Hiệu ứng Bullwhip và trò chơi bia: Mô phỏng và đào tạo về quản lý cung ứng

Roi và trò chơi

Trong bài viết này, tôi muốn thảo luận về vấn đề hiệu ứng bullwhip, vốn đã được nghiên cứu rộng rãi trong lĩnh vực hậu cần, đồng thời trình bày trước sự chú ý của các giáo viên và chuyên gia trong lĩnh vực quản lý cung ứng một sửa đổi mới của trò chơi bia nổi tiếng đối với giảng dạy hậu cần. Trò chơi bia trong khoa học quản lý chuỗi cung ứng thực sự là một chủ đề nghiêm túc trong giáo dục và thực hành hậu cần. Nó mô tả rõ ràng quá trình thay đổi đơn đặt hàng và sự gia tăng hàng tồn kho không được kiểm soát ở các giai đoạn khác nhau của chuỗi cung ứng - cái gọi là hiệu ứng bullwhip. Đã từng gặp khó khăn trong việc mô phỏng hiệu ứng bullwhip, tôi quyết định phát triển phiên bản đơn giản hóa của trò chơi bia của riêng mình (sau đây gọi là trò chơi mới). Biết có bao nhiêu chuyên gia hậu cần trên trang này và cũng xét rằng nhận xét về các bài báo trên Habr thường thú vị hơn bản thân các bài báo, tôi thực sự muốn nghe nhận xét từ độc giả về mức độ liên quan của hiệu ứng bullwhip và trò chơi bia.

Vấn đề thực tế hay hư cấu?

Tôi sẽ bắt đầu bằng cách mô tả hiệu ứng bullwhip. Có rất nhiều nghiên cứu khoa học về hậu cần đã xem xét hiệu ứng bullwhip như một kết quả quan trọng của sự tương tác giữa các đối tác trong chuỗi cung ứng và có ý nghĩa quan trọng về mặt quản lý. Hiệu ứng bullwhip là sự gia tăng tính biến đổi của đơn hàng ở giai đoạn đầu của chuỗi cung ứng (ngược dòng), đây là một trong những kết quả lý thuyết chính [1] [2] và thử nghiệm của trò chơi bia [3]. Theo hiệu ứng bullwhip, sự biến động về nhu cầu của người tiêu dùng và đơn đặt hàng từ các nhà bán lẻ ở giai đoạn cuối của chuỗi cung ứng (hạ nguồn) luôn thấp hơn so với các nhà bán buôn và nhà sản xuất. Tất nhiên, hiệu quả này là có hại và dẫn đến những thay đổi thường xuyên về đơn đặt hàng và sản xuất. Về mặt toán học, hiệu ứng bullwhip có thể được mô tả là tỷ lệ phương sai hoặc hệ số biến đổi giữa các giai đoạn (cấp độ) của chuỗi cung ứng:

BullwhipEffect=VARngược dòng/VARdownstream

Hoặc (tùy thuộc vào phương pháp của nhà nghiên cứu):

BullwhipEffect=CVngược dòng/CVhạ lưu

Hiệu ứng roi da được đưa vào hầu hết các sách giáo khoa nước ngoài phổ biến về quản lý nguồn cung. Đơn giản là có một lượng lớn nghiên cứu dành cho chủ đề này. Các liên kết ở cuối bài viết chỉ ra những tác phẩm nổi tiếng nhất về hiệu ứng này. Về mặt lý thuyết, tác động này phần lớn là do thiếu thông tin về nhu cầu, mua hàng với số lượng lớn, lo ngại về tình trạng thiếu hụt trong tương lai và giá cả tăng cao [1]. Việc các đối tác kinh doanh miễn cưỡng chia sẻ thông tin chính xác về nhu cầu của khách hàng cũng như thời gian giao hàng lâu làm tăng hiệu ứng bullwhip [2]. Ngoài ra còn có lý do tâm lý cho tác dụng này, được xác nhận trong điều kiện phòng thí nghiệm [3]. Vì những lý do hiển nhiên, có rất ít ví dụ cụ thể về hiệu ứng bullwhip - rất ít người muốn chia sẻ dữ liệu về đơn đặt hàng và hàng tồn kho của họ, thậm chí trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, có một số ít các nhà nghiên cứu tin rằng hiệu ứng roi da đã bị phóng đại.

