Qadimgi misrliklar viviseksiya haqida ko'p narsalarni bilishgan va teginish orqali jigarni buyrakdan ajrata olishgan. Ertalabdan kechgacha mo'miyolarni o'rash va shifo berish (trefinatsiyadan o'smalarni olib tashlashgacha) siz muqarrar ravishda anatomiyani tushunishni o'rganasiz.
Anatomik tafsilotlarning boyligi organlarning funktsiyalarini tushunishdagi chalkashliklardan ko'ra ko'proq edi. Ruhoniylar, shifokorlar va oddiy odamlar aqlni yurakka jasorat bilan joylashtirdilar va miyaga burun shilliq qavatini ishlab chiqarish vazifasini yukladilar.
4 ming yil o'tgach, fe'l-atvor va fir'avnlar ustidan kulishga ruxsat berish qiyin - bizning kompyuterlarimiz va ma'lumotlar to'plash algoritmlarimiz papirus varaqlaridan ko'ra sovuqroq ko'rinadi va bizning miyamiz hali ham sirli ravishda kim nimani biladi.
Shunday qilib, ushbu maqolada his-tuyg'ularni aniqlash algoritmlari suhbatdoshning signallarini talqin qilishda ko'zgu neyronlarining tezligiga erishganligi haqida gapirish kerak edi, to'satdan nerv hujayralari ular ko'rinadigan darajada emasligi ma'lum bo'ldi.
Qaror qabul qilishdagi xatolar
Bolaligida bola ota-onasining yuzlarini kuzatadi va tabassum, g'azab, o'z-o'zidan qoniqish va boshqa his-tuyg'ularni takrorlashni o'rganadi, shunda u butun hayoti davomida turli vaziyatlarda tabassum qilishi, qovog'ini burishishi, g'azablanishi mumkin - xuddi o'z yaqinlari kabi qildi.
Ko'pgina tadqiqotchilar hissiyotlarga taqlid qilish oyna neyronlari tizimi tomonidan qurilgan deb hisoblashadi. Biroq, ba'zi olimlar bu nazariyaga shubha bilan qarashadi: biz barcha miya hujayralarining funktsiyalarini hali tushunmaymiz.
Miya funktsiyasi modeli gipotezalarning chayqalgan asosiga asoslangan. Faqat bitta narsa haqida hech qanday shubha yo'q: tug'ilishdan boshlab kulrang moddaning "proshivka dasturi" xususiyatlar va xatolar, yoki aniqrog'i, xatti-harakatlarga ta'sir qiluvchi xususiyatlarni o'z ichiga oladi.
Ko'zgu neyronlari yoki boshqa neyronlar taqlid reaktsiyasi uchun javobgardir; bu tizim faqat eng oddiy niyat va harakatlarni tanib olishning asosiy darajasida ishlaydi. Bu bola uchun etarli, lekin kattalar uchun juda oz.
Biz bilamizki, his-tuyg'ular ko'p jihatdan insonning o'z ona madaniyati bilan o'zaro munosabatda bo'lgan tajribasiga bog'liq. Hech kim sizni psixopat deb o'ylamaydi, agar quvnoq odamlar orasida siz tabassum qilsangiz, og'riq his qilasiz, chunki kattalar hayotida his-tuyg'ular mavjudlik sharoitlariga moslashish vositasi sifatida ishlatiladi.
Biz boshqa odam nima haqida o'ylayotganini bilmaymiz. Taxmin qilish oson: u tabassum qilmoqda, bu uning zavqlanishini anglatadi. Aql sodir bo'layotgan voqealarning izchil suratlari havosida qal'alar qurish uchun tug'ma qobiliyatga ega.
Mavjud taxminlar qay darajada haqiqatga to‘g‘ri kelishini aniqlashga harakat qilish kerak va farazlarning qaltirash zamini qimirlay boshlaydi: tabassum – qayg‘u, qovog‘ini burish – baxt, qovoqlarning titrashi – zavq.
Nemis psixiatri Frants Karl Myuller-Lyer 1889 yilda chiziqlar va raqamlarni idrok etishning buzilishi bilan bog'liq geometrik-optik illyuziyani ko'rsatdi. Illuziya shundan iboratki, tashqi tomonga qaragan uchlari bilan o'ralgan segment dumlar bilan o'ralgan segmentga qaraganda qisqaroq ko'rinadi. Aslida, ikkala segmentning uzunligi bir xil.
Psixiatr, shuningdek, illyuziya haqida fikr yurituvchi, hatto chiziqlarni o'lchash va tasvirni idrok etishning nevrologik fonini tushuntirishni tinglashdan keyin ham, bir chiziqni boshqasidan qisqaroq deb hisoblashda davom etishiga e'tibor qaratdi. Qizig'i shundaki, bu illyuziya hamma uchun bir xil ko'rinmaydi - bunga kamroq moyil bo'lgan odamlar bor.
