Hey Xabr!
Biz o'smirlar uchun xakatonlarda qatnashish kabi g'ayrioddiy pul ishlash usuli haqida gapirmoqchimiz. Bu moliyaviy jihatdan ham foydali va maktabda va aqlli kitoblarni o'qish orqali olingan bilimlarni amaliyotda qo'llash imkonini beradi.
Oddiy misol, o'tgan yili maktab o'quvchilari uchun Sun'iy intellekt akademiyasi xakatonidir. Uning ishtirokchilari Dota 2 o'yini natijasini oldindan aytishlari kerak edi.Musobaqa g'olibi Chelyabinsk shahridan o'ninchi sinf o'quvchisi Aleksandr Mamaev bo'ldi. Uning algoritmi jangda g'olib jamoani aniq belgilab berdi. Buning evaziga Aleksandr katta miqdordagi pul mukofotini oldi - 100 ming rubl.
Aleksandr Mamaev mukofot pullarini qanday ishlatganligi, talaba ML bilan ishlash uchun qanday bilimga ega emasligi va u AI sohasidagi qaysi yo'nalishni eng qiziqarli deb bilishini aytdi - intervyuda talaba.
— O'zingiz haqingizda gapirib bersangiz, AIga qanday qiziqib qoldingiz? Mavzuga kirish qiyin bo'ldimi?
— Men 17 yoshdaman, bu yil maktabni tugatyapman va yaqinda Chelyabinskdan Moskva yaqinidagi Dolgoprudniyga ko‘chib keldim. Men Kapitsa fizika-texnika litseyida o'qiyman, bu Moskva viloyatidagi eng yaxshi maktablardan biri. Men kvartirani ijaraga olishim mumkin edi, lekin men maktabdagi internatda yashayman, litseydagi odamlar bilan muloqot qilish yaxshiroq va osonroq.
AI va ML haqida birinchi marta eshitganman, ehtimol 2016 yilda Prisma paydo bo'lganida. Keyin men 8-sinfda edim va olimpiada dasturlash bilan shug'ullanardim, ba'zi olimpiadalarda qatnashdim va biz shaharda ML uchrashuvlarini o'tkazayotganimizni bildim. Men buni tushunishga, qanday ishlashini tushunishga qiziqdim va u erga borishni boshladim. U erda men birinchi marta asoslarni o'rgandim, keyin uni Internetda, turli kurslarda o'rganishni boshladim.
Avvaliga rus tilida faqat Konstantin Vorontsov kursi bor edi va uni o'qitish usuli qat'iy edi: unda juda ko'p atamalar mavjud va tavsiflarda juda ko'p formulalar mavjud edi. Sakkizinchi sinf o'quvchisi uchun bu juda qiyin edi, lekin hozir, men boshida bunday maktabdan o'tganim uchun, atamalar men uchun haqiqiy muammolarda amalda qiyinchilik tug'dirmaydi.
— AI bilan ishlash uchun qancha matematikani bilishingiz kerak? Maktab o'quv dasturidan etarli bilim bormi?
— ML ko‘p jihatdan 10-11-sinflarda maktabning asosiy tushunchalari, asosiy chiziqli algebra va differentsiatsiyaga asoslanadi. Agar biz ishlab chiqarish, texnik muammolar haqida gapiradigan bo'lsak, unda ko'p jihatdan matematika kerak emas, ko'p muammolar oddiygina sinov va xato bilan hal qilinadi. Ammo tadqiqot haqida gapiradigan bo'lsak, yangi texnologiyalar yaratilganda, matematikasiz hech qanday joy yo'q. Matematika asosiy darajada kerak, hech bo'lmaganda matritsani qanday qo'llashni bilish yoki nisbatan aytganda, hosilalarni hisoblash. Bu erda matematikadan qochib bo'lmaydi.
— Sizningcha, tabiiy-analitik fikrlash qobiliyatiga ega har qanday talaba ML masalalarini hal qila oladimi?
- Ha. Agar biror kishi ML ning markazida nima yotganini bilsa, agar u ma'lumotlar qanday tuzilganligini bilsa va asosiy hiylalar yoki buzg'unchiliklarni tushunsa, unga matematika kerak bo'lmaydi, chunki ish uchun ko'plab vositalar allaqachon boshqa odamlar tomonidan yozilgan. Bularning barchasi naqshlarni topishga to'g'ri keladi. Lekin hamma narsa, albatta, vazifaga bog'liq.
— ML masalalari va holatlarini hal qilishda eng qiyin narsa nima?
- Har bir yangi vazifa yangi narsadir. Agar muammo allaqachon bir xil shaklda mavjud bo'lsa, uni hal qilish kerak emas edi. Universal algoritm yo'q. Muammolarni hal qilish ko'nikmalarini o'rgatadigan, muammolarni qanday hal qilganliklarini aytib beradigan va g'alabalari haqida hikoya qiluvchi odamlarning katta jamoasi mavjud. Va ularning mantig'iga, g'oyalariga amal qilish juda qiziq.
— Qaysi holatlar va muammolarni hal qilish sizni ko'proq qiziqtiradi?
— Men hisoblash tilshunosligiga ixtisoslashganman, matnlar, tasniflash vazifalari, chatbotlar va boshqalarga qiziqaman.
— AI xakatonlarida tez-tez qatnashasizmi?
