Nếu không có 3 năm kinh nghiệm thực tế được đề nghị
Trong sự chờ đợi sự bắt đầu của khóa học , chúng tôi muốn chia sẻ với bạn bản dịch của một câu chuyện rất thú vị, chắc chắn sẽ hữu ích cho các kỹ sư dữ liệu trong tương lai. Đi!
Áo hoodie của Google: Đã mòn. Vẻ mặt làm việc nghiêm túc: hiện tại. Ảnh từ phiên bản video của bài viết này trên .
Ghi chú. Bài viết này nói về kỳ thi chứng chỉ Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp của Google Cloud sẽ diễn ra vào ngày 29 tháng 2019 năm XNUMX. Sau ngày này một số thay đổi đã xảy ra. Tôi đã đưa chúng vào phần Bổ sung.
Vậy bạn có muốn có một chiếc áo hoodie mới giống như trên trang bìa của tôi không? Hay bạn đang có ý định lấy chứng chỉ? và tự hỏi làm thế nào để làm điều đó.
Trong vài tháng qua, tôi đã tham gia các khóa học sử dụng Google Cloud để chuẩn bị cho kỳ thi Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp. Sau đó tôi đã cố gắng vượt qua và đã vượt qua. Và vài tuần sau chiếc áo hoodie của tôi đã đến. Chứng chỉ đến nhanh hơn.
Bài viết này sẽ liệt kê một số điều bạn có thể muốn biết và các bước tôi đã thực hiện để được chứng nhận là Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp của Google Cloud.
Tại sao bạn muốn được chứng nhận là Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp của Google Cloud?
Dữ liệu ở khắp mọi nơi. Và biết cách tạo ra các hệ thống có thể xử lý và sử dụng dữ liệu là nhu cầu. Google Cloud cung cấp cơ sở hạ tầng để xây dựng các hệ thống này.
Bạn có thể đã có kỹ năng sử dụng Google Cloud, nhưng bạn sẽ chứng minh điều này với nhà tuyển dụng hoặc khách hàng trong tương lai bằng cách nào? Có hai cách: danh mục dự án hoặc chứng nhận.
Chứng chỉ này cho các khách hàng và nhà tuyển dụng tương lai biết rằng: “Tôi có đủ kỹ năng và tôi đã nỗ lực để được công nhận”.
Mô tả ngắn gọn của Google tóm tắt nó.
Thể hiện khả năng thiết kế và xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu cũng như tạo mô hình học máy trên Google Cloud Platform.
Nếu bạn chưa có kỹ năng, việc xem qua các tài liệu đào tạo cấp chứng chỉ có nghĩa là bạn sẽ tìm hiểu mọi thứ về cách xây dựng hệ thống dữ liệu đẳng cấp thế giới trên Google Cloud.
Ai muốn được chứng nhận là Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp của Google Cloud?
Bạn đã nhìn thấy những con số. Đám mây đang phát triển. Nó đã ở đây rồi và sẽ không đi đâu cả. Nếu bạn chưa nhìn thấy những con số, hãy tin tôi, đám mây đang lớn dần lên.
Nếu bạn đã là nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư máy học hoặc đang tìm kiếm sự nghiệp trong thế giới dữ liệu thì chứng chỉ Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp của Google Cloud là dành cho bạn.
Khả năng của đám mây đang trở thành một yêu cầu đối với bất kỳ vị trí tập trung vào dữ liệu nào.
Bạn có cần chứng chỉ để trở thành kỹ sư dữ liệu/nhà khoa học dữ liệu/kỹ sư máy học giỏi không?
Không.
Bạn vẫn có thể sử dụng Google Cloud cho các giải pháp dữ liệu mà không cần chứng chỉ.
Chứng chỉ chỉ là một phương pháp xác nhận các kỹ năng hiện có.
Chi phí là bao nhiêu?
Lệ phí thi là $ 200. Nếu thất bại, bạn sẽ phải trả tiền lần nữa để thử lại.
Có thể có chi phí liên quan đến các khóa đào tạo và việc sử dụng nền tảng này.
