Và điều gì đến từ nó
Hi!
Trong sản xuất, điều quan trọng là phải giám sát chất lượng sản phẩm, cả sản phẩm đến từ nhà cung cấp và sản phẩm chúng tôi phát hành ở đầu ra. Để làm điều này, chúng tôi thường tiến hành lấy mẫu - các nhân viên được đào tạo đặc biệt lấy mẫu và theo hướng dẫn hiện có, lấy mẫu, sau đó chuyển đến phòng thí nghiệm để kiểm tra chất lượng.
Tên tôi là Katya, tôi là chủ sở hữu sản phẩm của một trong các nhóm tại SIBUR và hôm nay tôi sẽ cho bạn biết chúng tôi đã cải thiện cuộc sống như thế nào (ít nhất là trong giờ làm việc) của các chuyên gia lấy mẫu và những người tham gia khác trong quá trình thú vị này. Phần cắt giảm - về các giả thuyết và thử nghiệm của chúng, về thái độ đối với người dùng sản phẩm kỹ thuật số của bạn và một chút về cách mọi thứ hoạt động với chúng tôi.
giả thuyết
Điều đáng bắt đầu là đội ngũ của chúng tôi còn khá trẻ, chúng tôi đã làm việc từ tháng 2018 năm XNUMX và một trong những thách thức đầu tiên của chúng tôi trong việc số hóa các quy trình là kiểm soát sản xuất. Trên thực tế, đây là quá trình kiểm tra mọi thứ ở giai đoạn từ khi nhận nguyên liệu thô đến khi sản phẩm cuối cùng rời khỏi cơ sở sản xuất của chúng tôi. Chúng tôi quyết định ăn từng miếng con voi và bắt đầu lấy mẫu. Rốt cuộc, để đưa việc thử nghiệm các mẫu trong phòng thí nghiệm lên đường kỹ thuật số, trước tiên ai đó phải thu thập và mang những mẫu này. Thường là bằng tay và chân.
Các giả thuyết đầu tiên liên quan đến việc rời xa giấy tờ và lao động chân tay. Trước đây, quy trình trông như thế này - một người phải viết lên một tờ giấy chính xác những gì anh ta chuẩn bị thu thập vào mẫu, tự nhận dạng (đọc - viết họ tên và thời gian lấy mẫu lên tờ giấy), dán mảnh giấy này vào ống nghiệm. Sau đó đi đến cầu vượt, lấy mẫu từ một số ô tô và quay trở lại phòng điều khiển. Vào phòng điều khiển, người đó phải nhập dữ liệu tương tự vào báo cáo lấy mẫu lần thứ hai, cùng với đó mẫu được gửi đến phòng thí nghiệm. Sau đó, hãy viết nhật ký cho riêng mình, để nếu có chuyện gì xảy ra, bạn có thể sử dụng nó để kiểm tra xem ai đã lấy mẫu cụ thể và khi nào. Và nhà hóa học đăng ký mẫu trong phòng thí nghiệm sau đó chuyển các ghi chú từ các mảnh giấy sang phần mềm phòng thí nghiệm đặc biệt (LIMS).
Các vấn đề là hiển nhiên. Thứ nhất, phải mất một thời gian dài, hơn nữa chúng ta đang thấy sự trùng lặp của cùng một hoạt động. Thứ hai, độ chính xác thấp - thời gian lấy mẫu được ghi một phần bằng mắt, bởi vì một mặt là bạn viết thời gian lấy mẫu gần đúng ra giấy, một mặt khác là vào thời điểm bạn lên xe và bắt đầu lấy mẫu, sẽ hơi chậm một chút. thời điểm khác nhau. Đối với phân tích dữ liệu và theo dõi quy trình, điều này quan trọng hơn bạn tưởng.
Như bạn có thể thấy, lĩnh vực tối ưu hóa quy trình thực sự chưa được khai phá.
Chúng tôi có rất ít thời gian và chúng tôi cần phải làm mọi thứ một cách nhanh chóng trong phạm vi công ty. Làm điều gì đó trên đám mây trong sản xuất không phải là một ý tưởng hay vì bạn đang làm việc với rất nhiều dữ liệu, một số trong đó là bí mật thương mại hoặc chứa dữ liệu cá nhân. Để tạo nguyên mẫu, chúng tôi chỉ cần số xe và tên sản phẩm - các quan chức an ninh đã phê duyệt dữ liệu này và chúng tôi bắt đầu.
Nhóm của tôi hiện có 2 nhà phát triển bên ngoài, 4 nhà phát triển nội bộ, một nhà thiết kế, một Scrum Master và một giám đốc sản phẩm cấp dưới. Nhân tiện, đây là những gì chúng ta có bây giờ .
