Iqtisodiyotning raqamli transformatsiyasi jarayonida insoniyat tobora ko'proq ma'lumotlarni qayta ishlash markazlarini qurishga majbur. Ma'lumotlar markazlarining o'zi ham o'zgarishi kerak: ularning nosozliklarga chidamliligi va energiya samaradorligi masalalari endi har qachongidan ham muhimroq. Ob'ektlar juda katta miqdorda elektr energiyasini iste'mol qiladi va ular ichida joylashgan muhim IT infratuzilmasining ishdan chiqishi korxonalar uchun qimmatga tushadi. Sun'iy intellekt va mashinani o'rganish texnologiyalari muhandislar yordamiga kelmoqda - so'nggi yillarda ular yanada ilg'or ma'lumotlar markazlarini yaratish uchun tobora ko'proq foydalanilmoqda. Bunday yondashuv ob'ektlarning mavjudligini oshiradi, nosozliklar sonini kamaytiradi va operatsion xarajatlarni kamaytiradi.
U qanday ishlaydi?
Sun'iy intellekt va mashinani o'rganish texnologiyalari turli sensorlardan to'plangan ma'lumotlar asosida tezkor qaror qabul qilishni avtomatlashtirish uchun ishlatiladi. Qoidaga ko'ra, bunday vositalar DCIM (Data Center Infrastructure Management) sinf tizimlari bilan birlashtirilgan va favqulodda vaziyatlarning yuzaga kelishini bashorat qilish, shuningdek, IT-uskunalar, muhandislik infratuzilmasi va hatto xizmat ko'rsatuvchi xodimlarning ishlashini optimallashtirish imkonini beradi. Ko'pincha ishlab chiqaruvchilar ma'lumotlar markazlari egalariga ko'plab mijozlardan ma'lumotlarni to'playdigan va qayta ishlaydigan bulutli xizmatlarni taklif qilishadi. Bunday tizimlar turli ma'lumotlar markazlarini ishlatish tajribasini umumlashtiradi va shuning uchun mahalliy mahsulotlarga qaraganda yaxshiroq ishlaydi.
IT infratuzilmasini boshqarish
HPE bulutli bashoratli tahlil xizmatini targ'ib qiladi
Elektr ta'minoti va sovutish
Ma'lumotlar markazlarida sun'iy intellektni qo'llashning yana bir sohasi muhandislik infratuzilmasini boshqarish va birinchi navbatda ob'ektning umumiy energiya iste'molidagi ulushi 30% dan oshishi mumkin bo'lgan sovutish bilan bog'liq. Google birinchilardan bo'lib aqlli sovutish haqida o'ylagan: 2016 yilda DeepMind bilan birgalikda u ishlab chiqilgan.
Boshqa misollar
Bozorda ma'lumotlar markazlari uchun juda ko'p innovatsion aqlli echimlar mavjud va yangilari doimiy ravishda paydo bo'ladi. Wave2Wave ma'lumotlar markazi ichidagi trafik almashinuvi tugunlarida (Meet Me Rooms) o'zaro bog'lanishlarni avtomatik ravishda tashkil qilish uchun robotlashtirilgan optik tolali kabelni almashtirish tizimini yaratdi. ROOT Data Center va LitBit tomonidan ishlab chiqilgan tizim zahiraviy dizel generator majmualarini kuzatish uchun sun'iy intellektdan foydalanadi va Romonet infratuzilmani optimallashtirish uchun o'zini o'zi o'rganadigan dasturiy yechim yaratdi. Vigilent tomonidan yaratilgan echimlar nosozliklarni bashorat qilish va ma'lumotlar markazi binolaridagi harorat sharoitlarini optimallashtirish uchun mashinani o'rganishdan foydalanadi. Ma'lumotlar markazlarida jarayonlarni avtomatlashtirish uchun sun'iy intellekt, mashinani o'rganish va boshqa innovatsion texnologiyalarni joriy etish nisbatan yaqinda boshlangan, ammo bugungi kunda bu sanoat rivojlanishining eng istiqbolli yo'nalishlaridan biridir. Bugungi ma'lumotlar markazlari qo'lda samarali boshqarish uchun juda katta va murakkab bo'lib qoldi.
Manba: www.habr.com