Chi phí nền tảng là phí sử dụng dịch vụ Google Cloud. Nếu bạn là một người dùng sành điệu, bạn đã biết điều này. Nếu không, và bạn chỉ mới bắt đầu với các hướng dẫn trong bài viết này, bạn có thể tạo tài khoản Google Cloud mới và duy trì mức giá 300 USD mà Google cung cấp khi đăng ký.
Chúng ta sẽ biết chi phí của khóa học sau một giây.
Chứng nhận có hiệu lực trong bao lâu?
2 năm. Sau đó, bạn sẽ cần phải làm bài kiểm tra lại.
Và vì Google Cloud đang phát triển mỗi ngày nên có khả năng những yêu cầu bắt buộc đối với chứng chỉ sẽ thay đổi (theo tôi phát hiện ra, nó đã thay đổi vào thời điểm tôi bắt đầu viết bài viết này).
Bạn cần chuẩn bị gì cho kỳ thi?
Google khuyến nghị bạn có hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành và hơn 1 năm phát triển và quản lý các giải pháp sử dụng GCP để được chứng nhận cấp độ chuyên nghiệp.
Tôi không có điều nào ở trên.
Tối đa 6 tháng kinh nghiệm liên quan. Để bù đắp cho sự thiếu hụt, tôi đã sử dụng kết hợp các nguồn học trực tuyến.
Tôi đã tham gia những khóa học nào?
Nếu bạn giống tôi và không đáp ứng được các yêu cầu được đề xuất, bạn có thể tham gia một số khóa học sau để nâng cao trình độ của mình.
Các khóa học sau đây là những gì tôi đã sử dụng để chuẩn bị cho việc lấy chứng chỉ. Chúng được liệt kê theo thứ tự hoàn thành.
Tôi đã liệt kê chi phí, thời gian và lợi ích của việc tham gia kỳ thi lấy chứng chỉ cho từng kỳ thi.
Một số tài nguyên trực tuyến tuyệt vời mà tôi đã sử dụng để cải thiện kỹ năng của mình trước kỳ thi. Theo thứ tự: , и .
chi phí: $49/tháng (sau 7 ngày dùng thử miễn phí)
thời gian: 1–2 tháng, hơn 10 giờ mỗi tuần
Tiện ích: 8 / 10
được tạo với sự cộng tác của Google Cloud.
Nó được chia thành năm khóa học nhỏ, mỗi khóa học kéo dài khoảng 10 giờ mỗi tuần.
Nếu bạn là người mới làm quen với khoa học dữ liệu Google Cloud, chuyên môn này sẽ đưa bạn từ cấp 0 lên cấp 1. Bạn sẽ trải qua một loạt bài tập thực hành bằng cách sử dụng nền tảng lặp lại có tên là QwikLabs. Trước đó, sẽ có các bài giảng từ những người thực hành Google Cloud về cách sử dụng các dịch vụ khác nhau như Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow và Bigtable.
chi phí: miễn phí
thời gian: 1 tuần, 4–6 giờ
Tiện ích: 4 / 10
Đừng coi điểm hữu ích thấp là dấu hiệu cho thấy khóa học không hữu ích. Đây là xa sự thật. Lý do duy nhất khiến nó đạt điểm thấp hơn là vì nó không tập trung vào chứng chỉ Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp (như tên cho thấy).
Sau khi hoàn thành Chuyên môn Coursera, tôi thấy khóa học này như một khóa bồi dưỡng vì tôi chỉ sử dụng Google Cloud cho một số trường hợp sử dụng chuyên biệt.
Nếu bạn đến từ một nhà cung cấp đám mây khác hoặc chưa từng sử dụng Google Cloud trước đây thì bạn có thể muốn tham gia khóa học này. Đây là phần giới thiệu tuyệt vời về Google Cloud Platform nói chung.
chi phí: $49/tháng (sau 7 ngày dùng thử miễn phí)
thời gian: 1–4 tuần, hơn 4 giờ mỗi tuần
Tiện ích: 10 / 10
Sau khi hoàn thành bài kiểm tra và suy ngẫm về các khóa học tôi đã tham gia, điều hữu ích nhất là .