Về mặt lý thuyết, hiệu ứng này có thể được giảm bớt bằng cách thay thế hàng hóa và chuyển đổi khách hàng giữa các nhà cung cấp trong trường hợp thiếu hụt [4]. Một số bằng chứng thực nghiệm ủng hộ quan điểm cho rằng hiệu ứng bullwhip có thể bị hạn chế ở nhiều ngành [5]. Các nhà sản xuất và bán lẻ thường sử dụng các kỹ thuật điều phối sản xuất và các thủ thuật khác để đảm bảo rằng sự thay đổi trong đơn đặt hàng của khách hàng không quá lớn. Tôi tự hỏi: tình hình với hiệu ứng bullwhip ở Nga và không gian hậu Xô Viết nói chung như thế nào? Độc giả (đặc biệt là những người tham gia phân tích hàng tồn kho và dự báo nhu cầu) có nhận thấy tác động mạnh mẽ như vậy trong đời sống thực không? Trên thực tế, có lẽ câu hỏi về hiệu ứng bullwhip còn quá xa vời và rất nhiều thời gian của các nhà nghiên cứu cũng như sinh viên hậu cần đã lãng phí vào nó một cách vô ích...

Bản thân tôi đã nghiên cứu hiệu ứng roi da khi còn là sinh viên tốt nghiệp và trong khi chuẩn bị một bài báo về trò chơi bia cho một hội nghị. Sau đó tôi đã chuẩn bị một phiên bản điện tử của trò chơi bia để chứng minh hiệu ứng roi da trong lớp học. Tôi sẽ mô tả nó chi tiết hơn dưới đây.

Đây không phải là đồ chơi dành cho bạn...

Mô hình bảng tính được sử dụng rộng rãi để phân tích các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực. Bảng tính cũng có hiệu quả trong việc đào tạo các nhà quản lý tương lai. Hiệu ứng roi da, một lĩnh vực nổi bật trong quản lý chuỗi cung ứng, có truyền thống đặc biệt lâu đời trong việc sử dụng mô phỏng trong giáo dục, trong đó trò chơi bia là một ví dụ điển hình. MIT lần đầu tiên giới thiệu trò chơi bia đầu tiên vào đầu những năm 1960 và nó nhanh chóng trở thành một công cụ phổ biến để giải thích động lực của chuỗi cung ứng. Trò chơi là một ví dụ điển hình về mô hình Động lực hệ thống, không chỉ được sử dụng cho mục đích giáo dục mà còn để ra quyết định trong các tình huống kinh doanh thực tế cũng như cho nghiên cứu. Khả năng hiển thị, khả năng tái tạo, độ an toàn, hiệu quả về mặt chi phí và khả năng tiếp cận của các trò chơi máy tính nghiêm túc cung cấp một giải pháp thay thế cho việc đào tạo tại chỗ, cung cấp cho người quản lý một công cụ hữu ích để hỗ trợ việc ra quyết định khi tiến hành thử nghiệm trong môi trường học tập an toàn.

Trò chơi đã đóng một vai trò quan trọng trong việc mô phỏng để phát triển chiến lược kinh doanh và hỗ trợ việc ra quyết định. Trò chơi bia cổ điển là một trò chơi cờ bàn và cần có sự chuẩn bị kỹ càng trước khi chơi trò chơi này trong lớp học. Đầu tiên, giáo viên phải giải quyết các vấn đề như hướng dẫn, cài đặt phức tạp và những hạn chế đối với người tham gia trò chơi. Các phiên bản tiếp theo của trò chơi bia đã cố gắng làm cho nó dễ sử dụng hơn với sự trợ giúp của công nghệ thông tin. Bất chấp những cải tiến đáng kể với mỗi phiên bản tiếp theo, sự phức tạp trong việc thiết lập và triển khai, đặc biệt là trong cài đặt nhiều người dùng, trong nhiều trường hợp đã khiến trò chơi không được sử dụng rộng rãi trong giáo dục kinh doanh. Việc xem xét các phiên bản hiện có của trò chơi mô phỏng bia trong quản lý chuỗi cung ứng cho thấy thiếu các công cụ miễn phí và dễ tiếp cận dành cho các nhà giáo dục trong lĩnh vực này. Trong một trò chơi mới có tên Trò chơi cạnh tranh chuỗi cung ứng, tôi muốn giải quyết vấn đề này trước hết. Từ góc độ sư phạm, trò chơi mới có thể được mô tả như một công cụ học tập dựa trên vấn đề (PBL) kết hợp mô phỏng với nhập vai. Cũng có thể sử dụng phiên bản trực tuyến của trò chơi mới trong Google Trang tính. Cách tiếp cận định dạng có điều kiện trong mô hình chuỗi cung ứng bảng tính giải quyết hai thách thức lớn trong việc áp dụng các trò chơi nghiêm túc: khả năng truy cập và tính dễ sử dụng. Trò chơi này đã có sẵn để tải xuống từ vài năm nay tại liên kết sau trên trang công khai trang mạng.

