Cho đến gần đây, tính năng Nhận dạng hình ảnh của IBM Watson chủ yếu được sử dụng để nhận dạng hình ảnh tổng thể. Tuy nhiên, làm việc với một bức tranh như một tổng thể không phải là cách tiếp cận đúng đắn nhất. Bây giờ, nhờ tính năng mới Nhận dạng đối tượng, Người dùng IBM Watson có thể đào tạo các mô hình trên hình ảnh với các đối tượng được gắn nhãn để nhận dạng tiếp theo trong bất kỳ khung hình nào.
Hãy cho thấy làm thế nào điều này có thể được thực hiện bây giờ.
Nếu trước đây, bằng cách sử dụng IBM Watson, bạn có thể phân biệt một chiếc ô tô bị hư hỏng với một chiếc ô tô không bị hư hỏng thì giờ đây, bạn không chỉ có thể nhận biết sự hiện diện của hư hỏng mà còn có thể ước tính vị trí và kích thước của nó. Cách tiếp cận này mang lại nhiều thông tin hơn, cho phép đưa ra dự đoán về chi phí sửa chữa cần thiết.
Tất nhiên, danh sách các tùy chọn để sử dụng chức năng này rộng hơn nhiều so với việc chỉ kiểm tra tính toàn vẹn của xe. Bây giờ bạn có thể sử dụng Nhận dạng trực quan Watson để:
- Đếm số người xếp hàng hoặc số xe khi ùn tắc
- Nhận dạng hàng hóa trên kệ bán lẻ
- Nhận dạng logo trong ảnh
- Phân tích hình ảnh CT và MRI để phát hiện các bất thường
- Các nhiệm vụ khác liên quan đến làm việc với các đối tượng cụ thể trong ảnh
Bạn không cần phải mất hàng tháng trời để lựa chọn và gắn nhãn dữ liệu - mô hình của chúng tôi đã được đào tạo trên hàng triệu mẫu và cung cấp chất lượng dự đoán khá cao mà không có bất kỳ thay đổi nào. Nếu cần, bạn luôn có thể đào tạo lại nó để mạng nơ-ron đáp ứng các chi tiết cụ thể trong lĩnh vực hoạt động của bạn.
Gắn nhãn hình ảnh và huấn luyện mô hình trên dữ liệu của bạn nhanh hơn với Watson Studio
Thông thường, việc huấn luyện mô hình của riêng bạn để nhận dạng chính xác các đối tượng là nhiệm vụ khó khăn nhất khi xây dựng hệ thống thị giác máy tính. Watson Studio tăng tốc quá trình này và giúp giảm thời gian khi làm việc với khối lượng dữ liệu lớn. Kết hợp với tiện ích bổ sung miễn phí Nhãn tự động bạn có thể nhanh chóng đánh dấu tất cả các hình ảnh trong tập dữ liệu.
Bắt đầu
Sau khi kích hoạt và tạo ứng dụng Nhận dạng hình ảnh trên đám mây, hãy kết nối nó với Watson Studio và trong phần Mô hình tùy chỉnh, tạo mô hình trong cửa sổ Phát hiện đối tượng.
Tải dữ liệu thô của bạn lên Watson Studio (bạn có thể sử dụng kho lưu trữ JPEG, PNG hoặc ZIP chứa những hình ảnh này)
Chọn một hình ảnh, chọn đối tượng bạn muốn nhận dạng, đặt tên cho nó và lưu lại. Lặp lại cho đến khi bạn chọn được tất cả các đối tượng cần thiết trong hình ảnh này.
Sau khi đã gắn nhãn một vài hình ảnh, bạn có thể huấn luyện và kiểm tra mô hình của mình.
Bạn cũng có thể thêm nhiều hình ảnh hơn để cải thiện chất lượng của mô hình bằng tính năng Tự động gắn nhãn, giúp bạn gắn nhãn cho tất cả dữ liệu của mình. Để sử dụng chức năng này, hãy chọn tất cả các hình ảnh cần thiết và nhấp vào nút “Tự động dán nhãn” để Watson gắn nhãn độc lập cho dữ liệu theo các lớp được chỉ định.
Sau khi kiểm tra tính chính xác của mô hình, bạn có thể nhúng giải pháp làm sẵn vào sản phẩm của mình.
nhận dạng đối tượng với tính năng Nhận dạng Trực quan IBM Watson miễn phí ngay hôm nay!
Chúng tôi cũng muốn mời bạn tham dự các buổi hội thảo đào tạo miễn phí về и , được tổ chức vào tháng XNUMX tại trung tâm khách hàng của văn phòng Moscow của chúng tôi.
Tài liệu bổ sung:
- với cookie để đào tạo
Nguồn: www.habr.com