Covid-19, xã hội của bạn và bạn từ góc độ khoa học dữ liệu

Với tư cách là nhà khoa học dữ liệu, trách nhiệm của chúng tôi là có thể phân tích và giải thích dữ liệu. Và chúng tôi rất lo ngại về kết quả phân tích dữ liệu liên quan đến Covid-19. Những người có nguy cơ cao nhất là những người dễ bị tổn thương nhất - người già và người có thu nhập thấp hơn - nhưng tất cả chúng ta cần thay đổi hành vi của mình để kiểm soát sự lây lan và tác động của căn bệnh này. Rửa tay kỹ và thường xuyên, tránh đám đông, hủy bỏ các sự kiện và tránh chạm vào mặt. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ giải thích lý do tại sao chúng tôi lo lắng và tại sao bạn cũng nên lo lắng. Để biết tóm tắt thông tin chính, hãy xem bài đăng của Ethan Alley. Tóm tắt về Corona (Tác giả là chủ tịch một tổ chức phi lợi nhuận phát triển công nghệ nhằm giảm thiểu nguy cơ xảy ra đại dịch).

Содержание:

  1. Chúng ta cần một hệ thống y tế hoạt động
  2. Nó không giống như bệnh cúm
  3. Phương pháp tiếp cận "Đừng hoảng sợ, giữ bình tĩnh" không giúp ích gì
  4. Điều này không chỉ liên quan đến bạn
  5. Chúng ta cần làm cho đường cong phẳng hơn
  6. Phản ứng của xã hội có vấn đề
  7. Chúng tôi ở Mỹ có thông tin kém.
  8. Kết luận

1. Chúng ta cần một hệ thống y tế hoạt động tốt

Chỉ 2 năm trước, một người trong chúng tôi (Rachel) mắc phải một căn bệnh nhiễm trùng ảnh hưởng đến não và giết chết ¼ số người mắc bệnh, đồng thời dẫn đến suy giảm nhận thức ở XNUMX/XNUMX số người mắc bệnh. Nhiều người sống sót bị suy giảm thính lực và thị lực vĩnh viễn. Rachel đã mê sảng khi đến bệnh viện. Cô may mắn được chăm sóc y tế, chẩn đoán và điều trị kịp thời. Ngay trước sự kiện này, cô ấy cảm thấy tuyệt vời và mạng sống của cô ấy có thể đã được cứu nhờ được tiếp cận nhanh chóng với khoa cấp cứu.

Bây giờ chúng ta hãy nói về Covid-19 và điều gì có thể xảy ra với những người gặp hoàn cảnh như Rachel trong những tuần và tháng tới. Số ca nhiễm Covid-19 được xác định tăng gấp đôi cứ sau 3-6 ngày. Nếu chúng ta coi khoảng thời gian này là ba ngày, thì trong ba tuần, số người nhiễm bệnh sẽ tăng gấp 100 lần (thực tế, mọi thứ không đơn giản như vậy, nhưng chúng ta đừng để bị phân tâm bởi các chi tiết kỹ thuật). Cứ mười người bị nhiễm thì có một người phải nằm viện kéo dài (nhiều tuần) và hầu hết những bệnh nhân này đều cần thở oxy. Mặc dù sự lây lan của vi rút chỉ mới bắt đầu, nhưng ở một số khu vực, bệnh viện đã quá tải và người dân không thể nhận được phương pháp điều trị mà họ cần (đối với nhiều tình trạng bệnh lý, không chỉ những người bị nhiễm Covid-19). Ví dụ, ở Ý, nơi chỉ một tuần trước chính quyền nói rằng mọi thứ đều ổn, hiện 16 triệu người đang bị cách ly (cập nhật: 6 giờ sau khi công bố cả nước đã đóng cửa). Để giúp đối phó với lượng bệnh nhân tràn vào, những chiếc lều như thế này đang được dựng lên:

Covid-19, xã hội của bạn và bạn từ góc độ khoa học dữ liệu

Tiến sĩ Antonio Pesenti, người đứng đầu trung tâm khủng hoảng khu vực ở khu vực chịu ảnh hưởng nặng nề nhất của Ý, cho biết: "Chúng tôi phải thành lập các đơn vị chăm sóc đặc biệt ở hành lang, phòng phẫu thuật và phòng phục hồi chức năng... Một trong những hệ thống y tế tốt nhất trên thế giới, ở Lombardy đang trên đà sụp đổ."

