Bugun biz o'tgan jamoalar haqida gapiring . Ushbu habrapostda ulardan ikkitasi bo'ladi. Birinchisi, mehnat unumdorligini monitoring qilish yechimini ishlab chiqayotgan Labra startapi. Ikkinchi - turniketlar uchun yuzni aniqlash tizimi bilan.
Tasvir: /unsplash.com
Labra qanday qilib samaradorlikni oshiradi
G'arbiy bozorlarda hosildorlikning o'sishi sekinlashdi. tomonidan McKinsey, 2,4-yillarning boshida bu ko'rsatkich 2010% edi. Ammo 2014 va 0,5 yillar oralig'ida u 2% ga tushdi. Tahlilchilar oʻshandan beri vaziyat oʻzgarmaganini taʼkidlamoqda. Ammo sun'iy intellekt tizimlari muammoni hal qilishga yordam beradi degan fikr bor. AI tizimlari yordamida hosildorlikning o'sishi o'n yil ichida XNUMX foizga qaytishi kutilmoqda. Aqlli algoritmlar muntazam vazifalarni avtomatlashtirish va ish jarayonlarini optimallashtirishga yordam beradi.
Ushbu sohalardagi tadqiqotlar allaqachon mutaxassislar tomonidan olib borilmoqda , muhandislar va hatto vakillar . Mashinani ko'rish mahsuldorlikni oshirishda muhim rol o'ynaydi. Texnologiya ish joyini va xodimlarning ish faoliyatini mustaqil baholash uchun ishlatiladi. Bunday echimlar allaqachon G'arb kompaniyalari tomonidan amalga oshirilmoqda - masalan, и .
Rossiya kompaniyalari ham mehnat unumdorligini baholash bo'yicha echimlarni ishlab chiqmoqda. Misol uchun, biz orqali o'tgan Labra startapi . Muhandislar neyron tarmoqqa ega videokuzatuv tizimini yaratmoqda, bu esa korxona xodimlarining harakatlarini tan oladi va ularning ish vaqtini qanday o‘tkazishini aniq ko‘rsatib beradi.
Tizim qanday ishlaydi. Labra ishchilar soni 15 kishidan ortiq bo'lgan mashina yoki qo'lda ishlaydigan har qanday korxonada ishlashi mumkin. Kameralar yordamida u shunday deb atalmish narsani hosil qiladi - ya'ni smenada sodir bo'lgan hamma narsani yozib oladi. Umuman olganda, algoritm quyidagicha ko'rinadi:
- Tizim tasvirni oladi va ish operatsiyalarini belgilaydi;
- Mashinani o'rganish algoritmi videoni tahlil qiladi;
- Keyin algoritm ish kunining fotosuratini yaratadi;
- Keyinchalik, tahlillar avtomatik ravishda hisoblanadi;
- Labra korxonada xavfsizlikni oshirish va uning resurslarini optimallashtirish bo'yicha tavsiyalar bilan yakuniy hisobotni ishlab chiqadi.
Jamoada kim bor? Startap sakkiz kishidan iborat: menejer va asoschi, ikkita ishlab chiquvchi, uchta mehnat standartlari bo'yicha mutaxassis. Shuningdek, mijozlarga xizmat ko‘rsatish bo‘yicha menejer va buxgalter ham bor. Ulardan ba'zilari loyiha ishlarini universitetda o'qish bilan birlashtiradi. Shuning uchun har kim topshiriq va muddatlarning bajarilishini mustaqil ravishda nazorat qiladi. Biroq, jamoa taraqqiyot va rivojlanish rejalarini muhokama qilish uchun haftada ikki marta yig'ilishlar o'tkazadi.
Istiqbollar. Sentyabr oyi boshida startap o‘z loyihasini taqdim etdi . U yerda muhandislar mahsulot imkoniyatlarini namoyish etdi. Labra yechimni yanada targ'ib qilishni rejalashtirmoqda va mamlakatdagi korxonalar bilan hamkorlik qilish istiqbollari ustida ishlamoqda.
O.VISION sizga kalit va talonlardan xalos bo'lishga yordam beradi
2017 yilda MIT Technology Review yuzni tanib olish 10 ta eng ilg'or texnologiyalar. Ushbu qaror qisman bunday tizimlarning keng qo'llanilishi bilan bog'liq edi. Xususan, ular binoga kirishda odatiy kalitlar va ruxsatnomalarni almashtirishlari mumkin - masalan, Rossiyaning bir qator banklari shunga o'xshash ishlanmalarni allaqachon amalga oshirgan. Bozorda yangi o'yinchilar ham paydo bo'lmoqda, masalan, startap shunga o'xshash yechimni ishlab chiqmoqda . Jamoa 30 daqiqada o'rnatilishi mumkin bo'lgan turniketlar uchun kontaktsiz kirish tizimini yaratmoqda.
Tizim qanday ishlaydi. Ishlanma nazorat punktida o'rnatilgan dasturiy-apparat kompleksidir. U biometrik tizim kamerasidan alohida kadrlarni qayta ishlovchi beshta neyrotarmoqqa asoslangan. Mualliflarning ta'kidlashicha, bitta rasmni qayta ishlash 200 millisekunddan kamroq vaqtni oladi (sekundiga besh kadr). Jamoa barcha tanib olish algoritmlari va interfeyslarini mustaqil ravishda yozadi — ishlab chiquvchilar xususiy yechimlardan foydalanmaydi. Neyron tarmoqlarni o'rgating .
Ma'lumotlarni qayta ishlash mahalliy darajada amalga oshiriladi. Ushbu yondashuv shaxsiy biometrik ma'lumotlarning xavfsizligini oshiradi. Uskuna Nvidia kompaniyasining Jetson TX1 platasini o'z ichiga oladi, u mustaqil qurilmalar uchun mo'ljallangan. Biometrik tizim shuningdek, turniketlarni boshqarish va integratsiya qilish uchun o'z dizaynidagi integral sxemani o'z ichiga oladi. .
Tasvir: /unsplash.com
Startap xodimlari. Kompaniya rahbarining aytishicha, tanlov bir o‘ringa 60 nafar nomzod tamoyili bo‘yicha o‘tkazilgan. Bu format bizga eng iqtidorli odamlarni jalb qilish imkonini berdi. Hozirda mashinani o'rganish algoritmlari va o'rnatilgan tizimlar uchun kodlar uchun mas'ul bo'lgan bir nechta dasturchilar loyiha ustida ishlamoqda. Bundan tashqari, backend dasturchi, axborot xavfsizligi bo'yicha mutaxassis va dizayner mavjud. Xodimlarning ba'zilari ishni magistr darajasi bilan birlashtirgan talabalardir.
Istiqbollar. Bugungi yechimlar Yevropadagi eng yirik kofe zavodida o‘rnatilgan. Mahsulot Sankt-Peterburg fitnes markazlaridan birida va Politexnika universitetida ham sotuvga tayyorlanmoqda. Ehtimol, kelajakda O.VISION ITMO universitetida o'rnatiladi. Kompaniya rahbarining aytishicha, ular allaqachon Rossiya korporatsiyalari: "Gazprom neft", "Bilayn", "Rostelekom" va "Rossiya temir yo'llari" bilan muzokaralar olib bormoqda. Kelajakda tashqi bozorga chiqamiz.
Boshqa akselerator loyihalari haqida:
ITMO universiteti ishi haqida materiallar:
Manba: www.habr.com