Cerebras protsessorining e'loni - Cerebras Gofret Scale Engine (WSE) yoki Cerebras gofret shkalasi dvigateli β Har yili o'tkaziladigan Hot Chips 31 konferentsiyasining bir qismi sifatida.. Ushbu kremniy yirtqich hayvonga qaraganda, ajablanarli tomoni shundaki, ular hatto uni tanada ham chiqarishi mumkin emas. Dizaynning jasorati va tomonlari 46 sm bo'lgan 225 21,5 kvadrat millimetr maydonli kristall yaratishni xavf ostiga qo'ygan ishlab chiquvchilarning ishi hayratlanarli.Bir protsessorni yaratish uchun butun 300 mm gofret kerak bo'ladi. Eng kichik xato bilan, nuqson darajasi 100% ni tashkil qiladi va masalaning narxini tasavvur qilish ham qiyin.
Cerebras WSE TSMC tomonidan ishlab chiqariladi. Texnologik jarayon - 16 nm FinFET. Ushbu Tayvanlik ishlab chiqaruvchi ham Cerebralarni chiqarish uchun yodgorlikka loyiqdir. Bunday chipni ishlab chiqarish eng yuqori mahorat va ko'plab muammolarni hal qilishni talab qildi, ammo bunga arziydi, deb ishontirmoqda ishlab chiquvchilar. Cerebras chipi mohiyatan aql bovar qilmaydigan o'tkazuvchanlik, minimal quvvat sarfi va ajoyib parallelizmga ega bo'lgan chipdagi superkompyuterdir. Bu hozirda tadqiqotchilarga o'ta murakkab muammolarni hal qilishni boshlash imkonini beradigan mashinani o'rganish uchun ideal echimdir.
Har bir Cerebras WSE matritsasi 1,2 trillion tranzistorni o'z ichiga oladi, ular 400 000 AI uchun optimallashtirilgan hisoblash yadrolari va 18 Gb mahalliy taqsimlangan SRAMga ajratilgan. Bularning barchasi sekundiga 100 petabayt umumiy o'tkazuvchanlikka ega tarmoq tarmog'i bilan bog'langan. Xotira o'tkazish qobiliyati 9 PB/s ga etadi. Xotira ierarxiyasi bir darajali. Kesh-xotira yo'q, bir-biriga mos kelmaydi va minimal kirish kechikishlari mavjud. Bu AI bilan bog'liq vazifalarni tezlashtirish uchun ideal arxitektura. Yalang'och raqamlar: eng zamonaviy grafik yadrolari bilan solishtirganda, Cerebras chipi 3000 baravar ko'proq chipdagi xotira va 10 000 marta ko'proq xotira uzatish tezligini ta'minlaydi.
Cerebras hisoblash yadrolari - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - to'liq dasturlashtiriladi va har qanday neyron tarmoqlar bilan ishlash uchun optimallashtirilishi mumkin. Bundan tashqari, yadro arxitekturasi nol bilan ifodalangan ma'lumotlarni filtrlaydi. Bu hisoblash resurslarini nol operatsiyalarga bo'sh turgan ko'paytirishni amalga oshirish zaruratidan ozod qiladi, bu siyrak ma'lumotlar yuklari uchun tezroq hisob-kitoblar va ekstremal energiya samaradorligini anglatadi. Shunday qilib, Cerebras protsessori AI va mashinani o'rganish uchun joriy echimlarga qaraganda chip maydoni va iste'moli nuqtai nazaridan mashinani o'rganish uchun yuzlab yoki hatto minglab marta samaraliroq bo'lib chiqadi.
Xuddi shunday o'lchamdagi chip ishlab chiqarish juda ko'p noyob echimlar. Hatto uni qutiga deyarli qo'lda qadoqlash kerak edi. Kristalni quvvat bilan ta'minlash va uni sovutish bilan bog'liq muammolar mavjud edi. Issiqlikni olib tashlash faqat suyuqlik bilan va faqat vertikal aylanish bilan zonal ta'minotni tashkil qilish bilan mumkin bo'ldi. Biroq, barcha muammolar hal qilindi va chip ishladi. Uning amaliy qo'llanilishini o'rganish qiziqarli bo'ladi.
Manba: 3dnews.ru