Men "ming yil davomida" hech narsa yozmadim, lekin to'satdan "ma'lumotlar fanini noldan o'rganish" bo'yicha nashrlarning mini-siklidagi changni puflash uchun sabab bor edi. Ijtimoiy tarmoqlardan birida, shuningdek, mening sevimli Habré-da kontekstli reklama paytida men kurs haqida ma'lumotga duch keldim. . Bu bor-yo'g'i tiyinga tushdi, kursning tavsifi rang-barang va istiqbolli edi. "Nega keraksizligidan chang bo'lib qolgan ko'nikmalarni boshqa kursda tiklamaysiz?" - deb o'yladim. Qiziqish ham o'z rolini o'ynadi, men uzoq vaqtdan beri ushbu ofisda mashg'ulotlar qanday tashkil etilishini ko'rishni xohlardim.
Darhol sizni ogohlantirmoqchimanki, men kursni ishlab chiquvchilar yoki ularning raqobatchilari bilan hech qanday aloqasi yo'q. Maqoladagi barcha materiallar mening sub'ektiv baholarim, ozgina istehzo bilan.
Xo'sh, siz hali ham mashaqqatli 990 rublni qaerga sarmoya qilishni bilmayapsizmi? Keyin mushuk ostida xush kelibsiz.
Kichkina muqaddima sifatida shuni aytamanki, men yangi boshlanuvchini qisqa vaqt ichida "100 000 rubldan ortiq maoshga ega muvaffaqiyatli ma'lumotlar tahlilchisi" ga aylantira oladigan istiqbolli kurslarga biroz shubha bilan qarayman (garchi siz buni sarlavha rasmidan taxmin qilgan bo'lsangiz ham. maqola).
Bir necha yil oldin, Data Science treningi uchun faol reklamadan so'ng, men ma'lumotlar fanlari sohasida hech bo'lmaganda biror narsani o'zlashtirishga turli yo'llar bilan harakat qildim va Habr o'quvchilari bilan duch kelgan muammolarim haqida eslatmalar bilan o'rtoqlashdim.
Seriyadagi boshqa maqolalar1. Asoslarni bilib oling:
2. Birinchi ko'nikmalaringizni mashq qiling
Va uzoq vaqt o'tgach, men boshqa kursni sinab ko'rishga qaror qildim.
Kurs tavsifi:
"Ma'lumotlar fanidan boshlang" kursining tavsifi faqat 990 rubl sarflagandan keyin va'da qiladi (yozish paytida) yangi boshlanuvchilar uchun videoma'ruzalar va amaliy topshiriqlar formatida to'rt haftalik kurs olamiz. Bundan tashqari, soliq imtiyozlari shaklida kurs narxining bir qismi uchun kompensatsiya haqida unutmang (Ular barcha hujjatlarni pochta orqali yuborishga va'da berishadi).
Kurs ikkita shartli blokdan iborat bo'lib, ulardan biri sizga "Data Science" nima ekanligini, qaysi mashhur sohalar mavjudligini va DataScience sohasida qanday qilib martaba rivojlantirishingiz mumkinligini aytib beradi. Ikkinchi blok ma'lumotlarni tahlil qilish uchun beshta vositani ko'rib chiqadi: Excel, SQL, Python, Power BI va Data Culture.
Xo'sh, nima "mazali" eshitiladi, biz kurs uchun pul to'laymiz va boshlanish sanasini kutamiz.
Kutib, biz kurs boshlanishidan bir kun oldin shaxsiy hisobimizga kiramiz, ishlab chiquvchilarning ajralish so'zlarini aylanib chiqamiz va kursning uzoq kutilgan boshlanishi haqida bildirishnomani kutamiz.
Vaqt o'tdi, D-Day keldi va siz mashg'ulotlarni boshlashingiz mumkin. Birinchi darsni ochib, biz onlayn ta'lim tizimlariga tanish bo'lgan sxemani ko'ramiz - video ma'ruza, qo'shimcha materiallar, testlar va uy vazifalari. Agar siz hech qachon Coursera, EDX, Stepik-dan foydalangan bo'lsangiz, unda sizda hech qanday muammo bo'lmasligi kerak.
Kurs ichida:
Keling, tartibda boraylik. Birinchi darsning mavzusi "DS haqida umumiy ma'lumot: asoslar, imtiyozlar, ilovalar" bo'lib, u keyingi barcha darslar kabi video ma'ruza bilan boshlanadi.
Va boshidanoq o'rtoqlar yondashuvni boshqargani seziladi "Shunday bo'ladi" mening sevimli sovet multfilmidan.
