hh.ru tadqiqot xizmati Mail.ru’ning MADE Big Data akademiyasi bilan birgalikda Rossiyadagi Data Science mutaxassisi portretini tuzdi. Rossiyalik maʼlumotlar boʻyicha olimlarning 8 mingta rezyumelarini va 5,5 ming ish beruvchining boʻsh ish oʻrinlarini oʻrganib chiqib, biz Data Science boʻyicha mutaxassislar qayerda yashashi va ishlashi, ular necha yoshda ekanliklari, qaysi universitetni bitirganliklari, qaysi dasturlash tillarida gaplashishlari va qancha ilmiy darajaga ega ekanliklarini aniqladik. bor.
Talab
2015 yildan boshlab mutaxassislarga bo'lgan ehtiyoj doimiy ravishda o'sib bormoqda. 2018 yilda Data Scientist rukni ostidagi bo‘sh ish o‘rinlari soni 7 yilga nisbatan 2015 barobar, Machine Learning Specialist kalit so‘zlari bilan bo‘sh ish o‘rinlari esa 5 barobar oshdi. Shu bilan birga, 2019 yilning birinchi yarmida Data Science bo‘yicha mutaxassislarga bo‘lgan talab butun 65 yildagi talabning 2018 foizini tashkil etdi.
Demografiya
Kasbda asosan erkaklar ishlaydi, ma'lumotshunoslar orasida ularning ulushi 81% ni tashkil qiladi. Ma'lumotlarni tahlil qilish bo'yicha ish qidirayotganlarning yarmidan ko'pi 25-34 yoshdagi mutaxassislardir. Kasbda hali ham kam ayollar bor - 19%. Qizig'i shundaki, yosh qizlar Data Sciencega tobora ko'proq qiziqish bildirmoqda. O'z rezyumelarini joylashtirgan ayollarning deyarli 40 foizini 18-24 yoshdagi qizlar tashkil etadi.
Ammo yoshi kattaroq abituriyentlarning rezyumelari juda kichik - ma'lumotlar bo'yicha olimlarning atigi 3 foizi 45 yoshdan oshgan. Mutaxassislarning fikriga ko'ra, bu bir necha omillarga bog'liq bo'lishi mumkin: birinchidan, Data Science bo'yicha yoshi kattaroq vakillar kam, ikkinchidan, katta ish tajribasiga ega bo'lgan abituriyentlar o'z rezyumelarini katta qidiruv resurslariga joylashtirmaydilar va ko'pincha tavsiyalar orqali ish topadilar. .
Dislokatsiya
Bo'sh ish o'rinlarining yarmidan ko'pi (60%) va ariza beruvchilar (64%) Moskvada joylashgan. Shuningdek, ma'lumotlarni tahlil qilish sohasidagi mutaxassislar Sankt-Peterburg, Novosibirsk va Sverdlovsk viloyatlarida va Tatariston Respublikasida talabga ega.
shakllantirish
Ma'lumotlar tahlili bo'yicha ish izlayotgan har 9 nafar mutaxassisdan 10 nafari oliy ma'lumotga ega. Universitetlarni tamomlaganlar orasida ilm-fan sohasida rivojlanishda davom etayotgan va ilmiy darajaga erishganlarning katta qismi bor: 8% fan nomzodi, 1% fan doktori darajasiga ega.
Ma'lumotlar fanlari sohasida ish qidirayotgan mutaxassislarning aksariyati quyidagi universitetlardan birida o'qigan: N.E. nomidagi MSTU. Bauman nomidagi Moskva davlat universiteti. M.V. Lomonosov, MIPT, Oliy iqtisodiyot maktabi, Sankt-Peterburg davlat universiteti, Sankt-Peterburg politexnika universiteti, Rossiya Federatsiyasi hukumati qoshidagi moliya universiteti, NSU, KFU. Ish beruvchilar ham ushbu universitetlarga sodiqdirlar.
Ma'lumotlar fanlari bo'yicha mutaxassislarning 43 foizi oliy ma'lumotga qo'shimcha ravishda kamida bitta qo'shimcha ta'lim olganliklarini ta'kidladilar. Rezyumelarda qayd etilgan eng keng tarqalgan onlayn kurslar bu Coursera-da mashinani o'rganish va ma'lumotlar tahlili.
Ommabop ko'nikmalar
Ma'lumotlar bo'yicha olimlar o'z rezyumelarida Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Ma'lumotlarni tahlil qilish (24%) va Data Mining (22%) kabi asosiy ko'nikmalarni sanab o'tishadi. O'z rezyumelarida mashinani o'rganish bo'yicha o'zlarining tajribalari haqida yozgan mutaxassislar Linux va C++ tillarini bilishlarini ham eslatib o'tadilar. Data Science mutaxassislari orasida eng mashhur dasturlash tillari: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Ular qanday ishlaydi
Ish beruvchilar Data Science bo'yicha mutaxassislar to'liq vaqtli ofisda ishlashi kerak deb hisoblashadi. E'lon qilingan bo'sh ish o'rinlarining 86% to'liq kunlik, 9% moslashuvchan va faqat 5% bo'sh ish o'rinlari masofadan ishlashni taklif qiladi.
Tadqiqotni tayyorlashda biz 1-yilning 2019-yarim yilligida hh.ru saytida eʼlon qilingan va HeadHunter kompaniyasi tadqiqot xizmati tomonidan taqdim etilgan boʻsh ish oʻrinlarining oʻsishi, ish beruvchilarning ish haqi talablari va ariza beruvchilarning tajribasi toʻgʻrisidagi maʼlumotlardan foydalandik.
Manba: www.habr.com