Tavsiya etilgan uch yillik amaliy tajribasiz
*Eslatma: Maqola 29-yil 2019-martgacha amal qilgan Google Cloud Professional Data Engineer sertifikati imtihoniga bagʻishlangan. Shundan soʻng baʼzi oʻzgarishlar yuz berdi - ular “ boʻlimida tasvirlangan.qo'shimcha ravishda"*
Google Sweatshirt: Ha. Jiddiy yuz ifodasi: ha. Ushbu maqolaning video versiyasidan olingan fotosurat .
Mening suratimdagidek yangi sviter olmoqchimisiz?
Yoki siz sertifikatga qiziqasiz и вы пытаетесь понять, как его получить?
Oxirgi bir necha oy ichida men bir nechta kurslarni o'tadim va bir vaqtning o'zida Google Cloud bilan Professional Data Engineer imtihoniga tayyorgarlik ko'rdim. Keyin imtihonga borib, topshirdim. Sweatshirt bir necha hafta o'tgach keldi - lekin sertifikat tezroq keldi.
Ushbu maqolada sizga foydali boʻlishi mumkin boʻlgan baʼzi maʼlumotlar va Google Cloud Professional maʼlumotlar muhandisi sifatida sertifikatga ega boʻlish uchun qilgan qadamlarim keltirilgan.
ga oʻtkazildi
Nima uchun Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatini olishingiz kerak?
Ma'lumotlar bizni o'rab oladi, u hamma joyda. Shu sababli, bugungi kunda ma'lumotlarni qayta ishlash va undan foydalanishga qodir tizimlarni yaratishni biladigan mutaxassislarga talab mavjud. Google Cloud esa ushbu tizimlarni yaratish uchun infratuzilmani taqdim etadi.
Agar siz allaqachon Google Cloud ko'nikmalariga ega bo'lsangiz, ularni kelajakdagi ish beruvchi yoki mijozga qanday ko'rsatishingiz mumkin? Bu ikki yo'l bilan amalga oshirilishi mumkin: loyihalar portfeliga ega bo'lish yoki sertifikatlash orqali.
Sertifikat potentsial mijozlar va ish beruvchilarga ma'lum ko'nikmalarga ega ekanligingizni va ularni rasmiy sertifikatlash uchun harakat qilganingizni aytadi.
Bu imtihonning rasmiy tavsifida ham aytilgan.
Google Cloud platformasida maʼlumotlar fanlari tizimlari va mashinani oʻrganish modellarini loyihalash va yaratish qobiliyatingizni namoyish eting.
Agar sizda hali ko'nikmalar bo'lmasa, sertifikatlashtirish bo'yicha o'quv materiallari sizga Google Cloud yordamida jahon darajasidagi ma'lumotlar tizimlarini yaratish haqida bilishingiz kerak bo'lgan hamma narsani o'rgatadi.
Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatini kim olishi kerak?
Вы видели цифры — сфера облачных технологий растет, они с нами надолго. Если вы не знакомы со статистикой, просто поверьте: «облака» сейчас на подъеме.
Agar siz allaqachon maʼlumot olimi, mashinani oʻrganish boʻyicha muhandis boʻlsangiz yoki maʼlumotlar faniga oʻtishni istasangiz, Google Cloud Professional Data Engineer sertifikati sizga kerak boʻlgan narsadir.
Bulutli texnologiyalardan foydalanish qobiliyati barcha ma'lumotlar mutaxassislari uchun majburiy talabga aylanib bormoqda.
Ma'lumotlar fanlari yoki mashinalarni o'rganish bo'yicha mutaxassis bo'lish uchun sizga sertifikat kerakmi?
Yo'q, bu emas.
Maʼlumotlar yechimlarini sertifikatsiz ishga tushirish uchun Google Cloud’dan foydalanishingiz mumkin.
Sertifikat - bu sizning ko'nikmalaringizni isbotlashning bir usuli.