— Hakatonlar, aslida, olimpiadalarning boshqa tizimidir. Olimpiadada ishtirokchi taxmin qilishi kerak bo'lgan ma'lum javoblarga ega yopiq muammolar to'plami mavjud. Ammo shunday odamlar borki, ular yopiq ishlarni bajarishda yaxshi emas, lekin ochiq ishlarni bajarishda hammani yirtib tashlaydilar. Shunday qilib, siz o'z bilimingizni turli yo'llar bilan sinab ko'rishingiz mumkin. Ochiq masalalarda ba'zan texnologiyalar noldan yaratiladi, mahsulotlar tezda ishlab chiqiladi va hatto tashkilotchilar ham ko'pincha to'g'ri javobni bilishmaydi. Biz xakatonlarda tez-tez qatnashamiz va bu orqali pul ishlashimiz mumkin. Bu qiziq.
- Bundan qancha daromad olishingiz mumkin? Mukofot pulingizni qanday sarflaysiz?
— Do‘stim va men VKontakte xakatonida qatnashdik, u yerda Ermitajda rasmlarni qidirish uchun ariza topshirdik. Telefon ekranida kulgichlar va kulgichlar to‘plami aks ettirildi, bu to‘plam yordamida rasm topish kerak edi, telefon rasmga qaratildi, u neyron tarmoqlar yordamida tan olindi va agar javob to‘g‘ri bo‘lsa, ballar berildi. Mobil qurilmada rasmni tanib olish imkonini beruvchi dastur yaratishga muvaffaq bo'lganimizdan mamnunmiz va qiziqdik. Biz taxminiy ravishda birinchi o'rinda edik, lekin qonuniy rasmiyatchilik tufayli 500 ming rubl mukofotni qo'ldan boy berdik. Bu uyat, lekin bu asosiy narsa emas.
Bundan tashqari, u Sberbank Data Science Journey tanlovida ishtirok etdi va u erda 5-o'rinni egalladi va 200 ming rubl ishlab oldi. Birinchisiga million, ikkinchisiga 500 ming to'lashdi. Mukofot fondlari turlicha va hozir ortib bormoqda. Yuqorida bo'lish, siz 100 dan 500 minggacha olishingiz mumkin. Mukofot pullarini ta'limga tejayman, bu mening kelajakka qo'shgan hissam, kundalik hayotda sarflayotgan pullarim, o'zim ishlab topaman.
— Qaysi qiziqroq – individual yoki jamoaviy xakatonlar?
— Agar mahsulot ishlab chiqish haqida gapiradigan bo'lsak, unda bu jamoa bo'lishi kerak, bir kishi buni qila olmaydi. U shunchaki charchaydi va yordamga muhtoj bo'ladi. Ammo, masalan, AI akademiyasi xakatoni haqida gapiradigan bo'lsak, u erda vazifa cheklangan, mahsulot yaratishga hojat yo'q. U erda qiziqish boshqacha - bu sohada rivojlanayotgan boshqa odamdan o'zib ketish.
— Keyinchalik qanday rivojlanishni rejalashtiryapsiz? Karyerangizni qanday ko'rasiz?
— Endi asosiy maqsad – jiddiy ilmiy ishingizni, tadqiqotingizni dunyoning turli mamlakatlarida boʻlib oʻtadigan NeurIPS yoki ICML – ML konferensiyalari kabi yetakchi konferensiyalarda chiqish uchun tayyorlash. Karyera savoli ochiq, so'nggi 5 yil ichida ML qanday rivojlanganiga qarang. U tez o'zgarmoqda, endi nima bo'lishini oldindan aytish qiyin. Va agar biz ilmiy ishlardan tashqari g'oyalar va rejalar haqida gapiradigan bo'lsak, ehtimol men o'zimni o'z loyihamda, AI va ML sohasidagi startapda ko'rgan bo'lardim, ammo bu aniq emas.
— Sizningcha, AI texnologiyasi qanday cheklovlarga ega?
— Umuman olganda, agar biz AI haqida qandaydir aqlga ega bo'lgan, ma'lumotlarni qayta ishlaydigan narsa sifatida gapiradigan bo'lsak, demak, yaqin kelajakda bu atrofimizdagi dunyodan qandaydir xabardorlik bo'ladi. Agar biz hisoblash tilshunosligida neyron tarmoqlar haqida gapiradigan bo'lsak, masalan, biz modelga bizning dunyomiz haqidagi kontekstni tushunmasdan, biror narsani, masalan, tilni mahalliy modellashtirishga harakat qilamiz. Ya'ni, agar biz buni sun'iy intellektga kirita olsak, biz nafaqat til modellarini biladigan, balki dunyoqarashga ega va ilmiy faktlarni ham biladigan dialog modellari, chat botlarini yaratishimiz mumkin bo'ladi. Va bu men kelajakda ko'rishni xohlardim.
Aytgancha, Sun’iy intellekt akademiyasi ayni damda maktab o‘quvchilarini yangi hakatonga jalb qilmoqda. Mukofot puli ham salmoqli va bu yilgi vazifa yanada qiziqarli – bitta Dota 2 o‘yini statistikasi asosida o‘yinchi tajribasini bashorat qiluvchi algoritm yaratishingiz kerak bo‘ladi.Tafsilotlar uchun quyidagi sahifaga o‘ting. .
Manba: www.habr.com