Bir yillik rivojlanishdan keyin fotosuratlar to'plamini boshqarish uchun dasturni chiqarish , KDE loyihasining bir qismi sifatida ishlab chiqilgan. Dastur fotosuratlarni, shuningdek raqamli kameralardagi rasmlarni xom formatda import qilish, boshqarish, tahrirlash va nashr qilish uchun keng qamrovli vositalar to'plamini taqdim etadi. Kod C++ tilida Qt va KDE kutubxonalari yordamida yozilgan va GPLv2 ostida litsenziyalangan. O'rnatish paketlari Linux (AppImage, FlatPak), Windows va macOS uchun.
DigiKam 7.0 ning asosiy takomillashuvi bu suratlardagi yuzlarni tasniflash uchun yangi, butunlay qayta ishlangan tizim bo‘lib, sizga suratlardagi yuzlarni aniqlash va tanib olish hamda ularga mos ravishda avtomatik teg qo‘yish imkonini beradi. Oldin ishlatilgan o'rniga OpenCV dan yangi versiyada algoritmga asoslangan , bu aniqlashning aniqligini 80% dan 97% gacha oshirish, ishlash tezligini oshirish (bir nechta CPU yadrolari bo'yicha hisob-kitoblarni parallellashtirish qo'llab-quvvatlanadi) va teglarni belgilash jarayonini to'liq avtomatlashtirishga imkon berdi, bu esa foydalanuvchining taqqoslashning to'g'riligini tasdiqlang.
To'plamda yuzlarni aniqlash va moslashtirish uchun allaqachon o'qitilgan model mavjud bo'lib, u qo'shimcha tayyorgarlikni talab qilmaydi - bir nechta fotosuratlarda bitta yuzni belgilash kifoya va tizim bu odamni identifikatsiyalash va belgilash imkoniyatiga ega bo'ladi. Tizim inson yuzlaridan tashqari hayvonlarni tasniflashi mumkin, shuningdek, buzilgan, loyqa, teskari va qisman xiralashgan yuzlarni aniqlash imkonini beradi. Bundan tashqari, teglar bilan ishlash qulayligini optimallashtirish bo‘yicha ko‘plab ishlar amalga oshirildi, mos keladigan interfeys kengaytirildi, shaxslarni saralash va guruhlashning yangi rejimlari qo‘shildi.
Yuzni tanib olish bilan bog'liq bo'lmagan yaxshilanishlar orasida 40 ta yangi RAW tasvir formatlarini qo'llab-quvvatlash mavjud, shu jumladan Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapiksel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* va boshqalar. Umuman olganda, libraw-dan foydalanish tufayli qo'llab-quvvatlanadigan RAW formatlari soni ko'paytirildi . Shuningdek, Apple tomonidan HDR tasvirlarni tarqatish uchun foydalaniladigan HEIF tasvir formatini qo‘llab-quvvatlash yaxshilangan. GIMP 2.10 filialida qo'llaniladigan yangilangan XCF formatini qo'llab-quvvatlash qo'shildi.
Boshqa yaxshilanishlarga quyidagilar kiradi:
- Asosiy tuzilma plaginni o'z ichiga oladi , bu sizga boshqa fotosuratlar asosida tasvirlar yaratish imkonini beradi.
- Rasm fayllari metamaʼlumotlarida joylashuv maʼlumotlarini saqlash uchun sozlama qoʻshildi.
- Metadatadagi rang yorliqlarini saqlash parametrlarini belgilaydigan sozlamalar qo'shildi.
- SlideShow vositasi digiKam va Showfoto uchun plaginga aylantirildi va tasodifiy ko'rsatish rejimini qo'llab-quvvatlash uchun kengaytirildi.
- HTMLGallery plaginida ish stoli va smartfon ekranlariga moslashuvchi fotogalereya yaratish imkonini beruvchi yangi Html5Responsive tartibi mavjud. Milliy alifbo ramzlaridagi yorliq va yozuvlarni ko‘rsatish bilan bog‘liq muammolar ham bartaraf etildi.
Manba: opennet.ru