2. Nó không giống như bệnh cúm.

Tỷ lệ tử vong do cúm là khoảng 0,1%. Marc Lipsitch, giám đốc Trung tâm Động lực học Bệnh Truyền nhiễm tại Harvard, đưa ra thẩm định đối với Covid-19 ở mức 1-2%. Mô hình dịch tễ học mới nhất đưa ra tỷ lệ tử vong là 1,6% ở Trung Quốc trong tháng 16, cao hơn 1 lần so với cúm19 (đây có thể là một ước tính dè dặt vì tỷ lệ tử vong tăng mạnh khi hệ thống y tế không thể đối phó). Ước tính tốt nhất hiện nay cho biết Covid-10 sẽ giết chết số người nhiều hơn XNUMX lần trong năm nay so với bệnh cúm (và mô hình Elena Grewal, cựu giám đốc khoa học dữ liệu tại Airbnb, ước tính trường hợp xấu nhất sẽ tồi tệ hơn bệnh cúm 100 lần). Và tất cả những điều này đều chưa tính đến ảnh hưởng quan trọng của hệ thống chăm sóc sức khỏe, như đã đề cập ở trên. Bạn có thể hiểu tại sao một số người lại tự thuyết phục mình rằng không có gì mới xảy ra và đây là một căn bệnh giống như cúm. Rất khó chịu khi nhận ra rằng trên thực tế họ chưa hề gặp phải điều này.

Bộ não của chúng ta không được thiết kế để nhận biết bằng trực giác sự tăng trưởng theo cấp số nhân của số người nhiễm bệnh. Vì vậy, chúng tôi sẽ tiến hành phân tích với tư cách là nhà khoa học mà không dựa vào trực giác.

Covid-19, xã hội của bạn và bạn từ góc độ khoa học dữ liệu

Trung bình mỗi người bị cúm sẽ lây nhiễm cho 1,3 người khác. Chỉ số này được gọi là R0. Nếu R0 nhỏ hơn 1 thì nhiễm trùng sẽ ngừng lây lan và nếu lớn hơn 1 thì nhiễm trùng sẽ tiếp tục lây lan. Đối với Covid-19 bên ngoài Trung Quốc, R0 hiện là 2-3. Sự khác biệt có vẻ không đáng kể, nhưng sau 20 lần “lặp lại” lây nhiễm, trong trường hợp R0=1,3 số người nhiễm bệnh sẽ là 146 người, còn với R0=2,5 ​- 36 triệu! Đây là những phép tính đơn giản nhưng đóng vai trò minh họa hợp lý quan hệ sự khác biệt giữa Covid-19 và cúm.

Lưu ý rằng R0 không phải là đặc điểm cơ bản của bệnh. Tỷ lệ này phụ thuộc nhiều vào phản ứng [với bệnh] và có thể thay đổi theo thời gian2. Ví dụ: ở Trung Quốc, R0 cho Covid-19 đang giảm nhanh chóng và hiện bằng 1! Bạn hỏi làm thế nào điều này có thể xảy ra? Bằng cách thực hiện các biện pháp khó có thể tưởng tượng ở các quốc gia như Hoa Kỳ, chẳng hạn như phong tỏa hoàn toàn nhiều thành phố lớn và phát triển các quy trình chẩn đoán có thể xét nghiệm cho một triệu người mỗi tuần.

Trên mạng xã hội (bao gồm cả các tài khoản phổ biến như của Elon Musk), người ta thường thiếu hiểu biết về sự khác biệt giữa tăng trưởng hậu cần và tăng trưởng theo cấp số nhân. Tăng trưởng logistic trong thực tế tương ứng với hình chữ S của đường cong dịch bệnh. Tất nhiên, sự tăng trưởng theo cấp số nhân cũng không thể tiếp tục vô thời hạn, vì số người nhiễm bệnh luôn bị giới hạn bởi quy mô dân số Trái đất. Kết quả là tỷ lệ mắc bệnh sẽ giảm, dẫn đến đường cong hình chữ S (sigmoid) biểu thị tốc độ tăng trưởng theo thời gian. Tuy nhiên, sự giảm thiểu đạt được theo những cách nhất định chứ không phải bằng phép thuật. Các phương pháp chính:

  • phản ứng rộng rãi và hiệu quả của công chúng;
  • tỷ lệ người mắc bệnh quá lớn nên có quá ít người không bị bệnh để có thể lây lan thêm bệnh truyền nhiễm.

