Sun'iy intellekt Dota 2 da eng kuchli eSport o'yinchilaridan ustun keldi

O'tgan yili OpenAI notijorat tashkiloti o'zining sun'iy intellekt tizimini Dota 2 mutaxassislariga qarshi qo'ydi va keyin mashina odamlardan o'zib keta olmadi. Endi tizim qasos oldi. 

Sun'iy intellekt Dota 2 da eng kuchli eSport o'yinchilaridan ustun keldi

Dam olish kunlari San-Fransiskoda OpenAI Five chempionati bo'lib o'tdi, unda AI OG jamoasining besh nafar e-sportchisi bilan uchrashdi. Ushbu jamoa 2018-yilda eSports bo‘yicha eng yuqori mukofotni qo‘lga kiritib, mukofot jamg‘armasi 2 million dollar bo‘lgan The International Dota 25 turnirida birinchi o‘rinni egalladi.Jamoa a’zolari xuddi shu metodologiya bo‘yicha o‘qitilgan OpenAI botlari bilan uchrashdi. Va odamlar yo'qotishdi.

Xabar qilinishicha, OpenAI botlari bir-biridan mustaqil ravishda mustahkamlashni o‘rgangan. Ya'ni, ular o'yinga oldindan dasturlashsiz va sozlashlarsiz kirishgan va sinov va xato orqali o'rganishga majbur bo'lishgan. OpenAI asoschisi va rahbari Greg Brokmanning aytishicha, sun'iy intellekt o'zining 10 oyi davomida allaqachon 45 ming yillik Dota 2 o'yinini o'ynagan.

San-Frantsiskodagi o'yinning o'ziga kelsak, har bir jamoada tanlash uchun 17 ta qahramon bor edi (o'yinda ularning yuzdan ortiqlari bor). Shu bilan birga, AI har bir jamoa o'zi tanlagan qahramonlarni tanlashni taqiqlashi mumkin bo'lgan rejimni tanladi. Bu sizning kuchli tomonlaringizga asoslanish va zaif tomonlaringizni kamaytirish imkonini beradi. Illuziyalar va yangi qahramonlarni chaqirish funktsiyalari ham o'chirilgan, ammo halok bo'lganlarni tiriltirish mumkin edi.

AI qisqa muddatli yutuqlarga olib keladigan taktikalarni qo'llagani xabar qilindi, ammo ular o'z samarasini berdi. Shu bilan birga, tizim hatto jang boshida o'lgan qahramonlarni tiriltirdi. Umuman olganda, mashina juda tajovuzkor yondashuvni qo'lladi, odamlar uni qaytara olmadilar, chunki birinchi o'yin atigi yarim soat davom etdi.

Ikkinchisi yanada qisqaroq edi, chunki AI odamlarni juda tez yo'q qildi va himoyaga emas, balki hujumga e'tibor qaratdi. Umuman olganda, mustahkamlashni o'rganish sxemasi o'z natijasini beradi. Bu kelajakda turli vazifalar uchun foydalanish imkonini beradi.




Manba: 3dnews.ru

a Izoh qo'shish