Bu qancha turadi?
Imtihon topshirish narxi 200 dollarni tashkil qiladi. Agar muvaffaqiyatsiz bo'lsa, siz yana to'lashingiz kerak bo'ladi.
Bundan tashqari, siz tayyorgarlik kurslariga va platformaning o'zidan foydalanishga pul sarflashingiz kerak bo'ladi.
Platforma xarajatlari Google Cloud xizmatlaridan foydalanish uchun toʻlovdir. Agar siz faol foydalanuvchi bo'lsangiz, buni yaxshi bilasiz. Agar siz ushbu maqoladagi o‘quv qo‘llanmalarini endigina boshlayotgan bo‘lsangiz, siz Google Cloud hisobini yaratishingiz va ro‘yxatdan o‘tganingizda Google sizga beradigan 300 dollarlik kredit evaziga hamma narsani bajarishingiz mumkin.
Tez orada kurslar narxini bilib olamiz.
Sertifikat qancha muddatga amal qiladi?
Ikki yil. Ushbu muddatdan so'ng imtihon yana topshirilishi kerak.
А поскольку Google Cloud постоянно развивается, вполне вероятно, что изменятся и требования к сертификации (такое случилось как раз тогда, когда я начал писать статью).
Imtihonga tayyorgarlik ko'rish uchun nima kerak?
Professional darajadagi sertifikatlash uchun Google uch yillik sanoat tajribasi va GCP yordamida yechimlarni ishlab chiqish va boshqarish bo‘yicha bir yildan ortiq tajribani tavsiya qiladi.
Menda bularning hech biri yo'q edi.
Tegishli tajriba har bir holatda taxminan olti oyni tashkil etdi.
Bo'shliqni to'ldirish uchun men bir nechta onlayn o'quv resurslaridan foydalandim.
Men qanday kurslarni oldim?
Agar sizning holatingiz menikiga o'xshasa va siz tavsiya etilgan talablarga javob bermasangiz, o'z darajangizni oshirish uchun quyida keltirilgan kurslardan ba'zilarini olishingiz mumkin.
Bular men sertifikatlashga tayyorgarlik ko'rganimda foydalanganman. Ular tugallanish tartibida keltirilgan.
По каждому я указал стоимость, сроки и полезность для сдачи сертификационного экзамена.
Imtihon oldidan o‘z mahoratimni oshirish uchun foydalangan ba’zi ajoyib onlayn o‘quv resurslari: , , .
Narxi: Oyiga $49 (7 kunlik bepul sinovdan keyin).
Vremya: 1-2 oy, haftasiga 10 soatdan ortiq.
Qulaylik: 8 tadan 10 tasi.
Kurs Google Cloud bilan hamkorlikda ishlab chiqilgan Coursera platformasida.
U beshta ichki kursga bo'lingan, ularning har biri haftasiga taxminan 10 soat o'qish vaqti.
Agar siz Google Cloud maʼlumotlar fani boʻyicha yangi boʻlsangiz, ushbu mutaxassislik sizga kerakli koʻnikmalarni beradi. QwikLabs deb nomlangan iterativ platforma yordamida bir qator amaliy mashqlarni bajarasiz. Undan oldin Google Cloud mutaxassislari tomonidan Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow va Bigtable kabi turli xizmatlardan foydalanish bo‘yicha ma’ruzalar bo‘lib o‘tadi.
Narxi: bepul.
Vremya: 1 hafta, 4-6 soat.
Qulaylik: 4 tadan 10 tasi.
Foydalilik reytingining pastligi kursning umuman foydasiz ekanligini anglatmaydi - undan uzoqdir. Balning juda past bo'lishining yagona sababi, u Professional Data Engineer sertifikatiga yo'naltirilmaganligi (nomidan ko'rinib turibdiki).
Я прошел его, чтобы освежить знания после прохождения специализации Coursera, поскольку я использовал Google Cloud в некоторых ограниченных случаях.
