Ochiq manbali mikrokontrollerlarga asoslangan platalarni loyihalash va ishlab chiqish bilan shug'ullanuvchi Arduino kompaniyasi o'z biznesini Qualcomm Technologies kompaniyasiga sotishini e'lon qildi. Tranzaksiya summasi oshkor etilmadi. Qayd etilishicha, Qualcomm’ga qo‘shilish Arduino’ning butun dunyo bo‘ylab ochiq manbali apparat qurilmalarini targ‘ib qilish imkoniyatlarini kengaytiradi.
Sotib olingandan so'ng, Arduino mustaqil brend bo'lib qoladi, mavjud platalarni qo'llab-quvvatlash saqlanib qoladi va ochiq kodli texnologiyalarga missiya va majburiyat o'zgarishsiz qoladi. Biroq, loyiha rivojlanish uchun katta resurslarni oladi. Qualcomm, o'z navbatida, birlashgan chekka hisoblash stekini yaratish uchun Arduino texnologiyalaridan foydalanish niyatida.
Bir vaqtning o'zida ikkita yangi Arduino mahsuloti taqdim etildi:
- UNO Q platasi Qualcomm Dragonwing QRB2210 protsessori va STM32U585 mikrokontrollerini birlashtiradi. QRB2210 protsessori 4 ta Cortex-A53 yadrosiga (2.0 gigagertsli) ega, Adreno 702 grafik protsessori (OpenGL ES 3.1, Vulkan 1.1 va OpenCL 2.0 qo'llab-quvvatlashi va H.264, H.265 va VP9 uchun apparat dekoderlari bilan) va AI modellarining bajarilishini tezlashtirish va audio ishlov berish funksiyalariga ega ikki yadroli DSP bilan jihozlangan. Operatsion tizimni ishga tushirish tavsiya etiladi. Debian GNU/LinuxProtsessorning ishlashi robototexnika va mashina ko'rish vazifalarida foydalanish uchun yetarli.
STM32U585 mikrokontrolleri TrustZone texnologiyasi, DSP va FPU-ni qo'llab-quvvatlaydigan 160 MGts chastotali Arm Cortex-M33 yadrosini o'z ichiga oladi va real vaqtda qo'shimcha qurilmalarni boshqarish uchun ishlatilishi mumkin. Doskada 16 Gb eMMC xotira, 4 Gb gacha operativ xotira, USB-C, 2.4/5 GHz Wi-Fi va Bluetooth 5.1 mavjud. Kengashning shakl faktori, ulagichlari va periferik qo'llab-quvvatlashi Arduino Unonikiga o'xshaydi.
- Arduino App Lab integratsiyalashgan ishlab chiqish muhiti vizual dizayn usullaridan foydalangan holda Arduino UNO Q platasi uchun ilovalar yaratishni qo'llab-quvvatlaydi. Ilovalarni ishlab chiqishda oldindan tuzilgan bloklarning vizual sxemalari va an'anaviy C++ va Python kodlaridan foydalanish mumkin. Arduino App Lab shuningdek, Edge Impulse platformasi bilan birlashtirilgan va ob'ektni identifikatsiyalash, anomaliyalarni aniqlash, tasvirlarni tasniflash va tovushni aniqlash kabi vazifalar uchun optimallashtirilgan mashinani o'rganish modellarini taqdim etadi. Arduino App Lab kodi GPLv3 litsenziyasi ostida litsenziyalangan.
Manba: opennet.ru
