Tin học y tế toàn cầu: công nghệ đám mây

Lĩnh vực dịch vụ y tế đang dần dần thích ứng khá nhanh các công nghệ điện toán đám mây với lĩnh vực của mình. Điều này xảy ra bởi vì y học thế giới hiện đại, tuân thủ mục tiêu chính - tập trung vào bệnh nhân - đặt ra yêu cầu chính để cải thiện chất lượng dịch vụ y tế và cải thiện kết quả lâm sàng (và do đó, để cải thiện chất lượng cuộc sống của một người cụ thể và kéo dài nó): truy cập nhanh chóng thông tin về bệnh nhân bất kể vị trí của anh ta và bác sĩ. Ngày nay, chỉ có công nghệ đám mây mới có tiềm năng hữu hình để đáp ứng yêu cầu này.

Ví dụ, đối phó với virus Corona hiện tại 2019-nCoV Tốc độ cung cấp thông tin do Trung Quốc cung cấp về các ca bệnh và kết quả nghiên cứu, điều này ít nhất có thể thực hiện được nhờ các công nghệ thông tin hiện đại, bao gồm cả công nghệ đám mây, đã giúp ích rất nhiều. So sánh: để xác nhận một dịch bệnh (có nghĩa là thu thập và phân tích dữ liệu về sức khỏe con người, nghiên cứu virus trong một khoảng thời gian) Viêm phổi không điển hìnhdo virus Corona SARS gây ra ở Trung Quốc năm 2002 nó đã mất khoảng tám tháng! Lần này, Tổ chức Y tế Thế giới nhận được thông tin chính thức ngay lập tức - trong vòng bảy ngày. “Chúng tôi vui mừng ghi nhận cách xử lý nghiêm túc của Trung Quốc đối với đợt bùng phát này... bao gồm cả việc cung cấp dữ liệu và kết quả giải trình tự gen của virus.” nói Tổng giám đốc WHO Tedros Adhanom Ghebreyesus tại cuộc gặp với Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình. Hãy cùng xem những “đám mây” tiềm năng nào có trong y học và tại sao.

Tin học y tế toàn cầu: công nghệ đám mây

Vấn đề về dữ liệu y tế

▍Tập

Khối lượng lớn dữ liệu mà y học luôn sử dụng giờ đây đang trở thành những dữ liệu khổng lồ. Điều này không chỉ bao gồm lịch sử y học mà còn bao gồm dữ liệu nghiên cứu và lâm sàng tổng quát trong nhiều lĩnh vực y học khác nhau, cũng như kiến ​​thức y học mới đang mở rộng theo cấp số nhân: thời gian tăng gấp đôi của nó là khoảng 50 năm trước vào năm 1950; nó tăng tốc lên 7 năm vào năm 1980; 3,5 năm là vào năm 2010 và năm 2020 được dự đoán sẽ tăng gấp đôi trong vòng 73 ngày (theo Nghiên cứu năm 2011 từ hoạt động của Hiệp hội Lâm sàng và Khí hậu Hoa Kỳ). 

Đây chỉ là một số lý do cho sự gia tăng dữ liệu toàn cầu:

  • Sự phát triển của khoa học và do đó, sự gia tăng về số lượng và đơn giản hóa các phương pháp xuất bản các tài liệu khoa học mới.
  • Khả năng di chuyển của bệnh nhân và các phương pháp thu thập dữ liệu di động mới (thiết bị di động để chẩn đoán và theo dõi là nguồn dữ liệu thống kê mới).
  • Tuổi thọ tăng lên và do đó, số lượng “bệnh nhân già” cũng tăng lên.
  • Sự gia tăng số lượng bệnh nhân trẻ bị thu hút bởi sự khuyến khích toàn cầu hiện đại về lối sống lành mạnh và y tế phòng ngừa (trước đây, những người trẻ tuổi chỉ đến gặp bác sĩ khi họ thực sự bị bệnh).

▍Có sẵn

Trước đây, các bác sĩ lâm sàng đã phải sử dụng nhiều nguồn thông tin, từ các công cụ tìm kiếm tiêu chuẩn, nơi nội dung có thể không đáng tin cậy, cho đến các tạp chí in và sách thư viện y khoa, những thứ cần có thời gian để tìm và đọc. Đối với bệnh sử và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân ở các phòng khám, bệnh viện công và tư, chúng ta đều biết rằng mỗi cơ sở y tế đó vẫn có hồ sơ bệnh án riêng, bác sĩ nhập thông tin thủ công và dán vào tờ kết quả nghiên cứu. Kho lưu trữ giấy cũng không biến mất. Và phần thông tin bệnh nhân được ghi lại dưới dạng kỹ thuật số sẽ được lưu trữ trên các máy chủ cục bộ trong doanh nghiệp y tế. Do đó, việc truy cập thông tin này chỉ có thể thực hiện được ở địa phương (cộng với chi phí triển khai, hỗ trợ và bảo trì hệ thống “đóng hộp” cao như vậy).

