Tên tôi là Alexey Dolotov, tôi đã không viết thư cho Habr trong 10 năm. Một phần thực tế là khi tôi 22 tuổi, tôi đã bắt đầu xây dựng bộ phận phân tích Yandex, sau đó quản lý nó trong bảy năm và bây giờ tôi đã nghĩ ra và đang xây dựng dịch vụ Yandex.Talents. Nghề phân tích mang lại rất nhiều cơ hội. Điều chính là bắt đầu chính xác - ví dụ: trong Hiện tại chúng tôi đang tuyển dụng vị trí phân tích.
Tôi quyết định kể cho bạn nghe sự nghiệp của tôi đã phát triển như thế nào và đưa ra một số lời khuyên cho những ai muốn “bắt đầu” làm nghề này. Tôi hy vọng trải nghiệm độc đáo của tôi sẽ hữu ích cho ai đó.
Học kỳ duy nhất của trường đại học và sự khởi đầu của sự nghiệp
Đến khi vào đại học, tôi đã là một lập trình viên giỏi, thậm chí tôi còn viết được sản phẩm phần mềm chia sẻ của riêng mình (lời xưa). Đó là một máy biên mục đĩa laze. Winchester vẫn còn nhỏ và không phải mọi thứ đều có thể nhét vừa vào chúng nên người ta thường sử dụng đĩa CD và DVD. Người lập danh mục đọc hệ thống tệp của đĩa, lập chỉ mục và thu thập thông tin meta từ các tệp, ghi tất cả những thứ này vào cơ sở dữ liệu và cho phép tìm kiếm nó. Vào ngày đầu tiên, 50 nghìn người Trung Quốc đã tải sản phẩm xuống; vào ngày thứ hai, một vết nứt xuất hiện trên Altavista. Và tôi nghĩ tôi đã phòng thủ rất tốt.
Tôi vào Đại học ITMO St. Petersburg, nhưng sau một học kỳ, tôi quyết định rằng tôi đã biết cách lập trình, tôi học nhanh hơn trong công việc và vì vậy tôi đã đến Na Uy để làm nghề tự do. Khi trở về, tôi cùng với đối tác của mình thành lập một studio web. Anh ấy chịu trách nhiệm nhiều hơn về công việc kinh doanh và tài liệu, tôi chịu trách nhiệm về mọi việc khác, kể cả phần kỹ thuật. Có những thời điểm, chúng tôi tuyển dụng tới 10 người.
Trong những năm đó, Yandex đã tổ chức cái gọi là hội thảo khách hàng, một trong số đó tôi được cho là đã tham gia với tư cách là một nhà báo. Trong số những người khác, Andrei Sebrant, Zhenya Lomize và Lena Kolmanovskaya đã biểu diễn ở đó. Sau khi nghe họ nói, tôi rất ấn tượng với lối suy nghĩ vượt trội của họ. Cách tốt nhất để gần gũi hơn với ai đó về mặt chuyên môn là bắt đầu làm việc với họ. Vì vậy, vào thời điểm đó - tôi 19 hoặc 20 tuổi - tôi đã suy nghĩ lại cả cuộc đời mình, quyết định rời bỏ studio web không mấy thành công của mình và chuyển từ St. Petersburg đến Moscow để đến Yandex.
Tôi đã không thể làm điều này ngay sau khi di chuyển. Bộ phận mà vì lý do nào đó mà tôi ngoan cố cố gắng xin việc đã biết rằng tôi đã gian xảo tham gia buổi hội thảo nói trên và thậm chí còn cố gắng lấy chứng chỉ hoàn thành khóa học Yandex.Direct. Nhân tiện, họ đã không thể cấp chứng chỉ này cho tôi trong một thời gian dài. Không ai mong đợi rằng có ai khác ngoài khán giả chính của buổi hội thảo sẽ tham gia khóa học. Câu chuyện này có vẻ xa lạ với các đồng nghiệp tương lai của tôi và họ đã không thuê tôi ở Yandex.