Có thể tải xuống mô tả chi tiết bằng tiếng Anh đây.

Mô tả ngắn gọn về trò chơi

Nói ngắn gọn về các giai đoạn của trò chơi.

Một người dùng phụ trách điều hành phiên trò chơi (sau đây gọi là giáo viên) và tối thiểu bốn người dùng đang chơi trò chơi (sau đây gọi là người chơi) cùng đại diện cho những người tham gia trò chơi bia. Trò chơi mới mô hình hóa một hoặc hai chuỗi cung ứng, mỗi chuỗi bao gồm bốn giai đoạn: Nhà bán lẻ ®, Nhà bán buôn (W), Nhà phân phối (D) và Nhà máy (F). Chuỗi cung ứng trong đời thực tất nhiên phức tạp hơn, nhưng trò chơi chuỗi bia cổ điển rất hữu ích cho việc học tập.

Hiệu ứng Bullwhip và trò chơi bia: Mô phỏng và đào tạo về quản lý cung ứng
Cơm. 1. Cấu trúc chuỗi cung ứng

Mỗi phiên chơi game bao gồm tổng cộng 12 tiết.

Hiệu ứng Bullwhip và trò chơi bia: Mô phỏng và đào tạo về quản lý cung ứng
Cơm. 2. Mẫu quyết định cho từng người chơi

Các ô trong biểu mẫu có định dạng đặc biệt giúp người chơi hiển thị hoặc ẩn trường đầu vào tùy thuộc vào khoảng thời gian hoạt động hiện tại và trình tự quyết định, để người chơi có thể tập trung vào điều quan trọng nhất tại thời điểm đó. Giáo viên có thể kiểm soát quy trình làm việc của trò chơi thông qua bảng điều khiển, nơi theo dõi các thông số chính và chỉ số hiệu suất của từng người chơi. Biểu đồ được cập nhật tức thời trên mỗi trang giúp bạn nhanh chóng hiểu được các chỉ số hiệu suất chính của người chơi bất kỳ lúc nào. Người hướng dẫn có thể chọn nhu cầu của khách hàng là xác định (bao gồm tuyến tính và phi tuyến tính) hay ngẫu nhiên (bao gồm đồng nhất, chuẩn tắc, logic chuẩn, tam giác, gamma và hàm mũ).

Công việc tiếp theo

Trò chơi ở dạng này vẫn chưa hoàn hảo - nó đòi hỏi phải cải tiến hơn nữa trò chơi nhiều người chơi trực tuyến theo cách loại bỏ nhu cầu liên tục cập nhật và lưu các trang tính tương ứng sau mỗi hành động của người chơi. Tôi xin đọc và trả lời các ý kiến ​​góp ý về các câu hỏi sau:

a) hiệu ứng roi da có thật trong thực tế hay không;
b) trò chơi bia có thể hữu ích như thế nào trong việc giảng dạy hậu cần và cách cải thiện trò chơi này.

tài liệu tham khảo

[1] Lee, H. L., Padmanabhan, V. và Whang, S., 1997. Sự bóp méo thông tin trong chuỗi cung ứng: Hiệu ứng roi da. Khoa học quản lý, 43(4), tr.546-558.
[2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J. K. và Simchi-Levi, D., 2000. Định lượng hiệu ứng bullwhip trong chuỗi cung ứng đơn giản: Tác động của dự báo, thời gian giao hàng và thông tin. 46(3), tr.436-443.
[3] Sterman, J.D., 1989. Mô hình hóa hành vi quản lý: Nhận thức sai lầm về phản hồi trong thử nghiệm ra quyết định năng động. Khoa học quản lý, 35(3), tr.321-339.
[4] Sucky, E., 2009. Hiệu ứng bullwhip trong chuỗi cung ứng - một vấn đề được đánh giá quá cao? Tạp chí Quốc tế Kinh tế Sản xuất, 118(1), tr.311-322.
[5] Cachon, G.P., Randall, T. và Schmidt, G.M., 2007. Tìm kiếm hiệu ứng roi da. Quản lý hoạt động sản xuất & dịch vụ, 9(4), trang 457-479.

Nguồn: www.habr.com

Thêm một lời nhận xét