda Modena universiteti va Italiyaning Regjio Emiliya olimlari tomonidan birgalikda yaratilgan. .

Ikkala algoritm ham asl rasm yoki videosiz ham ikkita fayl bir xil yoki oʻxshashligini aniqlashga yordam beradigan qisqa raqamli xeshlar, noyob identifikatorlar yordamida qidirayotgan fayllarni tahlil qiladi. Facebook ushbu xeshlarni boshqa kompaniyalar va notijorat tashkilotlari, shuningdek, Terrorizmga qarshi kurash bo'yicha Global Internet Forum (GIFCT) orqali sanoat hamkorlari bilan osongina bo'lishish mumkinligini ta'kidlaydi, shuning uchun onlayn xavfsizlikka qiziqqan barcha kompaniyalar ham Facebook tomonidan taqdim etilgan kontentni o'chirib tashlashlari mumkin bo'ladi. ularning xizmatlariga yuklangan bo'lsa, xavfli deb belgilandi.

Keyinchalik PDQ va TMK+PDQ rivojlanishi boshlandi yuqorida aytib o'tilgan PhotoDNKning chiqarilishi 10 yil oldin Microsoft tomonidan Internetda bolalar pornografiyasiga qarshi kurashishga urinish. Google shuningdek, yaqinda Content Safety API-ni ishga tushirdi, bu sun'iy intellekt platformasi, inson moderatorlarini yanada samaraliroq qilish uchun onlayn bolalar jinsiy zo'ravonlik materiallarini aniqlash uchun mo'ljallangan.

O‘z navbatida, Facebook bosh direktori Mark Sukerberg uzoq vaqtdan beri sun’iy intellekt yaqin kelajakda Facebook’ning millionlab vijdonsiz foydalanuvchilari tomonidan sodir etilgan suiiste’mollik miqdorini sezilarli darajada kamaytirishini ta’kidlab keladi. Va, albatta, may oyida nashr etilgan Facebook hamjamiyat standartlariga muvofiqlik hisoboti kompaniyaning xabar berishicha, sun'iy intellekt va mashinalarni o'rganish bunday kontentning to'qqizta toifasidan oltitasida nashr etilgan taqiqlangan kontent sonini sezilarli darajada kamaytirishga yordam bergan.

Manba: 3dnews.ru