Birinchi daqiqadanoq siz kurs uchun material maxsus yozilmaganligini, balki boshqa ochiq darslardan yoki maxsus kurslardan olinganligini tushunasiz. Videoga ham subtitr yoki yuklab olish imkoniyati yo'q oflayn ko'rish uchun.
Ma'ruzadan so'ng dars uchun qo'shimcha materiallar taklif etiladi (videoma'ruzadan taqdimot va tavsiya etilgan adabiyotlar), biz ularni tahlil qilmaymiz.
Keyin bizni sinov kutmoqda. Testlar murakkablik darajasi va savollarning o'tilgan materialga muvofiqligi bilan farqlanadi.
Va bu erda yana mashg'ulot natijasiga qiziqish yo'qligi namoyon bo'ladi, Siz sinovdan o'tmasligingiz mumkin, ammo bu hech narsaga ta'sir qilmaydi, siz hali ham darsdan muvaffaqiyatli o'tasiz, lekin qayta topshirishga qo'shimcha urinish so'rovi javobsiz qoladi.
Keyinchalik, dars rejasi: “video -> qo'shimcha. materiallar -> test” butun kursning asosi bo'ladi.
Ba'zan dars anketalar va mustaqil uy vazifalari bilan suyultiriladi.
Faqat ikkita uy vazifasi bor. Rostini aytsam, men faqat bittadan o'tdim.
Sizning birinchi uy vazifangiz sizning asosiy ko'nikmalaringizni tavsiflovchi rezyumeni topshirishdir. Men 100% deya olmayman, lekin menga deyarli har qanday rezyume qabul qilinadi va topshiriq qabul qilinadi. Topshiriqdan so'ng sizga qo'shimcha materiallar - tavsiyalar yuboriladi. Coursera-da uy vazifasi bilan qanday kurashganimni eslab, bu qanchalik sodda ekanligidan biroz xafa bo'ldim.
Kirish qismini tugatgandan so'ng, uzoq kutilgan "Ma'lumotlar fanini boshlash uchun vositalar" ni o'rganish boshlanadi. Birinchisi, baland ovozli sarlavhali dars: "Excelda ishlash: ko'nikmalarni noldan tahlilchiga ko'tarish".
Voy-buy! Bu jozibali ko'rinadi, lekin aslida kutish va haqiqat o'rtasidagi farq tez ovqatlanish reklamasidagi gamburger fotosurati va ular kassada sizga beradigan narsalar bilan bir xil.
Aslida, biz Excel-dagi kataklarni avtomatik to'ldirishdan "VLOOKUP()" funktsiyasining chalkash tavsifiga o'tayotganda, o'qituvchi Gamlet kabi "Bo'lish yoki bo'lmaslik", "" degan savolga ikkilanib turishini kuzatamiz. Yangi boshlanuvchilar uchun hamma narsani tushuntiring" yoki "Material professionallar uchun qiziqarli". Mening sub'ektiv fikrimcha, na biri, na boshqasi ishlamadi.
Kurs jonli vebinarni o'z ichiga olmaganiga qaramay, ayniqsa ajoyib. Ya'ni, bu siz o'tkazib yuborgan darslarning yozuvlari emas, balki shunchaki uzoq vaqt oldin bo'lib o'tgan darslarning yozuvlari (quyidagi rasmga qarang), mualliflar hali ham atmosferani saqlab qolishga qaror qilishdi. (yoki ular shunchaki dangasa bo'lgandir) и o'qituvchi ovozli muammolarni hal qilayotganda sizni besh daqiqa tomosha qiling.
Videodan so'ng, standart sxema bo'yicha, qo'shimcha material va sinov o'tkaziladi.
Keyingi mavzu SQL tili haqida. Darsda SQL so'rovlari bilan ishlashning asoslari va misollari keltirilgan; printsipial jihatdan shunga o'xshash mavzudagi video va maqolalarni topish mumkin. Internetda bepul topish oson.
SQL-dan so'ng Python kutubxonasi "Pandas" yordamida Kagle-dan ma'lumotlar to'plamini qayta ishlash bo'yicha dars mavjud. Dars rejasi o'zgarmadi: video -> qo'shimcha. materiallar -> sinov. Hech qanday qo'shimcha topshiriqlar, hatto natijalarni avtomatik tekshirish vazifasi ham taqdim etilmaydi. Shunday qilib, siz aniq Anaconda-ni o'rnatishingiz va kod yozishingiz shart emas. Shuningdek Videoma'ruzada kodning nozik nashrini ta'kidlash kerak, uni telefonda tomosha qilish ma'nosiz va men monitorda deyarli bo'sh qarashga majbur bo'ldim.
