Biz hammamiz neyron tarmoqlarning qo'l yozuvini tan olish qobiliyati bilan tanishmiz. Ushbu texnologiyaning asoslari ko'p yillar davomida mavjud bo'lib kelgan, ammo nisbatan yaqinda hisoblash quvvati va parallel ishlov berishdagi sakrashlar bu texnologiyani juda amaliy yechimga aylantirdi. Biroq, bu amaliy yechim, o'z mohiyatiga ko'ra, har qanday boshqa dasturni ishga tushirganda bo'lgani kabi, bitlarni ko'p marta o'zgartiradigan raqamli kompyuter bilan ifodalanadi. Ammo Viskonsin, MIT va Kolumbiya universitetlari tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqilgan neyron tarmoq misolida hamma narsa boshqacha. Ular .
Ushbu oynada havo pufakchalari, grafen aralashmalari va boshqa materiallar kabi aniq joylashtirilgan qo'shimchalar mavjud. Yorug'lik oynaga urilganda, murakkab to'lqin naqshlari paydo bo'lib, yorug'likning o'nta sohadan birida kuchliroq bo'lishiga olib keladi. Bu sohalarning har biri raqamga mos keladi. Misol uchun, quyida "ikki" raqami tanilganda yorug'lik qanday tarqalishini ko'rsatadigan ikkita misol keltirilgan.
5000 ta tasvirdan iborat o'quv majmuasi bilan neyron tarmoq 79 ta kiritilgan tasvirning 1000 foizini to'g'ri taniy oladi. Jamoa, agar ular shisha ishlab chiqarish jarayonidan kelib chiqqan cheklovlarni bartaraf eta olsalar, natijani yaxshilashlari mumkinligiga ishonadilar. Ular ishlaydigan prototipni olish uchun qurilmaning juda cheklangan dizayni bilan boshladilar. Keyinchalik, ular texnologiyani ishlab chiqarishda qo'llash uchun haddan tashqari murakkablashtirmaslikka harakat qilib, tanib olish sifatini yaxshilashning turli usullarini o'rganishni davom ettirishni rejalashtirmoqdalar. Jamoa shuningdek, shisha ichida XNUMXD neyron tarmog‘ini qurishni rejalashtirgan.
Manba: www.habr.com