Agar siz ilgari boshqa bulutli provayder bilan ishlagan bo‘lsangiz yoki hech qachon Google Cloud-dan foydalanmagan bo‘lsangiz, bu kurs sizga foydali bo‘lishi mumkin – bu umuman Google Cloud platformasi uchun ajoyib kirish.
Narxi: Oyiga $49 (7 kunlik bepul sinovdan keyin).
Vremya: 1-4 hafta, haftasiga 4 soatdan ortiq.
Qulaylik: 10 tadan 10 tasi.
Imtihon topshirgandan so'ng va men olgan kurslar haqida fikr yuritganimdan so'ng, Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer eng foydali bo'lganini aytishim mumkin.
Video darsliklar, shuningdek (kurs bilan birga taqdim etilgan mukammal bepul o'quv resursi) va amaliyot imtihonlari buni men olgan eng yaxshi kurslardan biriga aylantiradi.
Men hatto uni imtihondan keyin jamoa uchun Slack eslatmalarida ma'lumotnoma sifatida tavsiya qildim.
Slack-dagi qaydlar
• Ba'zi imtihon savollari Linux Akademiyasi kursi, A Cloud Guru yoki Google Cloud Practice imtihonlarida ko'rib chiqilmagan (bu kutilgan).
• Bitta savolda ma'lumotlar nuqtalarining grafigi bor edi. Ularni guruhlash uchun qanday tenglamadan foydalanish mumkinligi haqida savol berildi (masalan, cos(X) yoki X²+Y²).
• Обязательно знать различия между Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub и понимать, как их можно использовать.
• Imtihondagi ikkita aniq misol amaliyotdagi misollar bilan bir xil, garchi imtihon davomida ularni umuman o‘qimagan bo‘lsam ham (savollarning o‘zi javob berish uchun yetarli edi).
• Asosiy SQL so'rovlari sintaksisini bilish foydalidir, ayniqsa BigQuery savollari uchun.
• Тренировочные экзамены в курсах Linux Academy и GCP очень похожи по стилю на вопросы в экзамене — их стоит пройти несколько раз, чтобы найти собственные слабые места.
• Shuni yodda tutish kerak dataproc bilan ishlaydi Hadoop, uchqun, Xiva и Cho'chqalar.
• Ma'lumotlar oqimi bilan ishlaydi Apache Beam.
• Bulut kaliti dastlab bulut uchun mo'ljallangan ma'lumotlar bazasi bo'lib, u bilan mos keladi ACID va dunyoning istalgan nuqtasida ishlaydi.
• “Eskilar” nomlarini bilish foydalidir - relyatsion va relyatsion bo'lmagan ma'lumotlar bazalarining ekvivalentlari (masalan, MongoDB, Cassandra).
• IAM rollari xizmatlar orasida bir oz farq qiladi, lekin foydalanuvchilarning maʼlumotlarni koʻrish va ish oqimlarini loyihalash qobiliyatini qanday ajratish kerakligini tushunish yaxshi fikr (masalan, Dataflow ishchi roli ish oqimlarini loyihalashi mumkin, lekin maʼlumotlarni koʻra olmaydi).
Hozircha bu etarli bo'lsa kerak. Har bir imtihon boshqacha tarzda o'tkaziladi. Linux Akademiyasi kursi zarur bilimlarning 80 foizini beradi.
Narxi: bepul.
Vremya: 1-2 soat.
Qulaylik: 5 tadan 10 tasi.
Ushbu videolar A Cloud Guru forumlarida tavsiya etilgan. Ularning aksariyati Professional Data Engineer sertifikati bilan bog'liq emas, shuning uchun men faqat xizmat nomlari menga tanish bo'lganlarni tanladim.
Kursdan o'tayotganda, ba'zi xizmatlar murakkab ko'rinishi mumkin, shuning uchun ma'lum bir xizmat bir daqiqada qanday tasvirlanganini ko'rish juda yoqimli edi.