Vì vậy, sẽ là không khôn ngoan khi coi đường cong tăng trưởng logistic như một cách để “kiểm soát” đại dịch.

Một khía cạnh khó khăn khác để hiểu một cách trực quan tác động của Covid-19 đối với cộng đồng địa phương là khoảng thời gian trễ rất đáng kể từ lúc nhiễm bệnh đến khi nhập viện - thường là khoảng 11 ngày. Đây có vẻ không phải là một khoảng thời gian dài nhưng khoảng thời gian như vậy đồng nghĩa với việc đến khi lấp đầy giường bệnh, số người nhiễm bệnh sẽ cao gấp 5-10 lần số người nhập viện.

Lưu ý rằng có một số dấu hiệu ban đầu về ảnh hưởng của khí hậu đến sự lây lan của bệnh nhiễm trùng. Trong ấn phẩm Phân tích nhiệt độ và vĩ độ để dự đoán khả năng lây lan và tính thời vụ của COVID-19 họ nói rằng hiện tại căn bệnh này đang lây lan ở những vùng có khí hậu ôn đới (thật không may cho chúng tôi, nhiệt độ ở San Francisco, nơi chúng tôi sống, nằm ở mức phù hợp; điều này cũng bao gồm cả các khu vực đông dân cư ở Châu Âu, bao gồm cả London).

3. Cách tiếp cận “Đừng hoảng sợ, hãy bình tĩnh” không giúp ích được gì.

Trên mạng xã hội, những người chỉ ra lý do lo ngại thường được yêu cầu “đừng hoảng sợ” hoặc “hãy bình tĩnh”. Ít nhất thì điều này là vô ích. Không ai cho rằng hoảng loạn là một phản ứng có thể chấp nhận được. Nhưng có nhiều lý do tại sao “giữ bình tĩnh” lại là phản ứng phổ biến ở một số nhóm (nhưng không phải ở các nhà dịch tễ học có nhiệm vụ theo dõi những điều như vậy). Có lẽ “giữ bình tĩnh” giúp mọi người cảm thấy thoải mái hơn khi không hành động, hoặc cho phép họ cảm thấy mình vượt trội hơn những người mà họ cho là chạy loanh quanh như một con gà không đầu.

Nhưng việc “giữ bình tĩnh” có thể dễ dàng cản trở việc chuẩn bị và ứng phó phù hợp. Trung Quốc đã cách ly hàng chục triệu công dân và xây dựng hai bệnh viện vào thời điểm số liệu thống kê về bệnh tật đạt đến mức độ hiện nay ở Hoa Kỳ. Ý đã chờ đợi quá lâu và chỉ hôm nay (8/1492) đã báo cáo 133 ca nhiễm mới và 16 ca tử vong mới, dù 2 triệu người đang được cách ly. Dựa trên những thông tin tốt nhất mà chúng tôi có được, chỉ 3-XNUMX tuần trước, số liệu thống kê về bệnh tật của Ý ở mức ngang bằng với Mỹ và Anh hiện nay.

Xin lưu ý rằng ở giai đoạn này chúng ta có rất ít kiến ​​thức về Covid-19. Chúng tôi thực sự không biết tốc độ lây lan hoặc tỷ lệ tử vong của nó là bao nhiêu, nó tồn tại bao lâu trên các bề mặt hoặc liệu nó có thể tồn tại và lây lan trong điều kiện ấm áp hay không. Tất cả những gì chúng tôi có chỉ là những phỏng đoán dựa trên những thông tin tốt nhất mà chúng tôi có thể thu thập được cùng nhau. Và hãy nhớ rằng hầu hết thông tin đều đến từ Trung Quốc bằng tiếng Trung. Hiện nay, nguồn tốt nhất để hiểu kinh nghiệm của Trung Quốc là báo cáo Báo cáo của Phái bộ chung của WHO-Trung Quốc về Bệnh do Coronavirus 2019, dựa trên công trình chung của 25 chuyên gia đến từ Trung Quốc, Đức, Nhật Bản, Hàn Quốc, Nigeria, Nga, Singapore, Mỹ và WHO.

