Mashhur ochiq kodli mashinani o'rganish tizimi PyTorch 1.3.0 versiyasiga yangilandi va tadqiqotchilar va dasturchilarning ehtiyojlarini qondirishga qaratilganligi bilan jadal o'sishda davom etmoqda.
Ba'zi o'zgarishlar:
- nomli tensorlar uchun eksperimental yordam. Endi siz mutlaq pozitsiyani ko'rsatish o'rniga tensor o'lchamlariga nom bilan murojaat qilishingiz mumkin:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] tasvirlar = torch.randn(32, 3, 56, 56, nomlar=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', indeks=0) - yordamida 8-bitli kvantlashni qo'llab-quvvatlash FBGEMM и QNNPACK, PyTorch-ga integratsiya qilingan va umumiy API-dan foydalanadi;
- uchun ishlash mobil qurilmalar iOS va Android bilan ishlaydigan;
- modelni talqin qilish uchun qo'shimcha vositalar va kutubxonalarni chiqarish.
Bundan tashqari, e'lon qilindi o'tgan Pytorch Developer Conference 2019 hisobotlarini yozib olish.
Manba: linux.org.ru