Công nghệ đám mây đang thay đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe tốt hơn như thế nào

Việc trao đổi thông tin giữa các chuyên gia y tế về bệnh nhân trở nên hiệu quả hơn. Tất cả dữ liệu về bệnh nhân được nhập vào hồ sơ bệnh án điện tử, được lưu trữ trên một máy chủ từ xa trên đám mây: lịch sử y tế; chính xác ngày tháng, tính chất vết thương, biểu hiện bệnh và tiêm chủng (không nhầm lẫn từ lời nói của bệnh nhân xuất hiện qua nhiều năm - điều này cực kỳ quan trọng trong chẩn đoán, tiên lượng điều trị, dự đoán nguy cơ mắc bệnh cho con cháu); nhiều hình ảnh khác nhau (x-quang, CT, MRI, ảnh chụp, v.v.); kết quả kiểm tra; điện tâm đồ; thông tin về thuốc; ghi video về các can thiệp phẫu thuật và bất kỳ thông tin lâm sàng và hành chính nào khác. Quyền truy cập vào dữ liệu cá nhân được bảo vệ này được trao cho các bác sĩ được ủy quyền ở các phòng khám khác nhau. Điều này cho phép bạn tối ưu hóa quy trình làm việc của bác sĩ lâm sàng, chẩn đoán chính xác hơn và nhanh hơn cũng như lập kế hoạch điều trị chính xác hơn và quan trọng hơn là điều trị kịp thời.

Tin học y tế toàn cầu: công nghệ đám mây
Hồ sơ bệnh án điện tử

Có thể trao đổi thông tin ngay lập tức giữa các tổ chức chăm sóc sức khỏe khác nhau. Đây là sự tương tác giữa các phòng thí nghiệm nghiên cứu, công ty dược phẩm với các cơ sở y tế khác nhau (sự sẵn có của thuốc) và bệnh viện với các phòng khám. 

Thuốc phòng ngừa chính xác (được cá nhân hóa) đang nổi lên. Đặc biệt, với sự trợ giúp của công nghệ trí tuệ nhân tạo, công nghệ không thể được sử dụng ở hầu hết các cơ sở y tế do cường độ tài nguyên cho các yêu cầu tính toán của họ và trên đám mây - có lẽ

Tự động hóa quá trình điều trị giúp giảm thời gian dành cho nó. Hồ sơ bệnh án điện tử và nghỉ ốm, xếp hàng điện tử và nhận kết quả xét nghiệm từ xa, hệ thống bảo hiểm xã hội điện tử và lưu trữ y tế, nha khoa điện tử и phòng thí nghiệm — tất cả những điều này cho phép nhân viên y tế không phải làm thủ tục giấy tờ và các công việc thường ngày khác để họ có thể dành thời gian làm việc tối đa trực tiếp cho vấn đề của bệnh nhân. 

Có cơ hội tiết kiệm rất nhiều vào cơ sở hạ tầng, thậm chí đến mức không cần đầu tư gì cả. Các mô hình cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS) và phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) do các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp cho phép bạn thay thế việc mua phần mềm đắt tiền và đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng của một tổ chức y tế bằng việc thuê những thứ này. mô hình và truy cập chúng thông qua Internet. Ngoài ra, chỉ những tài nguyên máy chủ mà tổ chức thực sự sử dụng mới được trả tiền và nếu cần, nó có thể tăng dung lượng hoặc dung lượng lưu trữ. Việc sử dụng công nghệ đám mây cùng với hỗ trợ kỹ thuật từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây cho phép các doanh nghiệp y tế tiết kiệm đáng kể chi phí nhân sự CNTT vì không cần phải duy trì cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu của riêng họ.

