Men butunlay yangi mutaxassislikka ega bo'lishni yoki tegishli sohalardan ko'chib o'tmoqchi bo'lganlar uchun Yandex.Practicum-da o'qitish tajribam bilan o'rtoqlashaman. Men buni o'z sub'ektiv fikrimcha, kasbdagi birinchi qadam deb atagan bo'lardim. Nimani o'rganish kerakligini noldan aniq bilish qiyin, chunki har bir kishi ma'lum miqdordagi bilimga ega va bu kurs sizga ko'p narsani o'rgatadi va har kim qaysi sohalarda qo'shimcha bilim olishi kerakligini o'zi tushunadi. - deyarli barcha hollarda bepul qo'shimcha kurslar etarli bo'ladi.
Analitika haqidagi “fikr”ga qanday keldim?
Bir necha yil davomida u onlayn-do'konlarni yaratish va ularga texnik xizmat ko'rsatish (marketing, reklama, Yandex.Direct va boshqalar) bilan shug'ullangan. Men o'z faoliyatim doirasini toraytirmoqchi bo'ldim va faqat ushbu keng doiradagi menga eng yoqqan narsalarni qilishni xohladim. Bundan tashqari, men kelajakdagi kasbimning nomini ham bilmasdim, ish jarayoni uchun faqat taxminiy talablar bor edi. Dasturlar va vositalarni mustaqil o'rganish men uchun hech qachon to'siq bo'lmagan, shuning uchun men o'z tajribamni qayerda qo'llashim va yangi narsalarni o'rganishim mumkinligini izlashga qaror qildim.
Avvaliga men ikkinchi oliy ma'lumot olish yoki kasbiy qayta tayyorlash haqida o'yladim, chunki kurslar ahamiyatsiz narsaga o'xshardi. Turli xil variantlarni ko'rib chiqayotib, tasodifan Yandex.Practice-ga duch keldim. Kasblar kam edi, ular orasida ma'lumotlar tahlilchisi ham bor edi, tavsif qiziqarli edi.
Men ikkinchi oliy ma'lumot olish nuqtai nazaridan axborot tahlilida mavjud bo'lgan narsalarni o'rganishni boshladim, ammo hamma narsa juda tez o'zgarib turadigan soha uchun o'qish davri ancha uzoq ekanligi ma'lum bo'ldi; oliy o'quv yurtlari javob berishga vaqtlari dargumon. bunga. Men Seminarga qo'shimcha ravishda bozor nimani taklif qilishini ko'rishga qaror qildim. Ishtirokchilarning aksariyati yana juda uzoq 1-2 yilni taklif qilishdi, lekin men parallel rivojlanishni xohlayman: pastroq lavozimlarda kasbga kirish va keyingi o'qish.
Men kasbda nimani xohlardim (men ish jarayonini hisobga olmayman)
- Men mashg'ulot o'z kasbimda doimiy jarayon bo'lishini xohlardim,
- Agar qiziqarli maqsadni ko'rsam, men muntazam operatsiyalarni yaxshi bajaraman, lekin ish jarayoni bir nechta mexanik harakatlardan iborat bo'lmasligi uchun ko'p vazifani bajarishni xohlardim,
- shuning uchun u nafaqat biznesga kerak, balki (bozorning o'zi buni rubl yoki dollarda tasdiqlaydi),
- mustaqillik, mas'uliyat, "to'liq tsikl" elementi mavjud edi.
- o'sish uchun joy bor edi (hozirda men buni mashinani o'rganish va ilmiy faoliyat sifatida ko'raman).
Shunday qilib, tanlov Yandex.Practicum-ga tushdi, chunki:
- o'qish muddati (faqat olti oy),
- past kirish chegarasi - ular o'rta ma'lumot bilan ham kasbni egallashga va'da berishdi,
- narx,
- Agar siz ushbu kasb sizga mos kelmasligini tushunsangiz, ular pulni qaytarib berishadi (ba'zi qoidalar juda adolatli),
- amaliyot va yana amaliyot - portfelga kiritiladigan amaliy loyihalar (men buni eng muhim deb bildim),
- onlayn format, qo'llab-quvvatlash,
- Python bo'yicha bepul kirish kursi, shuningdek, ushbu bosqichda sizga kerakmi yoki yo'qligini tushunasiz,
- Bundan tashqari, siz qaysi turdagi xotiraga ega ekanligingizni hisobga olishingiz kerak. Treningning tezligi va muvaffaqiyati bunga bog'liq bo'ladi. Men uchun o'quv materiallari matn shaklida bo'lishi juda muhim, chunki men shaxsan eng rivojlangan vizual xotiraga egaman. Masalan, Geekbrains-da video formatdagi barcha o'quv materiallari mavjud (o'quv kursidagi ma'lumotlarga ko'ra). Ma'lumotni quloq bilan qabul qiladiganlar uchun bu format ko'proq mos kelishi mumkin.