Narxi: 49 $ за сертификат или бесплатно (без сертификата).
Vremya: 1-2 hafta, haftasiga olti soatdan ortiq.
Qulaylik: baholanmagan.
Men ushbu manbani imtihon sanasidan bir kun oldin topdim. Uni yakunlash uchun etarli vaqt yo'q edi - shuning uchun foydalilikni baholash yo'qligi.
Biroq, kurs haqida umumiy ma’lumot sahifasini ko‘rib chiqqandan so‘ng, shuni aytishim mumkinki, bu Google Cloud’da Data Engineering bo‘yicha o‘rgangan barchangizni ko‘rib chiqish va zaif tomonlaringizni topish uchun ajoyib manba.
Bu kurs haqida attestatsiyaga tayyorlanayotgan hamkasblarimdan biriga aytdim.
Narxi: bepul.
Vremya: noma'lum
Qulaylik: baholanmagan.
Imtihondan keyin yana bir manbaga duch keldim. Bu keng qamrovli ko'rinadi, ammo taqdimot juda qisqa. Bundan tashqari, bu bepul. Bilimingizni yangilash uchun amaliyot imtihonlari orasida va hatto sertifikatlashdan keyin ham unga murojaat qilishingiz mumkin.
Kursdan keyin nima qildim?
Kurslarim tugashi arafasida men imtihonimni bir haftalik ogohlantirish bilan band qildim.
Belgilangan muddatga ega bo'lish - o'rganganlaringizni qayta ko'rib chiqish uchun ajoyib motivatsiya.
Men Linux Akademiyasi va Google Cloud amaliyot imtihonlarini doimiy ravishda 95% dan yuqori ball olishni boshlamagunimcha bir necha marta topshirdim.
Linux Akademiyasi amaliyot imtihonini birinchi marta 90% dan yuqori ball bilan topshirdi.
Har bir platforma uchun testlar o'xshash; Men doimo xato qilgan savollarni yozdim va tahlil qildim - bu mening zaif tomonlarimni yo'q qilishga yordam berdi.
Imtihonning o‘zida mavzu Google Cloud’da ma’lumotlarni qayta ishlash tizimlarini ikkita misol yordamida ishlab chiqish bo‘ldi (imtihon mazmuni 29-yil 2019-martdan boshlab o‘zgardi). Butun imtihon bir nechta tanlov savollaridan iborat edi.
Прохождение экзамена заняло два часа, он показался мне примерно на 20% сложнее, чем знакомые мне тренировочные экзамены.
Biroq, ikkinchisi juda qimmatli manbadir.
Agar yana imtihon topshirsam nimani o'zgartirgan bo'lardim?
Ko'proq amaliyot imtihonlari. Ko'proq amaliy bilim.
Конечно, всегда можно подготовиться еще чуточку лучше.
Tavsiya etilgan talablar GCP-dan foydalanishda uch yildan ortiq tajribani ko'rsatdi, menda yo'q edi - shuning uchun men bor narsam bilan shug'ullanishim kerak edi.
qo'shimcha ravishda
Imtihon 29 mart kuni yangilandi. Ushbu maqoladagi material hali ham tayyorgarlik uchun yaxshi asos bo'lib xizmat qiladi, ammo ba'zi o'zgarishlarni ta'kidlash kerak.
Google Cloud Professional Data Engineer imtihon boʻlimlari ()
1. Ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlarini loyihalash.
2. Ma'lumotlar tuzilmalari va ma'lumotlar bazalarini qurish va qo'llab-quvvatlash.
3. Ma'lumotlarni tahlil qilish va mashinani o'rganishni ulash.
4. Tahlil va optimallashtirish uchun biznes jarayonlarini modellashtirish.
5. Ishonchlilikni ta'minlash.
6. Ma'lumotlarni vizuallashtirish va qarorlarni qo'llab-quvvatlash.
7. Проектирование с упором на безопасность и соответствие требованиям.