Nhưng Mail.Ru đã nhanh chóng thuê tôi, năm cuộc phỏng vấn trong hai ngày. Điều này rất hữu ích - sau khi chuyển đi, tôi đã hết tiền. Tôi chịu trách nhiệm về tất cả các dịch vụ tìm kiếm, bao gồm GoGo và go.mail.ru. Nhưng sau một năm rưỡi, cuối cùng tôi đã chuyển đến Yandex với tư cách là người quản lý các thầy phù thủy (các yếu tố phát hành trả lời câu hỏi của người dùng trực tiếp trên trang kết quả tìm kiếm). Đó là vào cuối năm 2008, có khoảng 400 người làm việc tại Mail.Ru, khoảng 1500 người tại Yandex.
Yandex
Tôi phải thừa nhận, ban đầu nó không hoạt động ở Yandex. Sau bốn tháng, tôi được yêu cầu tìm kiếm những lựa chọn khác trong công ty. Thực tế là họ đã sa thải tôi. Tôi đã có thời gian để tìm kiếm, nhưng nếu không tìm thấy gì, tôi sẽ phải rời đi. Cho đến lúc đó, tôi chưa từng làm việc cho một công ty thực sự lớn nào có cơ cấu quản lý dự án phức tạp. Tôi không hiểu được phương hướng của mình, tôi không có đủ kinh nghiệm.
Tôi ở lại và nhận công việc phân tích cho các dịch vụ truyền thông: Fotok, Ya.ru, nhưng quan trọng nhất là Pochta. Và ở đây sự kết hợp giữa kỹ năng quản lý (đi cùng mọi người, đàm phán), kỹ năng về sản phẩm (hiểu được lợi ích ở đâu, người dùng muốn gì) và kỹ năng kỹ thuật (áp dụng kinh nghiệm lập trình, xử lý dữ liệu độc lập) rất hữu ích với tôi.
Chúng tôi là người đầu tiên trong công ty bắt đầu xây dựng nhóm - để nghiên cứu sự phụ thuộc của tỷ lệ người dùng rời bỏ vào tháng họ đăng ký. Đầu tiên, chúng tôi dự đoán khá chính xác quy mô khán giả bằng mô hình kết quả. Thứ hai, và quan trọng hơn, có thể dự đoán những thay đổi khác nhau sẽ ảnh hưởng như thế nào đến các chỉ số chính của dịch vụ. Yandex chưa bao giờ làm điều này trước đây.
Có lần Andrey Sebrant đến gặp tôi và nói - bạn đang làm tốt, bây giờ chúng tôi cần điều tương tự trên quy mô toàn bộ Yandex. “Thành lập một bộ phận.” Tôi đáp: “Được.”
Sở
Andrey đã giúp đỡ tôi rất nhiều, thậm chí đôi khi còn nói: “Anh là một chàng trai trưởng thành, hãy tìm hiểu đi”. Không có lỗi đánh máy, đây cũng là một trợ giúp. Tôi thực sự cần sự độc lập hơn nên tôi bắt đầu tự mình làm mọi việc. Khi có câu hỏi dành cho ban quản lý, trước tiên tôi cố gắng nghĩ: người quản lý sẽ trả lời tôi như thế nào? Cách tiếp cận này đã giúp phát triển nhanh hơn. Đôi khi, vì trách nhiệm nặng nề nên nó thật đáng sợ. Một bước ngoặt đã đến: Tôi từ một người giải quyết vấn đề trở thành người chịu trách nhiệm phát triển một lượng lớn quy trình. Số lượng dịch vụ và bản thân các dịch vụ đó ngày càng tăng và họ cần các nhà phân tích. Tôi đã tích cực tham gia vào hai việc: tuyển dụng và cố vấn.
Mọi người thường đến gặp tôi với những câu hỏi mà tôi không biết câu trả lời. Vì vậy, tôi đã học cách giải quyết hầu hết mọi vấn đề với độ chính xác nhất định, dựa trên lượng dữ liệu rất hạn chế. Nó giống như "Cái gì? Ở đâu? Khi nào?”, ở đó chỉ cần đưa ra câu trả lời đúng, còn ở đây có thể không có câu trả lời đúng chút nào nhưng chỉ cần hiểu nên đào theo hướng nào là đủ. Tôi bắt đầu phải vật lộn với nhiều biến dạng về nhận thức (có lẽ phổ biến nhất trong số các nhà nghiên cứu và phân tích là thành kiến xác nhận, xu hướng xác nhận quan điểm của một người), tôi phát triển tư duy “bất biến”, “lượng tử”. Nó hoạt động như thế này: bạn nghe phát biểu của vấn đề và ngay lập tức tưởng tượng ra tất cả các giải pháp có thể và không thể, tự động “giải quyết” các nhánh này và hiểu những giả thuyết tối thiểu nào cần được kiểm tra để “giải quyết” nhiều nhánh có khả năng xảy ra nhất càng tốt.
