Facebook AI Research kompaniyasi videolarda odamlarni aniqlashning oldini olish uchun mashinani o'rganish tizimini yaratganini da'vo qilmoqda. kabi startaplar va bir qator oldingilari allaqachon fotosuratlar uchun shunga o'xshash texnologiyalarni yaratgan, ammo texnologiya birinchi marta video bilan ishlashga imkon beradi. Birinchi sinovlarda usul xuddi shu mashinani o'rganishga asoslangan zamonaviy yuzni aniqlash tizimlarining ishlashini buzishga muvaffaq bo'ldi.
Videoni avtomatik o'zgartirish uchun AI ma'lum bir video uchun qo'shimcha treningni talab qilmaydi. Algoritm yuzni tanish texnologiyalari yordamida aniqlashni qiyinlashtirish uchun odamning yuzini biroz buzilgan versiyaga almashtiradi. Bu qanday ishlashini ko'rishingiz mumkin .
“Yuzni tanib olish shaxsiy hayotning yo‘qolishiga olib kelishi mumkin va yuzni almashtirish texnologiyasi chalg‘ituvchi videolarni yaratish uchun ishlatilishi mumkin”, deyiladi yondashuvni tushuntiruvchi qog‘ozda. — Yuzni aniqlash texnologiyasining rivojlanishi va suiiste'mol qilinishi bilan bog'liq so'nggi jahon voqealari identifikatsiyani muvaffaqiyatli engish usullarini tushunish zarurligini oshiradi. Bizning usulimiz hozircha video, jumladan, eshittirishlar uchun mos va adabiyotda tasvirlangan usullardan ancha yuqori sifatni taʼminlovchi yagona usuldir”.
Facebookning yondashuvi raqib avtokoderni neyron tarmoq bilan birlashtiradi. Trening doirasida tadqiqotchilar yuzlarni taniy oladigan neyron tarmoqlarni aldashga harakat qilishdi, dedi Facebook AI tadqiqot muhandisi va Tel-Aviv universiteti professori Lior Wolf VentureBeat’ga telefon orqali.
“Shunday qilib, avtokoder yuzlarni tanib olishga o'rgatilgan neyron tarmog'ining hayotini qiyinlashtirishga harakat qilmoqda va bu aslida umumiy maqsadli texnika bo'lib, agar siz nutq yoki onlayn xatti-harakatni yoki boshqa turdagi xatti-harakatlarni maskalash usulini ishlab chiqishingiz kerak bo'lsa ham foydalanish mumkin. olib tashlanishi kerak bo'lgan identifikatsiya qilinadigan ma'lumotlar ", dedi u.
AI inson yuzining buzilgan va buzilmagan tasvirlarini yaratish uchun kodlovchi-dekoder arxitekturasidan foydalanadi, keyin ularni videolarga joylashtirish mumkin. Facebook hozirda ushbu texnologiyadan o‘z ilovalarida foydalanishni rejalashtirmayapti, dedi VentureBeat ijtimoiy tarmoq vakili. Ammo bunday usullar sun'iy intellekt tizimlari uchun emas, balki odamlar uchun taniqli bo'lib qoladigan materiallarni ishlab chiqarishi mumkin.
Facebook hozirda ijtimoiy tarmoqda yuzni avtomatik tanib olish muammosi bilan bog'liq 35 milliard dollarlik da'voga duch kelmoqda.
Manba: 3dnews.ru