Trong vòng một tuần, chúng tôi đã xây dựng bảng quản trị cho nhóm và một ứng dụng di động đơn giản cho người dùng sử dụng Django. Sau đó, chúng tôi hoàn thành và định cấu hình nó trong một tuần nữa, sau đó đưa nó cho người dùng, đào tạo họ và bắt đầu thử nghiệm.
Nguyên mẫu
Mọi thứ đều đơn giản ở đây. Có một phần web cho phép bạn tạo nhiệm vụ lấy mẫu và có một ứng dụng di động dành cho nhân viên, nơi mọi thứ đều rõ ràng, họ nói, hãy đi đến cầu vượt đó và lấy mẫu từ chiếc xe đó. Đầu tiên, chúng tôi dán mã QR trên bộ lấy mẫu để không phát minh lại bánh xe, bởi vì chúng tôi sẽ phải phối hợp điều chỉnh bộ lấy mẫu nghiêm túc hơn, nhưng ở đây mọi thứ đều vô hại, tôi dán một mảnh giấy và bắt đầu làm việc. Nhân viên chỉ phải chọn một nhiệm vụ trong ứng dụng và quét thẻ, sau đó dữ liệu được ghi lại trong hệ thống rằng anh ta (một nhân viên cụ thể) đã lấy mẫu từ một chiếc ô tô có số lượng như vậy vào một thời điểm chính xác như vậy. Nói một cách hình tượng, “Ivan đã lấy mẫu từ xe số 5 lúc 13.44 giờ XNUMX.” Khi quay lại phòng điều khiển, tất cả những gì anh phải làm là in ra một tài liệu làm sẵn có cùng dữ liệu và chỉ cần ký tên vào đó.
Phiên bản cũ của bảng quản trị
Tạo tác vụ trong bảng quản trị mới
Ở giai đoạn này, các cô gái trong phòng thí nghiệm cũng trở nên dễ dàng hơn - giờ đây họ không cần phải đọc chữ viết trên một tờ giấy mà chỉ cần quét mã và ngay lập tức hiểu chính xác những gì có trong mẫu.
Và sau đó chúng tôi gặp phải một vấn đề tương tự ở phía phòng thí nghiệm. Các cô gái ở đây cũng có phần mềm phức tạp của riêng mình, LIMS (Hệ thống quản lý thông tin phòng thí nghiệm), trong đó họ phải nhập mọi thứ từ các báo cáo lấy mẫu nhận được bằng bút. Và ở giai đoạn này, nguyên mẫu của chúng tôi không giải quyết được nỗi đau của họ bằng bất kỳ cách nào.
Đó là lý do tại sao chúng tôi quyết định thực hiện tích hợp. Tình huống lý tưởng là tất cả những gì chúng tôi đã làm để tích hợp các đầu đếm này, từ lấy mẫu đến phân tích trong phòng thí nghiệm, sẽ giúp loại bỏ hoàn toàn giấy. Ứng dụng web sẽ thay thế tạp chí giấy; báo cáo tuyển chọn sẽ được điền tự động bằng chữ ký điện tử. Nhờ nguyên mẫu, chúng tôi nhận ra rằng ý tưởng này có thể được áp dụng và bắt đầu phát triển MVP.
Nguyên mẫu của phiên bản trước của ứng dụng di động
MVP của một ứng dụng di động mới
Ngón tay và găng tay
Ở đây chúng ta cũng phải tính đến một thực tế là làm việc trong sản xuất không phải là +20 và gió nhẹ làm xù vành mũ rơm mà có lúc -40 và có gió to, khiến bạn không muốn tháo găng tay ra để chạm vào màn hình cảm ứng của điện thoại thông minh chống cháy nổ. Không đời nào. Thậm chí có nguy cơ phải điền vào các mẫu đơn giấy và lãng phí thời gian. Nhưng những ngón tay của bạn đang ở bên bạn.
Do đó, chúng tôi đã thay đổi một chút quy trình làm việc cho các anh chàng - thứ nhất, chúng tôi thực hiện một số thao tác trên các nút bên phần cứng của điện thoại thông minh, có thể được nhấn hoàn hảo bằng găng tay và thứ hai, chúng tôi đã nâng cấp chính găng tay: đồng nghiệp của chúng tôi, những người tham gia cung cấp cho nhân viên thiết bị bảo vệ cá nhân, đã tìm cho chúng tôi những chiếc găng tay đáp ứng tất cả các tiêu chuẩn cần thiết và cũng có khả năng làm việc với màn hình cảm ứng.