Tôi cũng dạy bọn trẻ những điều mà bản thân tôi cũng không biết. Tôi đã học được những điều cơ bản đầu tiên về thống kê trong các cuộc phỏng vấn mà tôi thực hiện. Sau đó, ông bắt đầu dạy cách lãnh đạo, mặc dù bản thân ông chỉ mới trở thành lãnh đạo. Dường như không có động lực nào lớn hơn để hiểu điều gì đó tốt hơn là giải thích nó cho người khác.
đảng phái
Tôi bắt đầu giúp các nhà phân tích phát triển: Tôi nói với mọi người rằng tôi sẽ làm việc với họ và họ nên làm việc độc lập với nhóm dịch vụ. Đồng thời, tôi hỏi những câu hỏi khó chịu. Một nhà phân tích đến gặp tôi và nói về những nhiệm vụ mà anh ấy hiện đang làm. Đối thoại thêm:
- Tại sao bạn làm những công việc như vậy?
- Bởi vì họ yêu cầu tôi làm vậy.
— Nhiệm vụ quan trọng nhất của nhóm hiện nay là gì?
- Tôi không biết.
- Chúng ta đừng hỏi những gì được hỏi mà là những gì dịch vụ yêu cầu.
Đoạn hội thoại tiếp theo:
- Họ làm việc này.
-Họ không làm gì? Họ đã không tính đến điều gì, họ đã quên nghĩ đến điều gì?
Tôi đã dạy các anh ấy không nhận nhiệm vụ cho đến khi họ hiểu được điều gì thực sự “làm tổn thương” khách hàng. Điều quan trọng là cùng với khách hàng phải “diễn tập” kịch bản về cách sử dụng kết quả phân tích. Hóa ra, khách hàng thường không cần những gì họ yêu cầu ban đầu. Trách nhiệm của nhà phân tích là phải hiểu điều này.
Đây là triết lý “du kích tốt” hay “quản lý sản phẩm du kích”. Vâng, bạn chỉ là một nhà phân tích. Nhưng bạn có cơ hội tác động đến quá trình chuyển động của toàn bộ dịch vụ - ví dụ: thông qua việc xây dựng các số liệu chính xác. Việc xây dựng các số liệu và mục tiêu cho chúng có lẽ là công cụ gây ảnh hưởng chính của nhà phân tích. Một mục tiêu rõ ràng và minh bạch, được chia thành các số liệu, mỗi mục tiêu đều nêu rõ cách cải thiện, là cách tốt nhất để hướng nhóm đi theo lộ trình mong muốn và giúp nhóm đi đúng hướng. Tôi đã thúc đẩy ý tưởng rằng tất cả người của tôi nên tương tác với nhiều dịch vụ và từ đó hình thành “liên kết hydro” trong Yandex, liên kết này có xu hướng tách rời ở các đường nối khác.
Tìm kiếm chia sẻ
Vào năm 2011, chúng tôi đã điều tra lý do dẫn đến sự thay đổi tỷ lệ tìm kiếm của Yandex - rất khó để chứng minh mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố cụ thể và có rất nhiều yếu tố trong số đó. Một ngày thứ Sáu, tôi cho Arkady Volozh xem một lịch trình mà tôi đã không thể vạch ra trong một thời gian dài và cuối cùng đã làm được. Sau đó, tôi nghĩ ra “phương pháp đóng băng yếu tố”, giúp có thể tách biệt ảnh hưởng của các trình duyệt bằng tìm kiếm thay thế được cài đặt sẵn. Nó đọc rõ ràng rằng chia sẻ thay đổi chính xác là do họ. Kết luận này có vẻ không rõ ràng vào thời điểm đó: mọi người chưa thường xuyên sử dụng những trình duyệt như vậy. Tuy nhiên, hóa ra việc tìm kiếm cài sẵn có ảnh hưởng rất lớn đến tình hình.