Xavotirlar:
- u birinchi oqimga kirdi va har qanday yangi mahsulot kabi, albatta, texnik kamchiliklar bo'lishini tushundi,
- Men hech qanday majburiy ishga joylashish haqida gap yo'qligini tushundim.
O'quv jarayoni qanday ketmoqda?
Boshlash uchun siz Python bo'yicha bepul kirish kursidan o'tishingiz va barcha vazifalarni bajarishingiz kerak, chunki oldingisini bajarmasangiz, keyingisi ko'rinmaydi. Kursdagi barcha keyingi vazifalar shu tarzda tuzilgan. Shuningdek, u qanday kasb ekanligini va kursni o'tashga arziydimi yoki yo'qligini tushuntiradi.
Yordamni Facebook, VKontakte, Telegram va Slack-da asosiy aloqada olish mumkin.
Slack-da muloqotning asosiy qismi o'qituvchi bilan simulyatorni bajarish va loyihani yakunlashda sodir bo'ladi.
Asosiy bo'limlar haqida qisqacha
Biz treningimizni Python tilini o'rganishdan boshlaymiz va loyihalarni tayyorlash uchun Jupyter Notebook-dan foydalanishni boshlaymiz. Birinchi bosqichda biz birinchi loyihani amalga oshirmoqdamiz. Shuningdek, kasb va unga qo‘yiladigan talablar haqida ham ma’lumot berilgan.
Ikkinchi bosqichda biz ma'lumotlarni qayta ishlashni har tomonlama o'rganamiz va ma'lumotlarni o'rganish va tahlil qilishni boshlaymiz. Bu erda portfelga yana ikkita loyiha qo'shildi.
Keyin statistik ma'lumotlarni tahlil qilish + loyiha bo'yicha kurs mavjud.
Birinchi uchdan bir qismi tugallandi, biz katta prefabrik loyihani amalga oshirmoqdamiz.
Ma'lumotlar bazalari bilan ishlash va SQl tilida ishlash bo'yicha keyingi trening. Yana bir loyiha.
Endi tahlil va marketing tahliliga va, albatta, loyihaga chuqurroq kirib boramiz.
Keyingi - tajribalar, farazlar, A/B testlari. Loyiha.
Endi ma'lumotlarning vizual tasviri, taqdimot, Seaborn kutubxonasi. Loyiha.
Ikkinchi uchinchi qismi tugallandi - katta birlashtirilgan loyiha.
Ma'lumotlarni tahlil qilish jarayonlarini avtomatlashtirish. Oqimli tahliliy yechimlar. Boshqaruv panellari. Monitoring. Loyiha.
Bashoratli tahlil. Mashinani o'rganish usullari. Chiziqli regressiya. Loyiha.
BITIRUV LOYIASI. Natijalarga ko'ra, biz qo'shimcha ta'lim sertifikatini olamiz.
Barcha amalga oshirilayotgan loyihalar biznesning turli sohalarida amaliy xarakterga ega: banklar, ko'chmas mulk, internet-do'konlar, axborot mahsulotlari va boshqalar.
Barcha loyihalar Yandex.Practice mentorlari - ishlaydigan tahlilchilar tomonidan tekshiriladi. Ular bilan muloqot ham nihoyatda muhim bo'lib chiqdi, ular rag'batlantiradilar, lekin men uchun eng qimmatli narsa bu xatolar bilan ishlash.
Muhim qismi - bu murabbiylar bilan videokonferentsiyalar va taklif qilingan amaliyotchilar bilan videotreninglar.
Bayramlar ham bor)) - uchdan ikkisi orasida bir hafta. Agar jarayon jadvalga muvofiq ketsa, siz dam olasiz, agar bo'lmasa, quyruqlarni tugatasiz. Ba'zi sabablarga ko'ra o'qishni kechiktirishga majbur bo'lganlar uchun akademik ta'til ham mavjud.
Simulyator haqida bir oz
Kurs yangi, ammo ko'rinishidan, boshqa kurslarga asoslanib, Yandex mutaxassislari ba'zida haddan tashqari yuk bo'lganda va ma'lumotlar "kirishmaydi" qanchalik qiyinligini bilishadi. Shuning uchun biz o'quvchilarni iloji boricha kulgili rasmlar va sharhlar bilan xursand qilishga qaror qildik va shuni aytishim kerakki, bu siz biron bir vazifa ustida "qiyinayotgan" umidsizlik paytlarida yordam berdi.
