HÔM NAY, ngày 3 tháng 20 lúc 00:XNUMX Sẽ có buổi phát sóng với Sergei Shirkin về cách xây dựng sự nghiệp thành công trong lĩnh vực AI. Luồng có thể được xem trên bất kỳ mạng xã hội nào của chúng tôi - bất cứ nơi nào thuận tiện, hãy xem nó ở đó.
Sergey Shirkin là người đứng đầu các khoa Trí tuệ nhân tạo, Phân tích dữ liệu lớn và Kỹ thuật dữ liệu tại trường đại học trực tuyến Geek University, nơi ông làm trưởng khoa và giáo viên.
Nghiên cứu thống kê sinh học tại Đại học quốc gia Moscow. M.V. Lomonosov, nơi ông bắt đầu sử dụng các phương pháp học máy khi nó chưa phải là xu hướng.
Ông đã tham gia vào lĩnh vực tự động hóa công nghệ tài chính và cơ sở dữ liệu tại Sberbank và Rosbank, xây dựng các mô hình tài chính dựa trên hoạt động phân tích và học máy tại Equifax. Dự đoán việc xem TV bằng phương pháp trí tuệ nhân tạo tại Dentsu Aegis Network Russia. Giảng viên khách mời tại HSE (chương trình thạc sĩ “Truyền thông dựa trên dữ liệu”).
Anh cũng khám phá điện toán lượng tử khi áp dụng vào AI và học máy.
Nghiên cứu trong lĩnh vực này bắt đầu vào giữa thế kỷ trước, nhưng chúng ta đã thấy những thành tựu ấn tượng nhất - cả về nghiên cứu và ứng dụng thực tế - kể từ đầu năm 2010. Những người mới bắt đầu nghiên cứu chủ đề này có cơ hội tốt trong tương lai gần để trở thành một chuyên gia không thể thiếu.
Để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bạn cần phải thăng tiến dần dần theo nhiều hướng cùng một lúc: lập trình, toán học, các lĩnh vực chủ đề khác nhau.
Cần đặc biệt chú ý đến kiến thức lý thuyết: trong tương lai sẽ giúp có thái độ có ý nghĩa hơn với nghề. Có một phần thưởng rất lớn ở đây - lý thuyết, không giống như công nghệ, hầu như không bao giờ trở nên lỗi thời.
Chương trình phát sóng sẽ nói về điều gì?
Trong buổi phát sóng, Sergey sẽ kể cho bạn mọi thứ về các nghề nghiệp liên quan đến trí tuệ nhân tạo: có những ngành nghề nào, nên chọn nghề nào, cách học và chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn cho các vị trí tuyển dụng liên quan đến AI. Anh ấy sẵn sàng trả lời các câu hỏi của những người mới bắt đầu hành trình và những câu hỏi của những người có kinh nghiệm.
Sergey sẽ trả lời câu hỏi của bạn và cho bạn biết thêm
- Lịch sử trí tuệ nhân tạo từ những năm 2010 đến 2020 - những sự kiện và điểm phát triển chính
- Các ngành nghề liên quan đến trí tuệ nhân tạo: nhà khoa học dữ liệu (kỹ sư NLP, kỹ sư thị giác máy tính), chuyên gia trí tuệ nhân tạo (chuyên gia AI), nhà phân tích dữ liệu lớn, kỹ sư dữ liệu
- Làm thế nào để hiểu nghề nào trong số này là tốt nhất cho bạn
- Cách tiếp cận chung để đào tạo trong lĩnh vực này: các khóa học, sách, nhiệm vụ, cách chuẩn bị
- Bắt đầu sự nghiệp trí tuệ nhân tạo ở đâu: tìm việc như thế nào, tìm những vị trí tuyển dụng nào, chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn như thế nào
- Cách dự đoán việc xem TV bằng phương pháp trí tuệ nhân tạo tại Dentsu Aegis Network Russia
- Triển vọng của trí tuệ nhân tạo: điện toán lượng tử, học máy lượng tử
Bạn có thể đặt câu hỏi cho Sergei ngay tại phần bình luận của bài viết.
Hẹn gặp bạn trực tiếp!
Nguồn: www.habr.com