Đây là một đoạn video nhỏ về họ.
Chúng tôi cũng đã nhận được phản hồi về dấu hiệu trên chính các mẫu lấy mẫu. Vấn đề là dụng cụ lấy mẫu có nhiều loại khác nhau - nhựa, thủy tinh, cong, nói chung là đủ loại. Việc dán mã QR lên những mặt cong sẽ bất tiện, giấy bị cong và có thể quét không được như ý muốn. Ngoài ra, nó cũng quét kém hơn dưới băng và nếu bạn quấn băng theo ý mình, nó sẽ không quét được chút nào.
Chúng tôi đã thay thế tất cả những điều này bằng thẻ NFC. Điều này thuận tiện hơn nhiều, nhưng chúng tôi vẫn chưa làm cho nó hoàn toàn thuận tiện - chúng tôi muốn chuyển sang thẻ NFC linh hoạt, nhưng cho đến nay chúng tôi vẫn chưa phê duyệt khả năng chống cháy nổ, vì vậy thẻ của chúng tôi lớn nhưng có khả năng chống cháy nổ. Nhưng chúng tôi sẽ làm việc về vấn đề này với các đồng nghiệp từ bộ phận an toàn công nghiệp, vì vậy vẫn còn rất nhiều việc phải làm.
Tìm hiểu thêm về thẻ
LIMS là một hệ thống tự cung cấp khả năng in mã vạch cho những nhu cầu như vậy, nhưng chúng có một nhược điểm đáng kể - chúng chỉ dùng một lần. Tức là tôi dán nó vào dụng cụ lấy mẫu, hoàn thành công việc và phải xé nó ra, vứt đi rồi dán một cái mới vào. Thứ nhất, nó không hoàn toàn thân thiện với môi trường (nhiều giấy được sử dụng hơn so với cái nhìn đầu tiên). Thứ hai, phải mất một thời gian dài. Thẻ của chúng tôi có thể tái sử dụng và ghi lại được. Khi một dụng cụ lấy mẫu được gửi đến phòng thí nghiệm, tất cả những gì bạn cần làm là quét nó. Sau đó dụng cụ lấy mẫu được làm sạch cẩn thận và quay trở lại để lấy các mẫu tiếp theo. Nhân viên sản xuất quét lại và ghi dữ liệu mới vào thẻ.
Cách tiếp cận này cũng tỏ ra khá thành công và chúng tôi đã thử nghiệm kỹ lưỡng và cố gắng giải quyết tất cả những chỗ khó khăn. Do đó, chúng tôi hiện đang ở giai đoạn phát triển MVP trong mạng công nghiệp với sự tích hợp hoàn toàn vào hệ thống và tài khoản của công ty. Điều hữu ích ở đây là tại một thời điểm, rất nhiều thứ đã được chuyển sang microservice, do đó không có vấn đề gì khi làm việc với tài khoản. Không giống như LIMS tương tự, không ai làm gì cho nó cả. Ở đây, chúng tôi có một số khía cạnh khó khăn nhất định để tích hợp nó đúng cách với môi trường phát triển của mình, nhưng chúng tôi đã làm chủ được chúng và sẽ tung mọi thứ vào trận chiến vào mùa hè.
Kiểm tra và đào tạo
Nhưng trường hợp này được sinh ra từ một vấn đề khá bình thường - một ngày nọ, người ta cho rằng đôi khi các mẫu thử nghiệm cho kết quả khác với định mức, bởi vì các mẫu được lấy đơn giản là kém. Các giả thuyết về những gì đã xảy ra như sau.
- Đơn giản là các mẫu được lấy không chính xác do nhân viên tại chỗ không tuân thủ quy trình.
- Nhiều người mới tham gia sản xuất và không phải mọi thứ đều có thể được giải thích chi tiết cho họ, do đó việc lấy mẫu không hoàn toàn chính xác.
Chúng tôi đã chỉ trích tùy chọn đầu tiên ngay từ đầu, nhưng để đề phòng, chúng tôi cũng đã bắt đầu kiểm tra nó.
Ở đây tôi sẽ lưu ý một điều quan trọng. Chúng tôi đang tích cực hướng dẫn công ty xây dựng lại cách suy nghĩ của mình hướng tới văn hóa phát triển các sản phẩm kỹ thuật số. Trước đây, mô hình tư duy là có nhà cung cấp, chỉ cần viết bản thông số kỹ thuật rõ ràng kèm theo giải pháp một lần, đưa cho nhà cung cấp, mọi việc để nhà cung cấp làm. Nghĩa là, trên thực tế, mọi người đã bắt đầu ngay lập tức từ các giải pháp tiềm năng có sẵn phải được đưa vào các thông số kỹ thuật nhất định, thay vì tiến hành từ các vấn đề hiện có mà họ muốn giải quyết.