Psixolog Daniel Kahneman Bizning sekin analitik ongimiz Myuller-Lyer nayrangini tan oladi, ammo kognitiv refleks uchun mas'ul bo'lgan ongning ikkinchi qismi paydo bo'lgan stimulga javoban avtomatik ravishda va deyarli bir zumda reaksiyaga kirishadi va noto'g'ri xulosalar chiqaradi.
Kognitiv xato shunchaki xato emas. Optik illyuziyaga qaragan odamning ko'ziga ishonish mumkin emasligini tushunish va tan olish mumkin, ammo haqiqiy odamlar bilan muloqot qilish murakkab labirint orqali sayohat qilish kabidir.
1906 yilda sotsiolog Uilyam Samner tabiiy tanlanish va mavjudlik uchun kurashning universalligini e'lon qilib, hayvonlar mavjudligi tamoyillarini insoniyat jamiyatiga o'tkazdi. Uning fikricha, guruhlarga birlashgan odamlar jamiyat yaxlitligiga tahdid soluvchi faktlarni tahlil qilishdan bosh tortib, o'z guruhini yuksaltiradilar.
Psixolog Richard Nisbett "Biz bilganimizdan ko'ra ko'proq narsani aytamiz: aqliy jarayonlar haqida og'zaki hisobotlar" odamlarning mavjud e'tiqodlariga mos kelmaydigan statistik ma'lumotlarga va boshqa umumiy qabul qilingan ma'lumotlarga ishonishni istamasligini ko'rsatadi.
Katta raqamlarning sehri
Ushbu videoni tomosha qiling va aktyorning yuz ifodasi qanday o'zgarganini ko'ring.
Aql tezda "yorliqlar" qo'yadi va ma'lumotlarning etarli emasligi fonida taxminlar qiladi, bu esa paradoksal ta'sirga olib keladi, bu rejissyor Lev Kuleshov tomonidan o'tkazilgan eksperiment misolida yaqqol ko'rinadi.
1929-yilda u aktyor, sho‘rva bilan to‘ldirilgan tovoq, tobutdagi bola va divanda o‘tirgan yosh qizni yaqindan suratga oldi. Keyin aktyorning surati tushirilgan film uch qismga bo'linib, alohida-alohida bir plastinka osh, bola va qiz tasvirlangan ramkalar bilan yopishtirilgan.
Tomoshabinlar bir-biridan mustaqil ravishda shunday xulosaga kelishadi: birinchi fragmentda qahramon och qolgan, ikkinchisida u bolaning o‘limidan qayg‘uradi, uchinchisida divanda yotgan qizga maftun bo‘ladi.
Aslida esa aktyorning yuz ifodasi hamma hollarda ham o‘zgarmaydi.
Agar siz yuzta ramka ko'rsangiz, hiyla-nayrang oshkor bo'larmidi?
Katta guruhlardagi og'zaki bo'lmagan xatti-harakatlar haqiqatining statistik ishonchliligi haqidagi ma'lumotlarga asoslanib, psixolog Pol Ekman yuz harakatlarini ob'ektiv o'lchash uchun keng qamrovli vosita - "yuz harakatini kodlash tizimi".
Uning fikricha, sun’iy neyron tarmoqlar yordamida odamlarning yuz ifodalarini avtomatik tahlil qilish mumkin. Jiddiy tanqidlarga qaramay (Ekmanning aeroport xavfsizligi dasturi nazorat ostidagi sinovlar), bu dalillarda sog'lom fikr bor.
Bir tabassum qilayotgan odamga qarab, u aldayapti va aslida hech qanday foyda yo'q deb taxmin qilish mumkin. Ammo agar siz (yoki kamerada) yuzlab odam jilmayib turganini ko‘rsangiz, ularning ko‘pchiligi haqiqatan ham zavqlanayotgan bo‘lishi mumkin, masalan, stend-up komediyachining chiqishlarini tomosha qilish.
Katta raqamlar misolida, ba'zi odamlar his-tuyg'ularni shu qadar aqlli tarzda boshqarishi unchalik muhim emaski, hatto professor Ekman ham aldanib qoladi. Xavf bo'yicha mutaxassis Nassim Talebning so'zlariga ko'ra, kuzatuv ob'ekti sovuq, xolis kamera bo'lsa, tizimning antimo'rtligi sezilarli darajada yaxshilanadi.
Ha, biz yolg'onni yuzma-yuz ko'rishni bilmaymiz - sun'iy intellekt bilan yoki bo'lmasdan. Ammo biz yuz yoki undan ortiq odamning baxt darajasini qanday aniqlashni juda yaxshi tushunamiz.
