Nutq havolalarini tushunish va qayta ishlash Amazon Alexa kabi AI yordamchilari kontekstida tabiiy tilni qayta ishlash yo'nalishi uchun katta muammodir. Bu muammo, odatda, foydalanuvchi so'rovlaridagi olmoshlarni nazarda tutilgan tushunchalar bilan to'g'ri bog'lashni o'z ichiga oladi, masalan, "so'nggi albomini ijro etish" iborasidagi "ular" olmoshini ba'zi musiqa san'atkorlari bilan solishtirish. Amazondagi sun'iy intellekt bo'yicha mutaxassislar AIga bunday so'rovlarni avtomatik qayta shakllantirish va almashtirish orqali qayta ishlashga yordam beradigan texnologiya ustida faol ishlamoqda. Shunday qilib, "Ularning eng so'nggi albomini ijro etish" so'rovi avtomatik ravishda "Imagine Dragonsning eng so'nggi albomini ijro etish" bilan almashtiriladi. Bunday holda, almashtirish uchun zarur bo'lgan so'z mashinani o'rganish yordamida hisoblangan ehtimollik yondashuviga muvofiq tanlanadi.
Olimlar Oldindan chop etishda o'z ishining dastlabki natijasi juda qiyin sarlavhali - "So'rovlarni qayta shakllantirishdan foydalangan holda ko'p domenli dialog holatini kuzatishni o'lchash". Yaqin kelajakda ushbu tadqiqotni Hisoblash tilshunosligi assotsiatsiyasining Shimoliy Amerika bo'limida taqdim etish rejalashtirilgan.
"Bizning so'rovlarni qayta shakllantirish mexanizmi nutq havolalarini qo'llashning umumiy tamoyillarini qo'llaganligi sababli, u qayerda qo'llanilishi haqida hech qanday aniq ma'lumotga bog'liq emas, shuning uchun biz uni Alexa imkoniyatlarini kengaytirish uchun ishlatganimizda qayta tayyorlashni talab qilmaydi", deb tushuntirdi. Arit Gupta (Arit Gupta), Amazon Alexa AIning tilshunoslik bo'yicha mutaxassisi. Uning ta'kidlashicha, ularning CQR (kontekstli so'rovlarni qayta yozish) deb nomlangan yangi texnologiyasi ovozli yordamchining ichki kodini so'rovlardagi nutq havolalari bilan bog'liq har qanday tashvishdan butunlay ozod qiladi.
Birinchidan, AI so'rovning umumiy kontekstini aniqlaydi: foydalanuvchi qanday ma'lumot olishni xohlaydi yoki qanday harakatni amalga oshiradi. Foydalanuvchi bilan suhbat davomida AI kalit so'zlarni tasniflaydi va ularni keyingi foydalanish uchun maxsus o'zgaruvchilarda saqlaydi. Agar keyingi so'rovda biron bir havola bo'lsa, AI uni eng ko'p saqlangan va semantik jihatdan mos so'zlar bilan almashtirishga harakat qiladi va agar bu xotirada bo'lmasa, u eng ko'p ishlatiladigan qiymatlarning ichki lug'atiga murojaat qiladi. ga o'ting va so'rovni bajarish uchun ovozli yordamchiga o'tkazish uchun qo'llaniladigan almashtirish bilan qayta tuzing.
Gupta va uning hamkasblari ta'kidlaganidek, CQR ovozli buyruqlar uchun oldindan ishlov berish qatlami sifatida ishlaydi va faqat so'zlarning sintaktik va semantik ma'nolariga e'tibor beradi. Maxsus o'qitilgan ma'lumotlar to'plami bilan o'tkazilgan tajribalarda CQR joriy so'rovdagi havola eng so'nggi javobda ishlatilgan so'zga tegishli bo'lsa, so'rovlar aniqligini 22% ga va joriy iboradagi havola so'zga ishora qilganda 25% ga yaxshilandi. oldingi gapdan.
Manba: 3dnews.ru