Bepul kutubxona OpenCV 4.7 (Ochiq manbali kompyuter ko'rish kutubxonasi) chiqarildi, u tasvir tarkibini qayta ishlash va tahlil qilish vositalarini taqdim etadi. OpenCV 2500 dan ortiq algoritmlarni taqdim etadi, ular ham klassik, ham kompyuterni ko'rish va mashinani o'rganish tizimlarining so'nggi yutuqlarini aks ettiradi. Kutubxona kodi C++ da yozilgan va BSD litsenziyasi ostida tarqatiladi. Bog'lanishlar turli xil dasturlash tillari, jumladan Python, MATLAB va Java uchun tayyorlanadi.
Kutubxonadan fotosuratlar va videolardagi ob'ektlarni tanib olish (masalan, odamlarning yuzlari va figuralari, matn va boshqalarni aniqlash), ob'ektlar va kameralar harakatini kuzatish, videodagi harakatlarni tasniflash, tasvirlarni o'zgartirish, 3D modellarni olish, stereokameralardan olingan tasvirlardan 3D makon yaratish, past sifatli tasvirlarni birlashtirib yuqori sifatli tasvirlar yaratish, tasvirda taqdim etilgan elementlar toʻplamiga oʻxshash obʼyektlarni qidirish, mashinani oʻrganish usullarini qoʻllash, markerlarni joylashtirish, turli xildagi umumiy elementlarni aniqlash. tasvirlar, qizil ko'z kabi nuqsonlarni avtomatik ravishda yo'q qiladi.
Yangi versiyadagi o'zgarishlar quyidagilardan iborat:
- Neyron tarmoqlarga asoslangan mashinani o'rganish algoritmlarini amalga oshirish bilan DNN (Deep Neural Network) modulida konvolyutsiya ishlashini sezilarli darajada optimallashtirish amalga oshirildi. Winograd tez konvolyutsiya algoritmi amalga oshirildi. Yangi ONNX (Ochiq Neyron Network Exchange) qatlamlari qo'shildi: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 va ReduceMin. OpenVino 2022.1 ramkasi va CANN backend uchun qo'shimcha qo'llab-quvvatlash.
- QR kodini aniqlash va dekodlash sifati yaxshilandi.
- ArUco va AprilTag vizual markerlarini qo'llab-quvvatlash qo'shildi.
- Neyron tarmoqlarga asoslangan Nanotrack v2 trekeri qo'shildi.
- Stackblur xiralashtirish algoritmi joriy etildi.
- FFmpeg 5.x va CUDA 12.0 uchun qo'shimcha qo'llab-quvvatlash.
- Ko'p sahifali tasvir formatlarini boshqarish uchun yangi API taklif qilindi.
- PNG formati uchun libSPNG kutubxonasi qoʻshildi.
- libJPEG-Turbo SIMD ko'rsatmalari yordamida tezlashtirish imkonini beradi.
- Android platformasi uchun H264/H265-ni qo'llab-quvvatlash amalga oshirildi.
- Barcha asosiy Python API taqdim etiladi.
- Vektor ko'rsatmalari uchun yangi universal backend qo'shildi.
Manba: opennet.ru