Bảo mật đạt đến một cấp độ mới. Khả năng chịu lỗi, phục hồi dữ liệu, bảo mật đã trở nên khả thi nhờ vào nhiều công nghệ khác nhau (sao lưu, mã hóa đầu cuối, khắc phục thảm họa, v.v.), mà với cách tiếp cận truyền thống đòi hỏi chi phí rất lớn (bao gồm cả chi phí sửa lỗi của nhân viên không đủ năng lực trong lĩnh vực CNTT này) hoặc hoàn toàn không thể thực hiện được và khi cho thuê dung lượng đám mây được bao gồm trong gói dịch vụ từ nhà cung cấp (nơi các vấn đề bảo mật được giải quyết bởi các chuyên gia đảm bảo mức độ bảo mật nhất định, khá cao). 

Có thể nhận được tư vấn y tế chất lượng cao mà không cần rời khỏi nhà: y tế từ xa. Tư vấn từ xa dựa trên dữ liệu bệnh nhân điện tử được lưu trữ trên đám mây đã xuất hiện. Với việc áp dụng điện toán đám mây ngày càng tăng trong chăm sóc sức khỏe, tư vấn từ xa được kỳ vọng sẽ trở thành tương lai của ngành chăm sóc sức khỏe. Thị trường y tế từ xa đã phát triển đáng kể trong những năm gần đây. Tính đến năm 2015, thị trường y học từ xa toàn cầu được định giá 18 tỷ USD và dự kiến ​​sẽ đạt hơn 2021 tỷ USD vào năm 41. Nhiều yếu tố đã góp phần vào sự tăng trưởng của thị trường, bao gồm tăng chi phí cho các dịch vụ chăm sóc sức khỏe truyền thống, tài trợ cho y tế từ xa và tăng cường áp dụng chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số. Y học từ xa đặc biệt phù hợp với người khuyết tật, hơn nữa nó còn giúp giảm đáng kể tải trọng cho các trung tâm y tế và phòng khám. Đồng thời, không ai có thể hủy bỏ một bác sĩ “sống”: ví dụ như các ứng dụng như dịch vụ đám mây của Anh Ada, làm việc trên cơ sở AI (về vấn đề bên dưới), có thể hỏi bệnh nhân về những phàn nàn của họ, phân tích kết quả xét nghiệm và đưa ra khuyến nghị (bao gồm bác sĩ chuyên khoa nào, khi nào và với những câu hỏi nào cần đến khám). 

Tin học y tế toàn cầu: công nghệ đám mây
Quy mô thị trường y học từ xa toàn cầu từ 2015 đến 2021 (tỷ USD)

Các quyết định y tế được chia sẻ khẩn cấp trở thành hiện thực. Một bước đột phá lớn trong phẫu thuật là hội nghị truyền hình thời gian thực sử dụng ứng dụng di động. Thật khó để đánh giá quá cao khả năng có được sự tư vấn của các bác sĩ giỏi trong tình huống khẩn cấp trong một ca phẫu thuật ở các khu vực khác nhau trên thế giới. Cũng khó có thể tưởng tượng một cuộc tư vấn không bị gián đoạn nếu không có tài nguyên công nghệ đám mây. 

Phân tích trở nên chính xác hơn. Khả năng kết hợp thẻ điện tử và kho lưu trữ với dữ liệu bệnh nhân bằng hệ thống phân tích dựa trên đám mây cho phép bạn tăng số lượng và cải thiện chất lượng nghiên cứu. Điều này đặc biệt cấp bách trong các lĩnh vực y sinh khác nhau, đặc biệt là trong lĩnh vực nghiên cứu di truyền, vốn luôn khó thực hiện một cách chính xác vì không thể thu thập được bức tranh đầy đủ và chính xác về lịch sử cuộc đời của bệnh nhân và người thân của họ. 

Các phương pháp tiếp cận mới để chẩn đoán đang nổi lên. Việc phát triển các công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng chẩn đoán bệnh bằng cách thu thập và hệ thống hóa không chỉ dữ liệu rải rác từ lịch sử bệnh án của bệnh nhân mà còn so sánh thông tin này với khối lượng công trình khoa học khổng lồ, đưa ra kết luận trong thời gian rất ngắn. Vâng, hệ thống IBM WatsonHealth đã phân tích dữ liệu bệnh nhân và khoảng 20 triệu bài báo khoa học từ nhiều nguồn khác nhau về ung thư và đưa ra chẩn đoán chính xác về bệnh nhân trong 10 phút, đưa ra các lựa chọn điều trị khả thi, được xếp hạng theo mức độ tin cậy và được xác nhận bằng dữ liệu lâm sàng. Bạn có thể đọc về hệ thống đây, đây и đây. Hoạt động theo cùng một cách Sức khỏe DeepMind từ Google. Здесь đọc về cách AI giúp các bác sĩ lâm sàng, đặc biệt là các bác sĩ X quang, những người đang phải đối mặt với vấn đề đọc chính xác hình ảnh X-quang, dẫn đến chẩn đoán không chính xác và do đó dẫn đến điều trị muộn hoặc không điều trị. MỘT này — AI thực hiện trực quan hóa hình ảnh cho các bác sĩ phổi. Điều này cũng bao gồm việc theo dõi bệnh nhân: ví dụ, một hệ thống của Mỹ dựa trên AI Sense.ly theo dõi tình trạng bệnh nhân (hoặc bệnh nhân mãn tính) hồi phục sau khi điều trị phức tạp, thu thập thông tin, sau đó chuyển cho bác sĩ điều trị, đưa ra một số khuyến nghị, nhắc nhở họ dùng thuốc và nhu cầu thực hiện các thủ tục cần thiết. Việc sử dụng AI ở cấp độ chẩn đoán và theo dõi bệnh tật đã trở nên khả thi dựa trên sức mạnh của điện toán đám mây.

