Intel SVT-AV1 Video Encoder 1.0 ni chiqaradi

Intel SVT-AV1 1.0 (Scalable Video Technology AV1) kutubxonasini nashr etdi, u AV1 video kodlash formati uchun muqobil kodlovchi va dekoderni taqdim etadi, bu zamonaviy Intel protsessorlarida joylashgan apparat parallel hisoblash imkoniyatlaridan foydalanadi. SVT-AV1 ning asosiy maqsadi - videoni tez kodlash va video-on-demand (VOD) xizmatlarida foydalanish uchun mos ishlash darajasiga erishishdir. Kod SVT-HEVC va SVT-VP9 kodlovchilarini ham ishlab chiqadigan OpenVisualCloud loyihasining bir qismi sifatida ishlab chiqilgan va BSD litsenziyasi ostida tarqatiladi.

SVT-AV1 dan foydalanish uchun sizga kamida beshinchi avlod Intel Core protsessori (Intel Xeon E5-v4 va undan yangi protsessorlar) kerak bo'ladi. 10K sifatli 1 bitli AV4 oqimlarini kodlash uchun 48 GB operativ xotira, 1080p – 16 GB, 720p – 8 GB, 480p – 4 GB talab qilinadi. AV1 da qoβ€˜llaniladigan algoritmlarning murakkabligi tufayli ushbu formatni kodlash boshqa formatlarga qaraganda sezilarli darajada koβ€˜proq resurslarni talab qiladi, bu esa real vaqtda transkodlash uchun standart AV1 kodlovchisidan foydalanishga imkon bermaydi. Masalan, AV1 loyihasidagi stok kodlovchisi x5721 (β€œasosiy” profil), x5869 (β€œyuqori” profil) va libvpx-vp658 kodlovchilariga nisbatan 264, 264 va 9 marta koβ€˜proq hisob-kitoblarni talab qiladi.

SVT-AV1 ning yangi versiyasidagi o'zgarishlar orasida:

  • S-ramkalar (Switching Frames) uchun qoΚ»shimcha qoΚ»llab-quvvatlash, mazmunini yuqori aniqlikdagi bir xil videoning oldindan dekodlangan mos yozuvlar kadrlari asosida taxmin qilish mumkin boΚ»lgan oraliq kadrlar. S-ramkalar jonli oqimlarni siqish samaradorligini oshirish imkonini beradi.
  • Minimal kechikish uchun doimiy bit tezligi (CBR) kodlashni boshqarish rejimi qo'shildi.
  • Xroma quyi namuna olish pozitsiyasi haqidagi ma'lumotlarni uzatish uchun qo'shimcha yordam.
  • Qo'pol sintezdan so'ng denozlash tasvirlarini o'tkazib yuborish imkoniyati qo'shildi.
  • Tez dekodlashni qo'llab-quvvatlash M0-M10 oldindan o'rnatilgan sozlamalarga kengaytirildi.
  • β€œβ€”tez dekodlash” opsiyasidan foydalanish soddalashtirildi va tez dekodlashning birinchi darajasi optimallashtirildi.
  • Kodlash natijasining vizual sifati yaxshilandi.
  • Xotira iste'moli optimallashtirildi.
  • AVX2 ko'rsatmalariga asoslangan qo'shimcha optimallashtirishlar qo'shildi.

Manba: opennet.ru

a Izoh qo'shish