Amerikaning besh universiteti tadqiqotchilaridan iborat guruh EarSpy yon kanalli hujum texnikasini ishlab chiqdi, bu esa harakat sensorlari maʼlumotlarini tahlil qilish orqali telefon suhbatlarini tinglash imkonini beradi. Usul zamonaviy smartfonlar juda sezgir akselerometr va giroskop bilan jihozlanganligiga asoslanadi, ular shuningdek, qurilmaning karnaysiz muloqot qilishda ishlatiladigan kam quvvatli karnay tomonidan induktsiya qilingan tebranishlarga javob beradi. Mashinani o'rganish usullaridan foydalangan holda tadqiqotchi harakat sensorlaridan olingan ma'lumotlar asosida qurilmada eshitilgan nutqni qisman tiklashga va dinamikning jinsini aniqlashga muvaffaq bo'ldi.
Ilgari, harakat datchiklari ishtirokidagi yon kanalli hujumlarni faqat qo'ng'iroqlarsiz qo'ng'iroq qilish uchun ishlatiladigan kuchli dinamiklar yordamida amalga oshirish mumkin, deb hisoblar edi va telefon quloqqa qo'yilganda ovoz chiqaradigan dinamiklar sizib chiqishiga olib kelmaydi. Biroq, sensor sezgirligini oshirish va zamonaviy smartfonlarda yanada kuchli ikki quloqli dinamiklardan foydalanish vaziyatni o'zgartirdi. Hujum Android platformasi uchun har qanday mobil ilovalarda amalga oshirilishi mumkin, chunki harakat sensorlariga kirish maxsus ruxsatsiz ilovalarga beriladi (Android 13 bundan mustasno).
Konvolyutsion neyron tarmog'i va klassik mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanish OnePlus 7T smartfonidagi akselerometr ma'lumotlari asosida yaratilgan spektrogrammalarni tahlil qilishda jinsni aniqlashning 98.66%, dinamikni aniqlashning 92.6% aniqligiga erishishga imkon berdi. 56.42% ovozli raqamni aniqlash. OnePlus 9 smartfonida bu ko‘rsatkichlar mos ravishda 88.7%, 73.6% va 41.6% ni tashkil etdi. Karnay yoqilganda, nutqni aniqlashning aniqligi 80% gacha oshdi. Akselerometrdan ma'lumotlarni yozib olish uchun standart Physics Toolbox Sensor Suite mobil ilovasidan foydalanilgan.
Ushbu turdagi hujumlardan himoya qilish uchun Android 13 platformasiga o'zgartirishlar allaqachon kiritilgan bo'lib, ular maxsus quvvatlarsiz taqdim etilgan sensorlardan ma'lumotlarning aniqligini 200 Gts gacha cheklaydi. 200 Gts chastotada namuna olishda hujumning aniqligi 10% gacha kamayadi. Qo'shimcha ravishda ta'kidlanishicha, karnaylarning kuchi va sonidan tashqari, aniqlikka dinamiklarning harakat datchiklariga yaqinligi, korpusning mahkamligi va atrof-muhitdan tashqi shovqinlarning mavjudligi ham katta ta'sir ko'rsatadi.
Manba: opennet.ru