Gartner Hype Cycle 2019: brifing

Biz 2019 yilgi AI texnologiyalarini saralab oldik va ularni uyalmasdan 2017 yil prognozi bilan solishtirdik.

Birinchidan, Gartner Hype Cycle nima? Bu texnologiya etukligining o'ziga xos tsikli, aniqrog'i shov-shuv bosqichidan unumli foydalanishga o'tish. Endi uni aniqroq qilish uchun tarjimasi bilan grafik bo'ladi hamma narsa. Va quyida tushuntirishlar mavjud.

Birinchi bosqich. g'azab. Ishga tushirish. Texnologiya paydo bo'ladi, uni avval ma'rifatparvarlar, keyin esa mutaassib omma muhokama qiladi; Asta-sekin hayajon kuchayib bormoqda.

Ikkinchi bosqich. savdolashish. Ko'tarilgan umidlarning cho'qqisi. Bir nuqtada, hamma allaqachon texnologiya haqida gapiradi, uni amalga oshirishga harakat qiladi va eng aqllilar uni o'ta qimmat narxlarda sotishadi.

Uchinchi bosqich. depressiya Qiziqishning pasayishi. Texnologiya faol ravishda amalga oshirilmoqda va ko'pincha kamchiliklar va cheklovlar tufayli muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. "Bularning hammasi bema'nilik!" - u erda va u erda keladi. Hayajon keskin pasayadi (narx yorlig'i, ko'pincha ham).

To'rtinchi bosqich. inkor qilish Hatolar ustida ishlash. Texnologiya takomillashtirilmoqda, muammolar hal qilinmoqda. Asta-sekin kompaniyalar texnologiyani sinchkovlik bilan amalga oshirishga harakat qilmoqdalar va shoshilinch ravishda, hamma narsa ajoyib ishlaydi.

Beshinchi bosqich. Farzand asrab olish Samarali ish. Texnologiya bozorda o'zining munosib o'rnini egallab, jimgina ishlamoqda, rivojlanmoqda va yoqtirilmoqda.

Nima trendda?

2019 yilgi shov-shuv sikliga qaytish. Gartner ozod etildi sentabr oyida qaysi sun'iy intellekt texnologiyalari qaysi bosqichda ekanligi va ular qachon samarali ishlay boshlashi haqida hisobot. Quyidagi grafik, grafik ostida sharhlar.

"Nutqni tanib olish" va "GPU yordamida jarayonni tezlashtirish" texnologiyalari katta farq bilan oldinda va allaqachon "Mahsulotli ish" bosqichida. Bu shuni anglatadiki, ular tezda qo'llanilishi kerak, chunki ular allaqachon o'z egalariga raqobatdosh ustunlikni beradi.

Avtomatik mashinani o'rganish (AutoML) va chatbotlar hozirda shov-shuv cho'qqisida. Ya'ni, hamma ular haqida gapiradi, ko'pchilik ularni amalga oshiradi, ammo texnologiyalarni talab qilinadigan standartga etkazish uchun shartli ravishda 2 dan 5 gacha kerak bo'ladi.

Biz o'rganib qolgan mashinalar endi zamonaviy emas. Avtonom avtomobil texnologiyasi deyarli pastki qismini sinovdan o'tkazmoqda. Bu holda, bu yaxshi, chunki samarali ish oldinda. Biroq, Gartnerning hisob-kitoblariga ko'ra, uni ishlab chiqish va moslashtirish uchun kamida 10 yil kerak bo'ladi.

Bir paytlar shov-shuvga uchragan dronlar va virtual reallik bugun qayerda? Hammasi joyida – Gartner dronlarni Edge AI (AI bilan chegaradosh toifalar) sohasiga kiritdi va virtual reallik kengaytirilgan intellektning bir qismiga aylandi. Aytgancha, ikkala mavzu ham hozirda ishga tushirish bosqichida va ijobiy prognozga ega: bozorda samarali ishlashgacha 2-5 yil.

istiqbollari

Istiqbolli xususiyatlar qatorida: Robotik jarayonlarni avtomatlashtirish dasturi - qo'rqinchli ko'rinadi, lekin aslida robot odatiy harakatlarni almashtirganda. Past malakali xodimlar uchun dahshatli tush; ammo o'rganish Garvard Business Review ma'lumotlariga ko'ra, ishdan bo'shatishlar bo'lmaydi, lekin hosildorlik oshadi. Yemoq asoslar ishon. Texnologiya 2 yil ichida nomaqbullik va umumiy nafrat cho'qqisini bosib o'tadi va keyin hamma joyda tarqaladi.

Xushxabarchilar va barcha yo'nalishdagi infogipsilar faqat kelajakda ommaviy ravishda gapiradigan texnologiyalardan "neyromorfik jihozlar" ayniqsa qiziq edi. Bular elektr qurilmalari (chiplar). taqlid qilish energiya samaradorligi nuqtai nazaridan asab tizimimizning tabiiy biologik tuzilmalari. Oddiy qilib aytganda, bu mehnat taqsimoti (neyronlarning asinxron yangilanishi) tufayli super ishlash haqida. IBM va Intel kabi gigantlar neyromorfik chiplarni yaratishda allaqachon astoydil ishlamoqda. Ammo Jon Konnor armiyasida qiyomatga tayyorgarlik ko‘rish uchun vaqt bor – Gartner texnologiyaga yetuklik uchun 10 yil vaqt berdi.

Odatda, ular Raqamli Etika haqida ko'p gapirishadi, lekin ularni amalga oshirishga shoshilmayaptilar. Yo'nalish sun'iy intellekt sohalarining alohida toifasiga ajratilgan: bu ma'lumotlar to'plash, AIni hayotga tatbiq etish uchun ba'zi axloqiy tamoyillar, me'yorlar va standartlarni birlashtirish zarurligini anglatadi, shunda u shunday bo'lishi mumkin. odamlar. Oxirida Asimovga bir nazar tashlang.

2017 kabilar 2019

Bu kulgili, lekin 2017 yilda hamma narsa bo'ldi boshqacha, AI uchun hatto alohida shov-shuv tsikli ham yo'q edi: AI texnologiyalari blokcheyn va qo'shimcha reallik bilan bir qatorda rivojlanayotgan texnologiyalar (Rivojlanayotgan texnologiyalar) lokomotivida edi.

Mashinani o'rganish va chuqur o'rganish 2017 yilda shov-shuvli Olympusda edi va 2019 yilda ular pasayish yo'lini davom ettirdilar, ya'ni samarali mehnat.

Aytgancha, dronlar yil davomida cho‘qqidan pasayish tomon o‘tdi va 2019-yilda ular yana cho‘qqiga yaqinlashdi. Va bu sodir bo'ladi, ha.

2019 yilda tsiklga 8 ta yangi texnologiya kiritilgan. Ular orasida bulutli xizmatlar AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), AI bilan Quantum Computing (Quantum Computing) bor. Umuman olganda, AIni yo'lga qo'yishni boshlagan taniqli (tor doiralarda) vositalar.

Manba: www.habr.com