Google Cloud Professional Data Engineer imtihon boʻlimlari ()
1. Ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlarini loyihalash.
2. Построение и эксплуатация систем обработки данных.
3. Mashinani o'rganish modellarining ishlashi (o'zgarishlarning aksariyati shu erda sodir bo'lgan) [YANGI].
4. Yechimlarning sifatini ta'minlash.
2-versiyada 1-versiyaning 2, 4, 6 va 1-bo‘limlari 1 va 2-bo‘limlarga, 5 va 7-bo‘limlari 4-bo‘limga birlashtirilgan. 3-versiyadagi 2-bo‘lim Google’dagi barcha yangi mashinani o‘rganish imkoniyatlarini qamrab olish uchun kengaytirilgan. Bulut.
Ushbu o'zgarishlar yaqinda sodir bo'ldi, shuning uchun ko'plab o'quv materiallarini yangilashga ulgurmadi.
Biroq, agar siz maqoladagi materiallardan foydalansangiz, bu kerakli bilimlarning 70 foizini qoplash uchun etarli bo'lishi kerak. Men quyidagi mavzularni ham o'zim ko'rib chiqaman (ular imtihonning ikkinchi versiyasida paydo bo'lgan):
- (Google tomonidan maxsus mashinani o'rganish uchun ishlab chiqilgan apparat).
Ko‘rib turganingizdek, imtihon yangilanishi birinchi navbatda Google Cloud’ning mashinani o‘rganish imkoniyatlari bilan bog‘liq.
29.04.2019-yil XNUMX-apreldagi yangilanish. Men Linux Akademiyasi kurs o'qituvchisidan (Metyu Ulasien) xabar oldim.
Ma'lumot uchun, biz may oyining o'rtalari va oxirigacha yangi maqsadlarni aks ettirish uchun Linux Akademiyasida Data Engineer kursini yangilashni rejalashtirmoqdamiz.
Imtihondan keyin
Imtihondan o'tganingizdan so'ng, siz o'tish yoki muvaffaqiyatsiz natijani olasiz. Amaliy imtihonlarda ular kamida 70% ni maqsad qilib qo'yishni aytishadi, shuning uchun men 90% ni maqsad qilganman.
Imtihondan muvaffaqiyatli o'tganingizdan so'ng, siz Google Cloud Professional Data Engineer rasmiy sertifikati bilan birga elektron pochta orqali faollashtirish kodini olasiz. Tabriklaymiz!
Faollashtirish kodini eksklyuziv Google Cloud Professional Data Engineer do‘konida ishlatish mumkin, u yerda siz yaxshi pul olishingiz mumkin: futbolkalar, ryukzaklar va qalpoqchalar bor (ba’zilari yetkazib berish vaqtida yo‘qolgan bo‘lishi mumkin). Men kozokni tanladim.
Sertifikatga ega bo'lganingizdan so'ng, siz o'z mahoratingizni namoyish qilishingiz mumkin (rasmiy ravishda) va o'zingiz eng yaxshi qiladigan ish bilan shug'ullanishingiz mumkin: tizimlarni qurish.
Ikki yildan keyin qayta sertifikatlash uchun ko'rishguncha.
P.S. Yuqoridagi kurslarning ajoyib o'qituvchilariga katta rahmat va o'qish va imtihonga tayyorgarlik ko'rish uchun resurslar va vaqtni ta'minlash uchun.
Tarjimon haqida
Maqola Alconost tomonidan tarjima qilingan.
Alconost shug'ullanadi , 70 tilda. Mahalliy tarjimonlar, lingvistik test, API bilan bulutli platforma, uzluksiz mahalliylashtirish, 24/7 loyiha menejerlari, har qanday string resurs formatlari.
Biz ham qilamiz — Google Play va App Store uchun saytlar, rasm, reklama, taʼlim, tizerlar, tushuntirishlar, treylerlar uchun.
→
Manba: www.habr.com