Tin học y tế toàn cầu: công nghệ đám mây
Zebra

Internet of Things ngày càng phát triển, các thiết bị y tế thông minh đang xuất hiện. Chúng không chỉ được sử dụng bởi chính người dùng (cho chính họ) mà còn được các bác sĩ sử dụng, nhận thông tin về tình trạng sức khỏe của bệnh nhân từ các thiết bị di động sử dụng công nghệ đám mây. 

Cơ hội của nền tảng y tế trực tuyến

▍Kinh nghiệm nước ngoài

Là một trong những nền tảng dữ liệu lâm sàng dành cho doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe đầu tiên của Hoa Kỳ, đây là nền tảng doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe được thiết kế để trích xuất và hiển thị thông tin bệnh nhân từ nhiều nguồn, bao gồm các tài liệu được quét (chụp tim đồ, chụp CT, v.v.) và các quy trình hình ảnh y tế khác nhau, kết quả xét nghiệm, y tế các báo cáo phẫu thuật, cũng như thông tin nhân khẩu học và liên hệ của bệnh nhân. Nó được phát triển bởi Microsoft với tên Microsoft Amalga Unified Intelligence System. Nền tảng này ban đầu được phát triển với tên Azyxxi bởi các bác sĩ và nhà nghiên cứu tại khoa cấp cứu của Trung tâm Bệnh viện Washington vào năm 1996. Tính đến tháng 2013 năm XNUMX, Microsoft Amalga là một phần của một số sản phẩm liên quan đến sức khỏe được kết hợp thành liên doanh với GE Healthcare được gọi là Caradigm. Đầu năm 2016, Microsoft đã bán cổ phần của mình tại Caradigm cho GE.

Amalga đã được sử dụng để liên kết nhiều hệ thống y tế khác nhau bằng cách sử dụng nhiều loại dữ liệu khác nhau nhằm cung cấp bức chân dung tổng hợp cập nhật, ngay lập tức về lịch sử y tế của bệnh nhân. Tất cả các thành phần của Amalga đã được tích hợp bằng phần mềm cho phép tạo ra các phương pháp và công cụ tiêu chuẩn để giao tiếp với nhiều hệ thống phần mềm và phần cứng được cài đặt trong bệnh viện. Một bác sĩ sử dụng Amalga có thể, trong vòng vài giây, nhận được dữ liệu về tình trạng bệnh viện trong quá khứ và hiện tại, danh sách thuốc và dị ứng, xét nghiệm trong phòng thí nghiệm cũng như đánh giá các ảnh chụp X-quang, chụp CT và các hình ảnh khác có liên quan, được sắp xếp theo một định dạng có thể tùy chỉnh để làm nổi bật nhất thông tin quan trọng cho bệnh nhân này.

Tin học y tế toàn cầu: công nghệ đám mây
Hệ thống thông minh hợp nhất Microsoft Amalga

Ngày nay, Caradigm USA LLC là công ty phân tích sức khỏe dân số cung cấp dịch vụ quản lý sức khỏe dân số, bao gồm theo dõi dữ liệu, điều phối và quản lý chăm sóc bệnh nhân, các dịch vụ chăm sóc sức khỏe và dịch vụ thu hút bệnh nhân trên toàn thế giới. Công ty sử dụng nền tảng dữ liệu lâm sàng cảm hứng, là thế hệ tiếp theo của Nền tảng thông minh Caradigm (trước đây gọi là Hệ thống thông tin sức khỏe Amalga của Microsoft). Nền tảng dữ liệu lâm sàng bổ sung cho các tài sản dữ liệu hiện có, bao gồm kho lưu trữ lâm sàng và hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử. Hệ thống này bao gồm một môi trường phức tạp để tiếp nhận và xử lý dữ liệu phi cấu trúc cũng như tài liệu lâm sàng, hình ảnh và dữ liệu gen.

