Alpine Linux thường được đề xuất làm hình ảnh cơ sở cho Docker. Bạn được thông báo rằng việc sử dụng Alpine sẽ làm cho bản dựng của bạn nhỏ hơn và quá trình xây dựng của bạn nhanh hơn.
Nhưng nếu bạn sử dụng Alpine Linux cho các ứng dụng Python thì nó:
- Làm cho bản dựng của bạn chậm hơn nhiều
- Làm cho hình ảnh của bạn lớn hơn
- Lãng phí thời gian của bạn
- Và cuối cùng nó có thể gây ra lỗi trong thời gian chạy
Hãy xem tại sao Alpine được khuyên dùng nhưng tại sao bạn vẫn không nên sử dụng nó với Python.
Tại sao mọi người khuyên dùng Alpine?
Giả sử rằng chúng tôi cần gcc như một phần hình ảnh của mình và chúng tôi muốn so sánh Alpine Linux với Ubuntu 18.04 về tốc độ xây dựng và kích thước hình ảnh cuối cùng.
Trước tiên, hãy tải xuống hai hình ảnh và so sánh kích thước của chúng:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Như bạn có thể thấy, hình ảnh cơ sở của Alpine nhỏ hơn nhiều. Bây giờ hãy thử cài đặt gcc và bắt đầu với Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Viết Dockerfile hoàn hảo nằm ngoài phạm vi của bài viết này.
Hãy đo tốc độ lắp ráp:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Chúng tôi lặp lại tương tự cho Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Chúng tôi lắp ráp, nhìn vào thời gian và quy mô của lắp ráp:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Như đã hứa, hình ảnh dựa trên Alpine được thu thập nhanh hơn và nhỏ hơn: 15 giây thay vì 30 và kích thước hình ảnh là 105 MB so với 150 MB. Nó khá tốt!
Nhưng nếu chúng ta chuyển sang xây dựng ứng dụng Python thì mọi thứ không còn màu hồng như vậy nữa.
Hình ảnh Python
Các ứng dụng Python thường sử dụng pandas và matplotlib. Do đó, một tùy chọn là lấy hình ảnh dựa trên Debian chính thức bằng Dockerfile này:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Hãy thu thập nó:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Chúng tôi nhận được một hình ảnh có kích thước 363MB.
Chúng ta sẽ làm tốt hơn với Alpine chứ? Hãy thử:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Chuyện gì đang xảy ra vậy
Alpine không hỗ trợ bánh xe
Nếu bạn nhìn vào bản dựng dựa trên Debian, bạn sẽ thấy nó tải xuống matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.cái gì.
Đây là một hệ nhị phân cho bánh xe. Alpine tải xuống các nguồn `matplotlib-3.1.2.tar.gz`vì nó không hỗ trợ tiêu chuẩn .
Tại sao? Hầu hết các bản phân phối Linux đều sử dụng phiên bản GNU (glibc) của thư viện chuẩn C, trên thực tế, phiên bản này được yêu cầu bởi mọi chương trình viết bằng C, bao gồm cả Python. Nhưng Alpine sử dụng `musl` và vì các tệp nhị phân đó được thiết kế cho `glibc` nên chúng không phải là một lựa chọn.
Do đó, nếu bạn sử dụng Alpine, bạn cần biên dịch tất cả mã được viết bằng C trong mỗi gói Python.
Ồ, vâng, bạn sẽ phải tìm danh sách tất cả các phần phụ thuộc cần phải tự biên soạn.
Trong trường hợp này, chúng tôi nhận được điều này:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Và thời gian xây dựng mất...
... 25 phút 57 giây! Và kích thước hình ảnh là 851 MB.
Hình ảnh dựa trên Alpine mất nhiều thời gian hơn để xây dựng, chúng có kích thước lớn hơn và bạn vẫn cần tìm kiếm tất cả các phần phụ thuộc. Tất nhiên bạn có thể giảm kích thước lắp ráp bằng cách sử dụng nhưng điều đó có nghĩa là còn nhiều việc phải làm hơn nữa.
Đó không phải là tất cả!
Alpine có thể gây ra lỗi không mong muốn trong thời gian chạy
- Về lý thuyết, musl tương thích với glibc, nhưng trên thực tế, sự khác biệt có thể gây ra nhiều vấn đề. Và nếu có, có lẽ họ sẽ khó chịu. Dưới đây là một số vấn đề có thể xảy ra:
- Theo mặc định, Alpine có kích thước ngăn xếp luồng nhỏ hơn, điều này có thể dẫn đến
- Một số người dùng đã tìm thấy rằng do cách musl phân bổ bộ nhớ (khác với glibc).
- Một trong những người dùng
Chắc chắn những lỗi này đã được sửa rồi, nhưng ai biết sẽ còn bao nhiêu lỗi nữa.
Không sử dụng hình ảnh Alpine cho Python
Nếu bạn không muốn bận tâm đến các bản dựng lớn và dài, tìm kiếm các phần phụ thuộc và các lỗi tiềm ẩn, đừng sử dụng Alpine Linux làm hình ảnh cơ sở. .
Nguồn: www.habr.com