Và hiện tại chúng tôi đang chuyển trọng tâm từ “người tạo ý tưởng” này sang việc hình thành các vấn đề rõ ràng.
Vì vậy, sau khi nghe những vấn đề này được mô tả, chúng tôi bắt đầu nghĩ ra cách để kiểm tra những giả thuyết này.
Cách dễ nhất để kiểm tra chất lượng công việc của người lấy mẫu là thông qua giám sát video. Rõ ràng là để kiểm tra giả thuyết tiếp theo, không dễ dàng gì để lấy và trang bị cho toàn bộ cầu vượt những buồng chống cháy nổ; phép tính đầu gối ngay lập tức mang lại cho chúng tôi nhiều triệu rúp, và chúng tôi đã từ bỏ nó. Nó đã được quyết định thuộc về những người của chúng tôi từ Công nghiệp 4.0, những người hiện đang thử nghiệm việc sử dụng camera wifi chống cháy nổ duy nhất ở Liên bang Nga. Nó được mô tả là có kích thước bằng một chiếc ấm đun nước điện, nhưng thực tế nó không lớn hơn một chiếc bút viết bảng trắng.
Chúng tôi bế đứa bé này đến cầu vượt, nói với các nhân viên càng chi tiết càng tốt những gì chúng tôi sẽ đưa ở đây, trong bao lâu và chính xác là với số tiền gì. Điều quan trọng là phải làm rõ ngay rằng đây thực sự là để thử nghiệm và chỉ mang tính tạm thời.
Trong vài tuần, mọi người vẫn làm việc bình thường, không phát hiện vi phạm nào và chúng tôi quyết định thử nghiệm giả thuyết thứ hai.
Để đào tạo nhanh chóng và chi tiết, chúng tôi đã chọn định dạng hướng dẫn bằng video vì nghi ngờ rằng một video hướng dẫn đầy đủ, bạn sẽ mất vài phút để xem, sẽ hiển thị mọi thứ và mọi người rõ ràng hơn nhiều so với một bản mô tả công việc dài 15 trang. Hơn nữa, họ đã có hướng dẫn như vậy.
Không sớm nói hơn làm. Tôi đã đến Tobolsk, xem cách họ lấy mẫu, và hóa ra là cơ chế lấy mẫu ở đó vẫn giống nhau trong suốt 20 năm qua. Vâng, đây là một quá trình khá thường lệ có thể được chuyển sang chế độ tự động hóa nếu lặp đi lặp lại thường xuyên, nhưng điều này không có nghĩa là nó không thể được tự động hóa hoặc đơn giản hóa. Nhưng ban đầu, ý tưởng hướng dẫn bằng video đã bị các nhân viên từ chối và nói rằng tại sao lại làm những video này nếu chúng tôi đã làm điều tương tự ở đây trong 20 năm.
Chúng tôi đã đồng ý với bộ phận PR của mình, trang bị cho người phù hợp để quay video, đưa cho anh ta một chiếc cờ lê sáng bóng và ghi lại quá trình lấy mẫu trong điều kiện lý tưởng. Phiên bản mẫu mực này đã được phát hành. Sau đó tôi cũng lồng tiếng cho video cho rõ ràng.
Chúng tôi tập hợp nhân viên từ tám ca, cho họ xem phim và hỏi họ mọi việc thế nào. Hóa ra nó giống như xem bộ phim “Avengers” đầu tiên lần thứ ba: ngầu, đẹp nhưng không có gì mới mẻ. Giống như, chúng tôi làm điều này mọi lúc.
Sau đó, chúng tôi hỏi trực tiếp mọi người xem họ không thích điều gì ở quá trình này và điều gì khiến họ bất tiện. Và tại đây con đập đã bị vỡ - sau một buổi thiết kế ngẫu hứng như vậy với các công nhân sản xuất, chúng tôi đã mang đến cho ban quản lý một lượng tồn đọng quy mô khá lớn nhằm thay đổi quy trình vận hành. Bởi vì trước tiên cần phải thực hiện một số thay đổi đối với chính các quy trình, sau đó tạo ra một sản phẩm kỹ thuật số có thể được nhận biết chính xác trong các điều kiện mới.
Chà, nghiêm túc mà nói, nếu một người có một dụng cụ lấy mẫu lớn, bất tiện, không có tay cầm, bạn phải cầm nó bằng cả hai tay và nói: “Bạn có điện thoại di động bên mình, Vanya, quét ở đó” - điều này không hay lắm cảm hứng.
