Sberbank ekotizimining bir qismi bo'lgan VisionLabs ikkinchi marta AQSh Milliy standartlar va texnologiyalar institutida (NIST) yuzni aniqlash algoritmlarini sinovdan o'tkazishda birinchi o'rinni egalladi.
VisionLabs texnologiyasi Mugshot nominatsiyasida birinchi o‘rinni egalladi va Visa nominatsiyasida eng yaxshi 3 talikka kirdi. Tanib olish tezligi bo'yicha uning algoritmi boshqa ishtirokchilarning o'xshash echimlaridan ikki baravar tezdir. Tanlov davomida turli yetkazib beruvchilarning 100 dan ortiq algoritmlari baholandi.
NIST 2017-yil fevral oyida yuzni tanish texnologiyalarini yangi baholashni boshladi. FRVT 1:1 testi fotosuratlarni tekshirish orqali shaxsning shaxsini tasdiqlash stsenariysiga mos keladi. Tadqiqot, xususan, AQSh Savdo vazirligiga ushbu dasturiy ta'minot segmentida dunyodagi eng yaxshi yechim provayderlarini aniqlashga yordam beradi.
Mugshot toifasida (jinoyatchining fotosurati, bu erda yorug'lik va fon o'zgaruvchan va tasvir sifati yomon bo'lishi mumkin) yuzni aniqlash bir milliondan ortiq odamlar fotosuratlari bazasida sinovdan o'tkaziladi. Unda katta yoshdagi farqli bir odamning fotosuratlari mavjud bo'lib, bu vazifaning murakkabligini oshiradi.
VisionLabs algoritmi 99,6% noto'g'ri ijobiy ko'rsatkich bilan 0,001% ni to'g'ri taniydi, bu boshqa ishtirokchilarning natijalaridan ustundir. Ushbu turkumda odamlarni 14 yil farqi bilan olingan fotosuratlardan tanib olishni taklif qiluvchi alohida test taklif qilindi. Ushbu testda VisionLabs birinchi o'rinni egalladi (99,5% noto'g'ri ijobiy ko'rsatkich atigi 0,001%) va o'zini eng yoshga chidamli yuzni aniqlash algoritmi sifatida ajratib ko'rsatdi.
Visa toifasida (oq fonda yaxshi yoritilgan studiya fotosuratlari) tanib olish bir necha yuz minglab odamlar fotosuratlari bazasi asosida amalga oshiriladi. Bu yerda qiyinchilik shundaki, maʼlumotlar bazasida 100 dan ortiq mamlakatlardan kelgan odamlarning fotosuratlari mavjud. Bunday holda, VisionLabs algoritmi 99,5% noto'g'ri ijobiy ko'rsatkich bilan 0,0001% ni to'g'ri taniydi va barcha sotuvchilar orasida ikkinchi o'rinni egallaydi.
2019-yil aprel oyida VisionLabs Mugshot nominatsiyasida birinchi o‘rinni egalladi, shuningdek, Visa nominatsiyasida kuchli uchlikka kirdi.
2019-yil mart oyida VisionLabs kompaniyasi kompyuter ko‘rish sohasidagi asosiy yillik tadbir bo‘lmish CVPR 2019 konferensiyasida ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge yirik xalqaro tanlovida birinchi o‘rinni egalladi.
VisionLabs tomonidan taqdim etilgan Liveness texnologiyasi ikkinchi o‘rinni egallagan ishtirokchining natijalaridan 1,5 barobar oshib ketdi. Musobaqaning final bosqichida turli mamlakatlardan 25 ta jamoa ishtirok etdi. Uning natijalarini topish mumkin .
Kompaniyaning flagman mahsuloti LUNA yuzni tanish platformasi hisoblanadi. U LUNA SDK algoritmiga asoslangan bo‘lib, u butun dunyo bo‘ylab bir qancha mustaqil testlarda bir necha bor yetakchi o‘rinlarni egallagan. Tizimdan Rossiya va MDH davlatlarining 40 dan ortiq banklari va milliy kredit byurolari foydalanadi.
Manba: 3dnews.ru