Vào những ngày đó, giai đoạn giao tiếp tích cực của tôi với Volozh bắt đầu: Tôi bắt đầu dành nhiều thời gian hơn cho phần tìm kiếm. Khái niệm phân tích lượt chia sẻ hay còn gọi là “fakap” đã xuất hiện (những thay đổi rõ rệt về lượt chia sẻ thường do fakap của ai đó gây ra). Sau đó, Seryozha Linev, một trong những nhà phân tích chủ chốt của Yandex trong tương lai, đã gia nhập nhóm. Cùng với Lesha Tikhonov, một nhà phân tích xuất sắc khác và là tác giả của Autopoet, chúng tôi đã giúp Seryozha phát triển và tạo dựng cho mình kiến thức chuyên môn vô giá trong việc phát hiện và phân tích các dị thường phức tạp. Bây giờ, nếu xảy ra bất kỳ sự cố nào ảnh hưởng đến việc chia sẻ, quản trị viên trực sẽ ngay lập tức tìm hiểu về nó với tất cả các chi tiết. Khi đó, không còn cần thiết phải tập hợp hàng chục nhà phân tích và dành nhiều ngày để điều tra nguyên nhân. Chúng ta có thể nói rằng bây giờ, về mặt này, chúng ta đang ở thời đại của tàu vũ trụ, nhưng khi đó chúng ta đang kéo xe.
Arkady luôn rất quan tâm đến việc chia sẻ. Anh ấy bắt đầu thường xuyên gọi điện và viết thư cho tôi khi có sự bất thường trên thiết bị tìm kiếm - ngay cả khi tôi không liên quan gì đến nguyên nhân của những bất thường này. Có lẽ anh ấy tiếp tục gọi cho tôi vì điều đó có ích. Và tôi vừa biết phải gọi ai tiếp theo.
Nhân tiện, Yandex có một danh sách gửi thư cho các câu hỏi không liên quan đến công việc và khi tôi nhờ ai đó cho tôi mượn vợt cầu lông, Arkady là người đầu tiên trả lời.
Ilya
Có lẽ đây là lúc thích hợp để kể về việc tôi đã làm việc với Ilya Segalovich như thế nào, dù chỉ trong thời gian ngắn. Theo trình tự thời gian, điều này đáng lẽ phải được nói đến sớm hơn: kỳ lạ thay, tôi đã làm việc với anh ấy khi tôi vẫn còn ở Mail.Ru.
Thực tế là việc tìm kiếm go.mail.ru tại thời điểm đó hoạt động trên công cụ Yandex (chỉ GoGo, một dự án Mail.Ru khác, có công cụ riêng). Do đó, với tư cách là người quản lý dịch vụ tìm kiếm, tôi đã nhận được liên hệ của một số Yandexoids. Đối với các câu hỏi kỹ thuật, tôi đã gọi cho Tolya Orlov hoặc Ilya Segalovich. Thật xấu hổ, tôi không biết những người này là ai vào thời điểm đó. Ngoài giờ làm việc, việc gọi vào điện thoại cơ quan của Ilya sẽ dễ dàng hơn, nhưng vào ban ngày thì ngược lại. Tôi rất ngạc nhiên tại sao anh ấy hiếm khi làm việc đến vậy, tôi nghĩ - anh ấy là nhà phát triển như thế nào? Nhưng khi trả lời, anh ấy đã giúp đỡ tôi rất lịch sự và ý nghĩa trong thời gian ngắn nhất. Đó là lý do tại sao tôi gọi cho anh ấy trước.
Sau đó, tôi biết ra Ilya là ai và thậm chí còn chơi cầu lông với anh ấy với tư cách là thành viên của một nhóm đồng nghiệp lớn. Khi tôi nhận được một công việc ở Yandex, tôi cố nhớ lại những gì tôi đã nói với anh ấy. Thực sự, Ilya, xét về tất cả các dấu hiệu bên ngoài, là một người tốt bình thường, không mắc bệnh gì.
Có một trường hợp chúng tôi gặp Ilya trong thang máy. Ilya, cực kỳ phấn khích, đưa cho tôi một quảng cáo thang máy, cho tôi xem màn hình điện thoại của anh ấy: “Đây là tương lai!” Trong thời gian ở trong thang máy, không thể hiểu chính xác ý anh ta là gì. Nhưng bạn nhận thấy một người đang cháy bỏng đến mức nào và bạn không hiểu đó là sự điên rồ hay thiên tài. Có lẽ là cả hai.