Trước tình trạng không chắc chắn rằng sẽ không có đại dịch toàn cầu và chỉ thế thôi, có lẽ, nếu không làm sụp đổ hệ thống chăm sóc sức khỏe, việc không hành động dường như không phải là phản ứng đúng đắn. Điều này sẽ cực kỳ rủi ro và không tối ưu trong bất kỳ kịch bản mô phỏng nào. Có vẻ như các quốc gia như Ý và Trung Quốc cũng không thể đóng cửa phần lớn nền kinh tế của họ một cách hiệu quả mà không có lý do chính đáng. Và việc không hành động cũng không phù hợp với tác động thực tế mà chúng ta thấy ở những vùng bị nhiễm bệnh nơi hệ thống y tế không thể đối phó với tình hình (ví dụ, ở Ý, họ sử dụng 462 lều để phân loại bệnh nhân trước và vẫn cần có đưa bệnh nhân được chăm sóc đặc biệt ra khỏi khu vực bị ô nhiễm.

Thay vào đó, cách ứng phó chu đáo và hợp lý là làm theo các bước mà các chuyên gia khuyến nghị để ngăn chặn sự lây lan của nhiễm trùng:

  • Tránh các sự kiện lớn và đám đông người
  • Hủy sự kiện
  • Làm việc tại nhà bất cứ khi nào có thể
  • Rửa tay khi bạn về nhà và khi bạn đi ra ngoài và ở bên ngoài nhà
  • Cố gắng không chạm vào mặt, đặc biệt là khi bạn ra ngoài (điều đó không dễ dàng chút nào!)
  • Khử trùng các bề mặt và bao bì (vi rút có thể vẫn hoạt động trên các bề mặt tới 9 ngày, mặc dù điều này chưa được biết chắc chắn).

4. Đây không chỉ là về bạn

Nếu bạn dưới 50 tuổi và không có các yếu tố nguy cơ như hệ thống miễn dịch suy yếu, bệnh tim mạch, tiền sử hút thuốc hoặc các bệnh mãn tính, bạn có thể khá tự tin rằng COVID19 khó có thể giết chết bạn. Nhưng phản ứng của bạn trước những gì đang xảy ra vẫn cực kỳ quan trọng. Bạn vẫn có nguy cơ bị nhiễm bệnh như những người khác và nếu bạn bị nhiễm bệnh, bạn vẫn có nhiều khả năng lây nhiễm cho người khác. Trung bình, mỗi người nhiễm bệnh lây nhiễm cho hơn hai người và họ có khả năng lây nhiễm trước khi các triệu chứng xuất hiện. Nếu bạn quan tâm đến cha mẹ hoặc ông bà và dự định dành thời gian cho họ và sau đó phát hiện ra rằng bạn phải chịu trách nhiệm khiến họ tiếp xúc với vi rút COVID19 thì đó sẽ là một gánh nặng rất lớn.

Ngay cả khi bạn không tiếp xúc với những người trên 50 tuổi, bạn vẫn có thể có nhiều đồng nghiệp và người quen mắc bệnh mãn tính hơn bạn nghĩ. Nghiên cứu cho thấyrằng rất ít người tiết lộ tình trạng sức khỏe của mình tại nơi làm việc nếu họ có thể tránh được, sợ bị phân biệt đối xử. Cả hai chúng tôi [Rachel và tôi] đều thuộc nhóm có nguy cơ cao, nhưng nhiều người mà chúng tôi tiếp xúc thường xuyên có thể không biết điều này.

Và tất nhiên, chúng tôi không chỉ nói về những người trong môi trường trực tiếp của bạn. Đây là một vấn đề đạo đức rất quan trọng. Mỗi người làm những gì có thể để chống lại sự lây lan của vi-rút sẽ giúp toàn thể cộng đồng giảm tỷ lệ lây nhiễm. Như Zeynep Tufekci đã viết trong Tạp chí khoa học Mỹ: “Chuẩn bị cho sự lây lan gần như không thể tránh khỏi của loại virus này trên toàn cầu... là một trong những điều có tính vị tha và ủng hộ xã hội nhất mà bạn có thể làm.” Cô ấy tiếp tục:

Chúng ta nên chuẩn bị không phải vì cá nhân chúng ta cảm thấy gặp rủi ro mà để giúp giảm thiểu rủi ro cho mọi người. Chúng ta phải chuẩn bị không phải vì chúng ta đang phải đối mặt với một kịch bản ngày tận thế nằm ngoài tầm kiểm soát của mình, mà vì chúng ta có thể thay đổi mọi khía cạnh của rủi ro mà chúng ta phải đối mặt với tư cách là một xã hội. Đúng vậy, bạn phải chuẩn bị vì hàng xóm của bạn cần bạn chuẩn bị - đặc biệt là hàng xóm lớn tuổi, hàng xóm làm việc trong bệnh viện, hàng xóm mắc bệnh mãn tính và hàng xóm của bạn, những người có thể không có phương tiện hoặc thời gian để chuẩn bị.