Va ba'zida umidsizlik paydo bo'ladi:
- Siz, siz universitetni ancha oldin tamomlagansiz va endi hech narsani eslay olmaysiz shekilli, keyin “Binomial taqsimotning normal yaqinlashuvi” mavzusining sarlavhasini ko'rasiz va taslim bo'lasiz va albatta buni qilmayman deb o'ylaysiz. Buni tushuning, lekin keyinchalik ehtimollik nazariyasi ham, statistika ham siz uchun yanada tushunarli va qiziqarli bo'ladi,
- yoki siz buni olasiz:
Kelajakdagi talabalarga maslahat: xatolarning 90% charchoq yoki yangi ma'lumotlar bilan ortiqcha yuklanish tufayli yuzaga keladi. Yarim soat yoki bir soat tanaffus qiling va yana urinib ko'ring, qoida tariqasida, bu vaqt ichida miyangiz siz uchun hamma narsani qayta ishlaydi va hal qiladi)). Va 10% agar siz mavzuni tushunmasangiz - uni qayta o'qing va hamma narsa albatta amalga oshadi!
Trening davomida ishga joylashishda yordam beradigan maxsus dastur paydo bo'ldi: rezyumelar, muqobil xatlar, portfel tuzish, suhbatlarga tayyorgarlik ko'rish va hokazo, kadrlar bo'limi mutaxassislari bilan. Bu men uchun juda muhim bo'lib chiqdi, chunki men ko'p yillar davomida intervyuda bo'lmaganimni angladim.
Deyarli o'qishni tugatayotgan bo'lsam, men nimaga ega bo'lishni xohlayotganimni maslahat bera olaman:
- g'alati, tahlilga moyillik, mantiqiy munosabatlarni o'rnatish qobiliyati, bu fikrlash turi ustunlik qilishi kerak,
- o'rganish qobiliyati va istagi yo'qolmasligi kerak (siz o'zingiz ko'p o'rganishingiz kerak bo'ladi), bu ko'proq, albatta, 35 yoshdan oshgan odamlar uchun,
- xuddi oddiy, lekin agar sizning motivatsiyangiz faqat "Men ko'p/ko'proq pul ishlashni xohlayman" bilan cheklangan bo'lsa, boshlamaganingiz ma'qul.
Kamchiliklar va to'liq oqlanmagan umidlar, ularsiz biz qayerda bo'lardik?
- Ular o'rta ma'lumotga ega bo'lgan har bir kishi tushunishi mumkinligiga va'da berishadi.
To'liq to'g'ri emas, hatto o'rta ta'lim hali ham boshqacha. Qadim zamonlarda yashagan odam sifatida)), Internetdan keng foydalanish bo'lmaganida, etarli kontseptual apparat bo'lishi kerakligiga ishonaman. Garchi yuqori motivatsiya hamma narsani engadi.
- Intensivlik ancha yuqori bo'lib chiqdi.
Ishlayotganlar uchun (ayniqsa, bundan uzoqda bo'lgan sohada) qiyin bo'ladi, ehtimol vaqtni kurslar o'rtasida teng ravishda emas, balki birinchi uchdan ko'proq va hokazolarni kamayish tartibida qayta taqsimlashga arziydi.
- Kutilganidek, texnik muammolar yuzaga keldi.
To'liq tsiklli loyihalar bilan shug'ullanadigan shaxs sifatida men tushunaman, hech bo'lmaganda, texnik muammolarsiz mumkin emas. Yigitlar hamma narsani imkon qadar tezroq tuzatish uchun juda ko'p harakat qilishdi.
- O'qituvchi har doim ham Slackda o'z vaqtida javob bermaydi.
"O'z vaqtida" bu ikki tomonlama tushunchadir, bu holda o'z vaqtida, sizga kerak bo'lgan vaqt, chunki ishlaydigan talabalar o'qish uchun vaqt ajratadilar va savollarga javob berish tezligi ular uchun juda muhimdir. Bizga ko'proq o'qituvchilar kerak.
- Tashqi manbalar (maqolalar, qo'shimcha kurslar) talab qilinadi.
Ba'zi maqolalar Yandex.Practice tomonidan tavsiya etiladi, ammo bu etarli emas. Men parallel ravishda Stepik kurslari bilan to'ldirishni tavsiya qilaman - menejerlar uchun katta ma'lumotlar (umumiy rivojlanish uchun), Pythonda dasturlash, Statistikaning asoslari, ikkala qism Anatoliy Karpov bilan, Ma'lumotlar bazalariga kirish, Ehtimollar nazariyasi (birinchi 2 modul).
xulosa
Umuman olganda, kurs juda yaxshi o'tdi va u ham ta'lim, ham rag'batlantirishga qaratilgan. Men hali ham ko'p narsalarni o'zlashtirishim kerak, lekin hozir bu meni qo'rqitmaydi, menda allaqachon mazmunli harakatlar rejasi bor. Narxi juda hamyonbop - eng past lavozimdagi tahlilchi uchun bitta ish haqi. Juda ko'p amaliyot. Rezyumedan tortib kofe ta'minotigacha bo'lgan hamma narsada yordam bering.
Manba: www.habr.com