Có những người có ý tưởng sống trong tôi và khiến tôi tốt hơn. Ilya là một trong số họ.
tài năng
Nhiều bộ phận phân tích hiện tại tại Yandex hiện do người của tôi đứng đầu. Có một số lý do khiến tôi quyết định chuyển sang công việc khác sau bảy năm lãnh đạo bộ phận.
Thứ nhất, Yandex đã trở thành một nhóm các công ty và nhu cầu phân tích tập trung đã không còn nữa. Thứ hai, với một bộ phận lớn như vậy thì công việc hành chính có quá nhiều. Và thứ ba, tôi muốn đưa ra quyết định và chịu hoàn toàn trách nhiệm về chúng. Tôi muốn một ngày nào đó về nhà và nói với vợ tôi: “Anh đã làm điều này”.
Đó là lý do tại sao tôi tạo ra dịch vụ Yandex.Talents. Chúng tôi đang cố gắng hình dung lại việc tìm kiếm và tuyển dụng việc làm. Hiện tại chúng tôi chỉ đang thực hiện những bước đi đầu tiên nhưng tôi thấy chúng tôi có tiềm năng rất lớn. Ý tưởng kinh điển về bảng việc làm trong thời đại mà máy học có mặt ở khắp mọi nơi và máy bay không người lái lang thang trên đường phố dường như đã lỗi thời. Đã đến lúc bắt đầu sử dụng các thuật toán thông minh để hỗ trợ cả người tìm việc và nhà tuyển dụng.
Tôi thường xuyên giải thích cho mọi người trong ngành dịch vụ về cách thực hiện công việc của họ, tin rằng những lập luận này dựa trên phân tích và ý kiến chuyên môn của tôi. Nhưng làm việc trên Yandex.Talents cho thấy tôi thường mắc sai lầm. Sự thật được sinh ra giữa con người - tuy nhiên, một tuyên bố đơn giản mà bạn phải cảm nhận được. Ngoài ra, việc thành lập một công ty khởi nghiệp đòi hỏi phải đắm mình rất nhiều vào lĩnh vực kinh doanh và bây giờ tôi tin rằng điều đầu tiên mà một nhà phân tích sản phẩm nên làm là nghiên cứu mô hình tài chính cho sản phẩm của mình. Nếu bạn không hiểu các chỉ số kinh doanh chính của mình là gì, bạn có thể giúp nhóm của mình đạt được chúng bằng cách nào?
Một nhà phân tích tuyệt vời cần gì?
Một nhà phân tích phải có khả năng làm được nhiều việc, nhưng có hai kỹ năng chính cho phép bạn thực sự “bắt quả bóng lăn”.
Trước hết, nó đòi hỏi một khả năng phi thường để đối phó với những biến dạng về nhận thức. Tôi khuyên bạn nên đọc bài viết trên Wikipedia, một bài đọc hấp dẫn và hữu ích. Bạn luôn nghĩ rằng danh sách này nói về chúng tôi nhiều đến mức nào.
Và thứ hai, không có cơ quan chức năng nào được công nhận. Phân tích là về tranh luận. Trước tiên, bạn chứng minh với bản thân rằng bản thân bạn đã sai trong kết luận của mình, sau đó bạn học cách chứng minh rằng người khác đã sai. Một ngày vào tháng 2011 năm XNUMX, cổng Yandex hoạt động không liên tục trong một thời gian. Hôm đó là thứ Sáu, và thứ Hai tuần sau có một khural do tôi lãnh đạo. Arkady đến và chửi rủa một lúc lâu. Sau đó tôi lên sàn: "Arkady, có lẽ bây giờ tôi sẽ bắt đầu khural." Anh ấy nói không, sẽ không có khural, hãy để mọi người đi làm. Tôi trả lời rằng tôi sẽ không để công ty làm việc cả tuần với tâm trạng như thế này. Anh ấy ngay lập tức đồng ý. Và chúng tôi đã tổ chức một khural.
Những phẩm chất này sẽ có ích trong các lĩnh vực khác, đặc biệt nếu bạn là người quản lý.
Nguồn: www.habr.com