Điều này ảnh hưởng đến cá nhân chúng tôi. Khóa học lớn nhất và quan trọng nhất mà chúng tôi từng tạo trên fast.ai, đỉnh cao của nhiều năm làm việc, đã chuẩn bị ra mắt tại Đại học San Francisco sau một tuần nữa. Thứ Tư tuần trước (ngày 4 tháng 3), chúng tôi đã đưa ra quyết định chuyển tất cả sang trực tuyến. Chúng tôi là một trong những khóa học lớn đầu tiên chuyển sang trực tuyến. Tại sao chúng tôi làm điều này? Bởi vì chúng tôi đã nhận ra vào đầu tuần trước rằng nếu chúng tôi tổ chức khóa học này, chúng tôi sẽ gián tiếp khuyến khích hàng trăm người tập trung nhiều lần trong một không gian hạn chế trong suốt vài tuần. Điều tồi tệ nhất bạn có thể làm là tập hợp nhiều nhóm người trong một không gian hạn chế, và nghĩa vụ đạo đức của chúng ta là phải tránh điều đó. Quyết định này thật khó khăn, bởi vì công việc với sinh viên hàng năm là niềm vui lớn nhất và là khoảng thời gian hiệu quả nhất của chúng tôi. Và có những sinh viên sắp bay từ nước ngoài đến, chúng tôi không muốn bỏ rơiXNUMX.

Nhưng chúng tôi biết mình đang làm đúng vì nếu làm vậy, chúng tôi sẽ góp phần làm lây lan dịch bệnh trong cộng đồng4.

5. Chúng ta cần làm cho đường cong phẳng hơn

Điều này rất quan trọng vì nếu chúng ta có thể giảm tỷ lệ lây nhiễm trong cộng đồng, nó sẽ cho phép các bệnh viện đối phó với cả dòng người nhiễm bệnh và bệnh nhân thường xuyên của họ. Hình minh họa dưới đây cho thấy rõ điều này:

Covid-19, xã hội của bạn và bạn từ góc độ khoa học dữ liệu

Farzad Mostashari, cựu Điều phối viên CNTT Y tế Quốc gia, giải thích: “Các trường hợp mới trong số những trường hợp không đi du lịch và không tiếp xúc đang được xác định hàng ngày và chúng tôi biết đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm do sự chậm trễ trong xét nghiệm. Điều này có nghĩa là số ca nhiễm bệnh sẽ gia tăng bùng nổ trong hai tuần tới... Cố gắng ngăn chặn sự lây lan theo cấp số nhân trong cộng đồng cũng giống như tập trung dập lửa khi cả ngôi nhà đang bốc cháy. Khi điều này xảy ra, chúng ta cần chuyển sang giảm thiểu — thực hiện các biện pháp bảo vệ để làm chậm sự lây lan và giảm tác động lên sức khỏe cộng đồng ở mức cao nhất.” Nếu chúng ta giữ tỷ lệ lây lan đủ thấp, các bệnh viện sẽ có thể đối phó và bệnh nhân sẽ nhận được sự chăm sóc mà họ cần. Nếu không, những người cần nhập viện sẽ không được nhập viện.