To'rtinchi dars: "10 daqiqada PBIda logistika hisobotini vizualizatsiya qilish" (видео кстати длится минут 50) . Ushbu videoda ular Power BI deb nomlangan qiziqarli vosita haqida gaplashishadi; Rostini aytsam, men bu haqda hech qachon eshitmaganman.
Kursning kutilmagan yakuni:
Yakuniy beshinchi dars sizga ma'lumotlarni to'g'ri saqlashning umumiy tamoyillari haqida gapirib beradi, ma'ruza yana boshqa kursdan olingan. Ushbu darsda standart testga qo'shimcha ravishda uy vazifasi yana paydo bo'ladi, lekin men buni qilmadim. Sababini bilmoqchimisiz?
Chunki bugun yarmi tugallangan kurs sahifasini ochganimda buni ko'rdim:
Ya'ni tizim men kursni muvaffaqiyatli tugatdim deb hisobladi, garchi aslida men uni tugatmaganman.
Bundan tashqari, qolgan barcha videolarni tomosha qilib, testlarni o'tkazgandan so'ng, hisoblagich o'zgarmadi, lekin 56% da qoldi. Menimcha, shunday Men hech narsani ko'ra olmadim va hech qanday sinovdan o'ta olmadim va baribir "Diplom" olaman..
Ajablanarlisi shundaki, kurs rasmiy ravishda 22 iyuldan 14 avgustgacha davom etgan va "Diplom" menga 04.08.2019 yil XNUMX avgustda berilgan.
Trening natijasi
Treningni tugatgandan so'ng, kompaniya veb-sayti bizga va'da beradi: "Sizning malakangiz belgilangan shakldagi hujjatlar bilan tasdiqlanadi". Ammo muammo shundaki, bu kurs na qayta tayyorlash dasturi, na malaka oshirish dasturi emasga o'xshaydi, ya'ni siz shunchaki olasiz. printsipial jihatdan rasmiy maqomga ega bo'lmagan "sertifikat".
Ehtimol, o'rinli savol: "990 rubl uchun nimani kutgan edingiz?" Rostini aytsam, men hech narsani kutmagandim. Yuqori sifatli kurslar sezilarli darajada qimmatga tushishi aniq. Ammo muammo shundaki, bepul kurslar mavjud bo'lib, ular nafaqat yomonroq, balki ko'p marta professional tarzda yaratilgan, masalan, kurslar yoki dan . Kursni tugatganlik haqidagi xuddi shu "sertifikat" (agar kimgadir kerak bo'lsa), u erda uni butunlay bepul olishingiz mumkin.
Afzalliklardan biri shundaki, ushbu ko'rib chiqish materiallari bir joyda to'planadi va Data Science bilan mutlaqo tanish bo'lmagan odam uchun bu sohada harakat qilish osonroq bo'ladi.
Kurs oxirida bizga ko'plab vositalarni o'rganamiz va rezyumeimizda shunday yozishimiz mumkin bo'ladi:
Aslida bu juda kuchli mubolag'a. Siz aslida ko'plab asboblar haqida eshitasiz va boshqa hech narsa yo'q.
Xulosa
Menimcha, kurs minimal foydali yukni ko'taradi, ayniqsa mualliflar buning uchun alohida video ma'ruzalarni yozishga dangasa bo'lganliklari juda achinarli. Yaxshi ma'noda, buning uchun pul so'rash uyat, yoki siz 10 barobar kamroq so'rashingiz kerak.
Ammo yana bir bor takror aytamanki, yuqorida aytilganlarning barchasi mening sub'ektiv baholarimdir; bu kursni o'tash yoki qilmaslik sizga bog'liq.
PS Ehtimol, vaqt o'tishi bilan kurs mualliflari uni yakunlaydi va butun maqola dolzarbligini yo'qotadi.
Har holda, men yozamanki, u 22 iyuldan 14 avgustgacha ushbu kursning birinchi ochilishi uchun amal qiladi.
PPS Agar post juda muvaffaqiyatsiz bo'lib chiqsa, men uni o'chirib tashlayman, lekin boshida men tanqidni o'qib chiqmoqchiman, ehtimol biror narsani tahrirlash kerak. Aks holda, hozircha bu past sifatli kursni minus noqulay tanqid qilish kabi ko'rinadi
Manba: www.habr.com