Ikki yildan kamroq vaqt oldin DARPA sun'iy intellekt elementlari bilan uzluksiz o'rganiladigan robot tizimlarini yaratish uchun Lifelong Learning Machines (L2M) dasturini ishga tushirdi. L2M dasturi oldindan dasturlash yoki o'qitishsiz o'zlarini yangi muhitga moslashtira oladigan o'z-o'zini o'rganish platformalarining paydo bo'lishiga olib kelishi kerak edi. Oddiy qilib aytganda, robotlar laboratoriya muhitida shablon ma'lumotlar to'plamini to'plash orqali o'rganish emas, balki xatolaridan saboq olishlari kerak edi.
L2M dasturi turli miqdorda moliyalashtirilgan 30 tadqiqot guruhini o'z ichiga oladi. Yaqinda Janubiy Kaliforniya universitetidagi guruhlardan biri Nature Machine Intelligence jurnalining mart sonida e'lon qilinganidek, o'z-o'zini o'rganadigan robot platformalarini yaratishda ishonchli yutuqlarni ko'rsatdi.
Universitet tadqiqotchilari guruhini biotibbiyot muhandisligi, biokinesiologiya va fizika terapiyasi professori Fransisko J. Valero-Kuevas boshqaradi. Guruh tomonidan ishlab chiqilgan, tirik organizmlar faoliyatining muayyan mexanizmlariga asoslangan algoritm asosida robotning to‘rt oyoq-qo‘lida harakatini o‘rgatish uchun sun’iy intellekt harakatlari ketma-ketligi yaratildi. Ma`lum qilinishicha, taqlid qiluvchi tendonlar, mushaklar va suyaklar shaklidagi sun`iy oyoq-qo'llar algoritmni ishga tushirgandan so'ng besh daqiqa ichida yurishni o'rganishga muvaffaq bo'lgan.
Birinchi ishga tushirilgandan so'ng, jarayon tizimsiz va tartibsiz edi, ammo keyin AI haqiqatga tezda moslasha boshladi va oldindan dasturlashsiz muvaffaqiyatli yurishni boshladi. Kelajakda robotlarni ma'lumotlar to'plamlari bilan dastlabki ML o'qitishsiz umrbod o'qitish usuli fuqarolik avtomobillarini avtopilotlar bilan jihozlash va harbiy robotlashtirilgan transport vositalari uchun moslashtirilishi mumkin. Biroq, bu texnologiya ko'proq istiqbolga va foydalanish sohalariga ega. Asosiysi, algoritm insonni rivojlanishdagi to'siqlardan biri sifatida qabul qilmaydi va hech qanday yomon narsani o'rganmaydi.
Manba: 3dnews.ru