Theo tính toán của Liz Specht:
Hoa Kỳ có khoảng 2,8 giường bệnh trên 1000 dân. Với dân số 330 triệu người, con số này mang lại khoảng 1 triệu giường, 65% trong số đó được sử dụng vĩnh viễn. Như vậy, có tổng cộng 330 nghìn giường bệnh (có lẽ ít hơn một chút do cúm mùa, v.v.). Hãy lấy kinh nghiệm của Ý và giả định rằng khoảng 10% trường hợp nghiêm trọng đến mức phải nhập viện. Và chúng tôi nhớ rằng thời gian nằm viện thường kéo dài hàng tuần - nói cách khác, giường dành cho bệnh nhân COVID19 sẽ được dọn ra rất chậm. Theo những ước tính này, tất cả giường bệnh sẽ được lấp đầy vào ngày 8 tháng 2. Đồng thời, chúng tôi không tính đến sự phù hợp của những chiếc giường này trong việc giữ những bệnh nhân mắc bệnh do virus. Nếu chúng ta sai về tỷ lệ các trường hợp nặng gấp 6 lần, thì điều này sẽ làm thay đổi thời gian bão hòa của bệnh viện chỉ XNUMX ngày theo hướng này hay hướng khác. Không điều nào trong số này giả định rằng nhu cầu về địa điểm sẽ tăng vì những lý do khác, điều này có vẻ là một giả định đáng ngờ. Với áp lực ngày càng tăng đối với hệ thống chăm sóc sức khỏe và tình trạng thiếu thuốc theo toa, những người mắc bệnh mãn tính có thể rơi vào tình huống cần được chăm sóc và nhập viện.

6. Vấn đề phản ứng của công chúng.

Như đã thảo luận, không có gì chắc chắn về những con số này - Trung Quốc đã chứng minh rằng các biện pháp cực đoan có thể làm giảm sự lây lan của căn bệnh này. Một ví dụ điển hình khác là Việt Nam, nơi mà cùng với nhiều hoạt động khác, một chiến dịch quảng cáo toàn quốc (trong đó có một bài hát đầy ám ảnh!) đã nhanh chóng huy động được người dân và mang lại những thay đổi hành vi cần thiết.
Những tính toán này không phải là giả thuyết - mọi thứ đã được thử nghiệm trong đại dịch cúm năm 1918. Tại Hoa Kỳ, hai thành phố phản ứng hoàn toàn khác nhau: ở Philadelphia, một cuộc diễu hành khổng lồ đã được tổ chức với sự tham gia của 200 nghìn người để quyên tiền cho chiến tranh. Nhưng St. Louis đã giảm thiểu tiếp xúc xã hội để giảm sự lây lan của virus và hủy bỏ tất cả các sự kiện công cộng. Đây là số lượng người chết ở mỗi thành phố theo dữ liệu Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia:

Covid-19, xã hội của bạn và bạn từ góc độ khoa học dữ liệu

Tình hình ở Philadelphia đã trở nên cực kỳ nghiêm trọng, không có đủ quan tài và nhà xácđể đối phó với số lượng người chết khổng lồ.

Richard Besser, giám đốc điều hành của Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh trong đại dịch H1N1 năm 2009, nói rằng ở Mỹ, “nguy cơ lây nhiễm và khả năng bảo vệ bản thân và gia đình phụ thuộc vào thu nhập, cùng nhiều yếu tố khác”. , khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe và tình trạng nhập cư.” Anh ấy tuyên bố:

Người già và người khuyết tật có nguy cơ đặc biệt khi cuộc sống hàng ngày và hệ thống hỗ trợ của họ bị gián đoạn. Những người không dễ dàng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe, bao gồm cả người dân nông thôn và người bản địa, có thể phải đối mặt với nhu cầu di chuyển rất xa khi cần thiết. Những người sống trong điều kiện chật chội—cho dù ở nhà công cộng, viện dưỡng lão, nhà tù, nơi tạm trú (hoặc thậm chí là người vô gia cư trên đường phố)—có thể bị sóng đánh, như chúng ta đã thấy ở bang Washington. Và những bộ phận dễ bị tổn thương của nền kinh tế có mức lương thấp, với những người lao động không được trả lương và lịch làm việc bấp bênh, sẽ bị phơi bày cho tất cả mọi người thấy trong cuộc khủng hoảng này. Hãy hỏi 60% lực lượng lao động Hoa Kỳ được trả lương theo giờ xem việc bỏ việc khi cần thiết có dễ dàng không.

Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ cho thấy ít hơn một phần ba số người Những người có thu nhập thấp nhất được hưởng chế độ nghỉ ốm có lương:

Covid-19, xã hội của bạn và bạn từ góc độ khoa học dữ liệu

7. Chúng tôi ở Mỹ có ít thông tin.

Một trong những vấn đề lớn ở Mỹ là có rất ít xét nghiệm virus Corona được thực hiện và kết quả xét nghiệm không được chia sẻ chính xác và chúng tôi không thực sự biết chuyện gì đang thực sự xảy ra. Scott Gottlieb, cựu ủy viên FDA, giải thích rằng Seattle đã xét nghiệm tốt hơn và đó là lý do tại sao chúng tôi thấy các ca nhiễm trùng ở đó: “Lý do chúng tôi nghe nói về đợt bùng phát COVID-19 sớm ở Seattle là do công tác giám sát vệ sinh-dịch tễ học [giám sát trọng điểm] ] của các nhà khoa học độc lập. Việc giám sát như vậy chưa bao giờ được thực hiện trên quy mô tương tự ở các thành phố khác. Vì vậy, các điểm nóng khác của Mỹ có thể vẫn chưa được khám phá đầy đủ”. Theo tin nhắn Đại Tây DươngPhó Tổng thống Mike Pence hứa rằng “khoảng 1.5 triệu xét nghiệm” sẽ được thực hiện trong tuần này, nhưng cho đến nay chỉ có chưa đến 2000 người được xét nghiệm ở Mỹ. Dựa trên kết quả Dự án theo dõi COVID, Robinson Meyer và Alexis Madrigal của The Atlantic nói:

Bằng chứng mà chúng tôi thu thập được cho thấy phản ứng của Hoa Kỳ đối với virus COVID-19 và căn bệnh mà nó gây ra là cực kỳ lỏng lẻo, đặc biệt là so với các nước phát triển khác. Tám ngày trước, Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC) xác nhận rằng loại vi-rút này đang lây lan ở những người ở Hoa Kỳ, cụ thể là nó lây nhiễm cho những người Mỹ chưa đi du lịch nước ngoài hoặc tiếp xúc với những người đã mắc bệnh. Tại Hàn Quốc, hơn 66 người đã được xét nghiệm trong vòng một tuần kể từ trường hợp đầu tiên và nhanh chóng có thể xét nghiệm 650 người mỗi ngày.

Một phần của vấn đề là nó đã trở thành một vấn đề chính trị. Tổng thống Donald Trump đã nói rõ rằng ông muốn giữ số người nhiễm bệnh ở Mỹ ở mức thấp. Đây là một ví dụ về cách tối ưu hóa các số liệu cản trở việc đạt được kết quả tốt trong thực tế (thông tin thêm về vấn đề này được nêu trong bài viết về đạo đức Khoa học dữ liệu - Vấn đề về số liệu là vấn đề cơ bản của AI). Giám đốc AI của Google Jeff Dean bày tỏ đã tweet những lo ngại của họ về thông tin sai lệch bị chính trị hóa:

Khi làm việc tại Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), tôi đã tham gia Chương trình AIDS Toàn cầu (nay là UNAIDS), được thành lập để giúp thế giới đối phó với đại dịch HIV/AIDS. Đã có những bác sĩ và nhà khoa học tận tâm tập trung vào việc giúp vượt qua cuộc khủng hoảng này. Trong thời kỳ khủng hoảng, thông tin rõ ràng và đáng tin cậy rất quan trọng để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về cách ứng phó (ở mọi cấp độ: quốc gia, tiểu bang, địa phương, công ty, tổ chức phi lợi nhuận, trường học, gia đình và cá nhân). Với khả năng tiếp cận thông tin và lời khuyên phù hợp từ các chuyên gia y tế và khoa học giỏi nhất, chúng ta có thể vượt qua các thách thức, dù đó là HIV/AIDS hay COVID-19. Nhưng trong trường hợp thông tin sai lệch do lợi ích chính trị thúc đẩy, sẽ có nguy cơ rất lớn khiến tình hình trở nên tồi tệ hơn nếu người ta không hành động nhanh chóng và dứt khoát khi đối mặt với đại dịch đang gia tăng, mà thay vào đó lại tích cực góp phần làm dịch bệnh lây lan nhanh hơn. Thật đau đớn khi chứng kiến ​​tất cả những điều này xảy ra lúc này.