Những người mà bạn đang tạo ra sản phẩm cần phải hiểu rằng bạn đang lắng nghe họ chứ không chỉ sẵn sàng tung ra một số thứ hào nhoáng mà họ không cần ngay bây giờ.
Về quy trình và tác dụng
Nếu bạn đang tạo ra một sản phẩm kỹ thuật số và quy trình của bạn bị sai lệch, bạn chưa cần triển khai sản phẩm, trước tiên bạn cần sửa quy trình này. Mối quan tâm của bộ phận chúng tôi hiện nay là điều chỉnh các quy trình như vậy; trong khuôn khổ các phiên thiết kế, chúng tôi tiếp tục thu thập hồ sơ tồn đọng không chỉ cho sản phẩm kỹ thuật số mà còn cho các cải tiến vận hành toàn cầu, điều mà đôi khi chúng tôi thậm chí có thể thực hiện trước cả sản phẩm. Và bản thân điều này đã mang lại hiệu quả tuyệt vời.
Điều quan trọng nữa là một phần của nhóm được đặt trực tiếp tại doanh nghiệp. Chúng tôi có những người từ các bộ phận khác nhau đã quyết định xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật số và giúp chúng tôi giới thiệu sản phẩm cũng như quy trình học tập. Chính họ là người thúc đẩy những thay đổi hoạt động như vậy.
Và sẽ dễ dàng hơn cho nhân viên, họ hiểu rằng chúng tôi không chỉ ở đây để ngồi đây mà chúng tôi sẽ thực sự thảo luận về cách họ có thể hủy những mảnh giấy không cần thiết hoặc tạo ra 16 mảnh giấy trong số 1 tờ giấy cần thiết cho quy trình ( rồi hủy luôn), cách tạo chữ ký điện tử và tối ưu hóa công việc với các cơ quan chính phủ, v.v.
Và nếu nói về chính quá trình đó, chúng tôi cũng tìm thấy điều này.
Việc lấy mẫu mất trung bình 3 giờ Và trong quá trình này có những người đóng vai trò là điều phối viên, và trong suốt XNUMX giờ này, điện thoại của họ đổ chuông và họ liên tục báo cáo các trạng thái - nơi gửi xe, cách phân phối đơn đặt hàng giữa các phòng thí nghiệm, và những thứ tương tự. Và đây là về phía phòng thí nghiệm.
Và ở phía sản xuất có cùng một người với cùng một chiếc điện thoại nóng. Và chúng tôi quyết định rằng sẽ rất tuyệt nếu tạo cho họ một bảng điều khiển trực quan giúp họ xem trạng thái của quy trình, từ yêu cầu lấy mẫu đến đưa ra kết quả trong phòng thí nghiệm, cùng với các thông báo cần thiết, v.v. Sau đó, chúng tôi đang nghĩ đến việc kết nối điều này với việc đặt hàng vận chuyển và tối ưu hóa hoạt động của chính các phòng thí nghiệm - phân phối công việc giữa các nhân viên.
Kết quả là, đối với một lần lấy mẫu, kết hợp từ những thay đổi về kỹ thuật số và vận hành, chúng tôi sẽ có thể tiết kiệm khoảng 2 giờ lao động của con người và một giờ ngừng hoạt động của tàu, so với cách chúng tôi làm việc trước đây. Và đây chỉ là một lựa chọn; có thể có một vài trong số chúng mỗi ngày.
Về tác động, hiện nay khoảng một phần tư số mẫu được thực hiện theo cách này. Hóa ra là chúng tôi đang giải phóng khoảng 11 đơn vị nhân viên để làm những công việc hữu ích hơn. Và việc giảm giờ đi ô tô (và giờ đi tàu) mở ra cơ hội kiếm tiền.
Tất nhiên, không phải ai cũng hiểu đầy đủ những gì nhóm kỹ thuật số đã quên và tại sao họ lại tham gia vào việc cải tiến hoạt động; mọi người sẽ có nhận thức không hoàn toàn chính xác này khi bạn nghĩ rằng các nhà phát triển đã đến, tạo cho bạn một ứng dụng trong một ngày và giải quyết tất cả vấn đề. Nhưng tất nhiên, các nhân viên điều hành hài lòng với cách tiếp cận này, mặc dù có một chút hoài nghi.
Nhưng điều quan trọng cần nhớ là không có hộp ma thuật nào cả. Đó là tất cả công việc, nghiên cứu, giả thuyết và thử nghiệm.
Nguồn: www.habr.com