Biznes uchun hissiyotlarni aniqlash
Yuz tasviridan his-tuyg'ularni aniqlashning eng oddiy usuli koordinatalarini turli xil algoritmlar yordamida olish mumkin bo'lgan asosiy nuqtalarni tasniflashga asoslangan. Odatda bir necha o'nlab nuqtalar belgilanadi, ularni qoshlar, ko'zlar, lablar, burun, jag'ning holatiga bog'laydi, bu sizga yuz ifodalarini olish imkonini beradi.
Mashina algoritmlari yordamida hissiy fonni baholash allaqachon chakana sotuvchilarga imkon qadar ko'proq onlayn rejimga integratsiyalashishga yordam bermoqda. Texnologiya sizga reklama va marketing kampaniyalarining samaradorligini baholash, mijozlarga xizmat ko'rsatish va xizmat ko'rsatish sifatini aniqlash, shuningdek, odamlarning g'ayritabiiy xatti-harakatlarini aniqlash imkonini beradi.
Algoritmlardan foydalanib, siz ofisdagi xodimlarning hissiy holatini (qayg'uli odamlar bo'lgan ofis - zaif motivatsiya, umidsizlik va tanazzul kabinetidir) va kirish va chiqishda xodimlar va mijozlarning "baxt ko'rsatkichi" ni kuzatishingiz mumkin.
Alfa-Bank bir nechta filiallarda real vaqt rejimida mijozlarning his-tuyg'ularini tahlil qilish uchun pilot loyiha. Algoritmlar mijozlar ehtiyojini qondirishning ajralmas ko'rsatkichini yaratadi, filialga tashrif buyurishni hissiy idrok etishdagi o'zgarishlar tendentsiyalarini aniqlaydi va tashrifga umumiy baho beradi.
Microsoft-da kinoteatrda tomoshabinlarning hissiy holatini tahlil qilish tizimini sinovdan o'tkazish (real vaqtda film sifatini ob'ektiv baholash), shuningdek Imagine Cup tanlovida "Tomoshabinlar mukofoti" nominatsiyasida g'olibni aniqlash to'g'risida G'alabani tomoshabinlar eng ijobiy munosabatda bo'lgan jamoa qo'lga kiritdi).
Yuqorida aytilganlarning barchasi mutlaqo yangi davrning boshlanishi. Shimoliy Karolina shtat universitetida o'quv kurslarida o'qiyotganda talabalarning yuzlari kamera tomonidan tasvirga olingan, video undan olingan. hissiyotlarni taniydigan kompyuter ko'rish tizimi. Olingan ma'lumotlarga asoslanib, o'qituvchilar o'qitish strategiyasini o'zgartirdilar.
Ta'lim jarayonida, umuman olganda, hissiyotlarni baholashga etarlicha e'tibor berilmaydi. Ammo siz o'qitish sifatini, o'quvchilarning faolligini baholashingiz, salbiy his-tuyg'ularni aniqlashingiz va olingan ma'lumotlar asosida ta'lim jarayonini rejalashtirishingiz mumkin.
Yuzni tanish Ivideon: demografiya va hissiyotlar
Endi bizning tizimimizda hissiyotlar haqida hisobot paydo bo'ldi.
Yuzni aniqlash hodisasi kartalarida alohida "This" maydoni paydo bo'ldi va "Yuzlar" bo'limidagi "Hisobotlar" yorlig'ida hisobotlarning yangi turi mavjud - soat va kun bo'yicha:
Barcha aniqlashlarning manba ma'lumotlarini yuklab olish va ular asosida o'z hisobotlaringizni yaratish mumkin.
Yaqin vaqtgacha barcha his-tuyg'ularni aniqlash tizimlari ehtiyotkorlik bilan sinovdan o'tgan eksperimental loyihalar darajasida ishlagan. Bunday uchuvchilarning narxi juda yuqori edi.
Biz analitikani xizmatlar va qurilmalarning tanish dunyosining bir qismiga aylantirmoqchimiz, shuning uchun bugundan boshlab “hissiyotlar” barcha Ivideon mijozlari uchun mavjud. Biz maxsus tarif rejasini joriy qilmaymiz, maxsus kameralar bermaymiz va barcha mumkin bo'lgan to'siqlarni bartaraf etishga harakat qilamiz. Tariflar o'zgarishsiz qoladi, har kim 1 rubl evaziga his-tuyg'ularni tahlil qilish va yuzni aniqlashni ulashi mumkin. oyiga.
Xizmat ichida taqdim etilgan foydalanuvchi. Va davom eting biz Ivideon yuzni tanish tizimi haqida yanada qiziqarli faktlarni to'pladik.
Manba: www.habr.com