Có vẻ như không có bất kỳ thế lực chính trị nào quan tâm đến tính minh bạch xung quanh đại dịch COVID-19. Bộ trưởng Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Alex Azar, theo Có dây, “bắt đầu thảo luận về các xét nghiệm mà nhân viên y tế đang sử dụng để xác định xem ai trong số họ có bị nhiễm vi rút Corona mới hay không. Nhưng việc thiếu các xét nghiệm như vậy có nghĩa là thiếu thông tin về sự lây lan và mức độ nghiêm trọng của căn bệnh dịch tễ học ở Hoa Kỳ, càng trở nên trầm trọng hơn do chính phủ thiếu minh bạch. Azar đề cập rằng các cuộc thử nghiệm mới hiện đang được kiểm soát chất lượng.” Nhưng xa hơn, theo Wired:

Trump sau đó ngắt lời Azar. “Tôi nghĩ điều quan trọng nhất là bất kỳ ai cần xét nghiệm đều được xét nghiệm. Có những bài kiểm tra, và chúng đều tốt. Bất cứ ai cần được sàng lọc sẽ được sàng lọc”, ông Trump nói. Không phải như vậy. Phó Tổng thống Pence nói với các phóng viên hôm thứ Năm rằng Hoa Kỳ không có đủ bộ xét nghiệm COVID-19 để đáp ứng nhu cầu.

Các quốc gia khác đang phản ứng nhanh hơn nhiều so với Hoa Kỳ. Nhiều quốc gia ở Đông Nam Á đang làm rất tốt việc ngăn chặn virus. Ví dụ: Đài Loan, nơi R0 hiện đã giảm xuống 0.3, hay Singapore, nhìn chung phục vụ như một ví dụ chính phủ nên ứng phó thế nào với dịch bệnh COVID-19. Đây không chỉ là vấn đề về châu Á; Ví dụ, Pháp đã cấm bất kỳ sự kiện nào có từ 1000 người tham gia trở lên và các trường học hiện đang đóng cửa ở ba khu vực.

8. Kết luận

COVID-19 là một vấn đề xã hội quan trọng và tất cả chúng ta không chỉ có thể mà còn phải nỗ lực hết sức để giảm sự lây lan của căn bệnh này. Đối với điều này:

  • Tránh các sự kiện lớn và đám đông (cách xa xã hội)
  • Hủy bỏ các sự kiện văn hóa và công cộng khác
  • Làm việc tại nhà bất cứ khi nào có thể
  • Rửa tay khi bạn về nhà và khi bạn đi ra ngoài và ở bên ngoài nhà
  • Tránh chạm vào mặt, đặc biệt khi bạn ra ngoài

Lưu ý: Do nhu cầu xuất bản bài đăng này càng sớm càng tốt, chúng tôi đã bớt thận trọng hơn bình thường một chút trong việc trích dẫn các nguồn thông tin mà chúng tôi dựa vào. Xin vui lòng cho chúng tôi biết nếu chúng tôi bỏ lỡ bất cứ điều gì.

Cảm ơn Sylvain Gugger và Alexis Gallagher đã cung cấp những phản hồi có giá trị.

Ghi chú:

1 Các nhà dịch tễ học là những người nghiên cứu sự lây lan của bệnh tật. Hóa ra việc ước tính những thứ như tỷ lệ tử vong và R0 thực sự khá khó khăn, đó là lý do tại sao có cả một lĩnh vực chuyên về lĩnh vực này. Hãy cẩn thận với những người sử dụng các tỷ lệ và số liệu thống kê đơn giản để cho bạn biết Covid-19 hoạt động như thế nào. Thay vào đó, hãy nhìn vào mô hình được thực hiện bởi các nhà dịch tễ học.

2 Điều này không đúng về mặt kỹ thuật. Nói đúng ra, R0 đề cập đến tỷ lệ lây nhiễm khi không có phản ứng. Nhưng vì đó không thực sự là điều chúng ta quan tâm nên chúng ta sẽ cho phép mình hơi cẩu thả trong định nghĩa của mình.

3 Kể từ quyết định này, chúng tôi đã làm việc chăm chỉ để tìm cách triển khai một khóa học ảo mà chúng tôi hy vọng sẽ tốt hơn phiên bản trực tiếp. Chúng tôi đã có thể mở rộng nó cho tất cả mọi người trên thế giới và sẽ làm việc với các nhóm dự án và nghiên cứu ảo hàng ngày.

4 Chúng tôi cũng thực hiện nhiều thay đổi nhỏ khác trong lối sống của mình, bao gồm tập thể dục tại nhà thay vì đến phòng tập thể dục, thay thế tất cả các cuộc họp bằng hội nghị truyền hình và bỏ qua các hoạt động hàng đêm mà chúng tôi mong đợi.

A. Ogurtsov, Yu. Kashnitsky và T. Gabruseva đã tham gia dịch thuật.

Nguồn: www.habr.com

Thêm một lời nhận xét