▍Kinh nghiệm của Nga

Hệ thống y tế đám mây và dịch vụ trực tuyến ngày càng xuất hiện nhiều hơn trên thị trường Nga. Một số là nền tảng đảm nhận tất cả các chức năng hành chính của phòng khám tư nhân, một số khác tự động hóa công việc trong phòng thí nghiệm y tế và một số khác cung cấp sự tương tác thông tin điện tử giữa các tổ chức y tế, cơ quan chính phủ và công ty bảo hiểm. Hãy đưa ra một vài ví dụ. 

Medesk — nền tảng tự động hóa phòng khám: các cuộc hẹn trực tuyến với bác sĩ, tự động hóa cơ quan đăng ký và nơi làm việc của bác sĩ, thẻ điện tử, chẩn đoán từ xa, báo cáo quản lý, máy tính tiền và tài chính, kế toán kho.

CMD Express - hệ thống Trung tâm chẩn đoán phân tử, cho phép bệnh nhân kiểm tra mức độ sẵn sàng của các xét nghiệm chỉ bằng hai cú nhấp chuột và nhận kết quả xét nghiệm bất kỳ lúc nào trong ngày và từ bất kỳ đâu trên thế giới.

Y học điện tử là công ty phát triển phần mềm cho các tổ chức y tế, nhà thuốc, bảo hiểm y tế, bảo hiểm y tế: Kế toán kinh tế và thống kê của các phòng khám, bệnh viện, tích hợp hệ thống X quang và xét nghiệm với các dịch vụ liên bang, đăng ký điện tử, kế toán thuốc, xét nghiệm, y tế điện tử Hồ sơ (http://электронная-медицина.рф/solutions).

Thuốc thông minh — hệ thống tự động hóa cho các cơ sở chăm sóc sức khỏe thương mại thuộc bất kỳ loại hình nào, ngoại trừ bệnh viện: phòng khám đa khoa; văn phòng nha khoa, nơi có giao diện chuyên biệt và máy trạm riêng biệt; khoa cấp cứu có ghi âm các cuộc gọi và ghi lại các thông số khác nhau và duy trì biểu đồ.

Công nghệ đám mây là công ty chuyên phát triển và lắp đặt các hệ thống thông tin phức tạp cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe. Cung cấp nền tảng công nghệ IBIS để tăng tốc phát triển các ứng dụng y tế. 

Phòng khám trực tuyến — chương trình quản lý phòng khám tư nhân dựa trên công nghệ đám mây: đăng ký trực tuyến, điện thoại IP, cơ sở khách hàng, kế toán vật tư, kiểm soát tài chính, nhật ký cuộc hẹn, lập kế hoạch điều trị, kiểm soát nhân viên.

Kết luận

Sức khỏe kỹ thuật số sử dụng các công nghệ thông tin và truyền thông mới nhất để phát triển và hỗ trợ các hoạt động chăm sóc sức khỏe nhanh hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Sự chuyển đổi công nghệ chăm sóc sức khỏe này đã trở thành một xu hướng toàn cầu. Mục tiêu chính ở đây là: tăng cường khả năng tiếp cận, sự thoải mái và chất lượng chăm sóc y tế cho người dân trên khắp thế giới; chẩn đoán kịp thời, chính xác; phân tích y tế sâu sắc; giải phóng các bác sĩ khỏi công việc thường ngày. Giờ đây chỉ có thể giải quyết những vấn đề này với sự trợ giúp của công nghệ cao bằng cách phân bổ sức mạnh tính toán nghiêm túc và hỗ trợ kỹ thuật của các chuyên gia CNTT, vốn đã có sẵn cho các tổ chức thuộc mọi quy mô và lĩnh vực y học chỉ nhờ vào dịch vụ điện toán đám mây.

Chúng tôi sẽ rất vui nếu bài viết hữu ích. Nếu bạn có trải nghiệm tích cực khi sử dụng sức khỏe kỹ thuật số, hãy chia sẻ nó trong phần bình luận. Hãy chia sẻ những trải nghiệm tiêu cực vì cũng đáng nói về những điều cần cải thiện trong lĩnh vực này.

Tin học y tế toàn cầu: công nghệ đám mây

Nguồn: www.habr.com

Thêm một lời nhận xét