Video cũng vậy (một nguồn tài nguyên học tập miễn phí tuyệt vời đi kèm với khóa học) và các bài kiểm tra thực hành đã khiến khóa học này trở thành một trong những tài nguyên học tập tốt nhất mà tôi từng sử dụng.
Tôi thậm chí còn đề xuất nó làm tài liệu tham khảo trong một số ghi chú của Slack cho nhóm sau kỳ thi.
Ghi chú trong Slack
- Một số nội dung trong bài kiểm tra không có trong bài kiểm tra của Linux Academy, Cloud Guru hoặc Google Cloud Practice (dự kiến)
- 1 câu hỏi kèm theo biểu đồ các điểm dữ liệu về phương trình nào bạn nên nhóm chúng lại (ví dụ: cos(X) hoặc X² + Y²)
- Biết sự khác biệt giữa Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub và cách sử dụng chúng là điều bắt buộc.
- Hai ví dụ hoạt động của các nghiên cứu trong kỳ thi hoàn toàn giống với những ví dụ trong các buổi thực hành, mặc dù tôi hoàn toàn không đề cập đến những nghiên cứu này trong kỳ thi (các câu hỏi cung cấp đủ sự hiểu biết).
- Biết cú pháp truy vấn SQL cơ bản rất hữu ích, đặc biệt đối với các câu hỏi BigQuery.
- Các bài kiểm tra thực hành do Học viện Linux và GCP cung cấp có phong cách rất giống với các câu hỏi trong bài kiểm tra và tôi sẽ làm qua từng bài vài lần và sử dụng chúng để tìm ra điểm yếu của bạn.
- Một mẹo nhỏ giúp ích với Dataproc: “dữ liệu cá sấu và Hadoop con voi lên kế hoạch Spark đốt lửa và nấu ăn Tổ ong of Lợn" {Cá sấu dữ liệu và con voi Hadoop định đốt lửa (Spark - châm lửa, châm lửa - đốt lửa) và chuẩn bị một đàn (Tổ ong) lợn (Heo)} (Dataproc giao dịch với Hadoop, Spark, Hive và Pig)
- «Dòng dữ liệu là một dòng chảy Chùm tia của ánh sáng" {Dòng dữ liệu đây là tia hiện tại (Chùm tia) light} (Dataflow xử lý với Apache Beam)
- "Mọi người khắp nơi trên thế giới có thể liên quan đến một ACID được làm tốt được rửa sạch Cờ lê" {Bất cứ ai trên toàn thế giới có thể xử lý axit tinh khiết (ACID) với một cờ lê tốt (Spanner)} (Cloud Spanner là cơ sở dữ liệu được thiết kế để đưa đám mây lên khỏi mặt đất, tuân thủ ACID và có sẵn trên toàn thế giới)
- Có thể hữu ích khi biết tên của các phiên bản cổ điển của cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ (ví dụ: MongoDB, Cassandra)
- Vai trò IAM hơi khác nhau đối với mỗi dịch vụ, nhưng sẽ rất hữu ích khi hiểu cách tách người dùng khỏi khả năng xem dữ liệu mà không làm mất đi khả năng thiết kế quy trình công việc (ví dụ: vai trò "Dataflow Worker" có thể thiết kế quy trình công việc nhưng không thể xem dữ liệu )
Hiện tại có lẽ thế là đủ. Số dặm có thể sẽ thay đổi tùy theo từng kỳ thi. Khóa học của Học viện Linux sẽ cung cấp cho bạn 80% kiến thức.
chi phí: miễn phí
thời gian: 1-2 giờ
Tiện ích: 5 / 10
Họ đã được đề xuất trên diễn đàn Cloud Guru. Nhiều trong số chúng không liên quan đến chứng chỉ Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp, tuy nhiên, tôi đã chọn một số phù hợp.
Một số dịch vụ có vẻ khó điều hướng trong suốt khóa học, vì vậy thật vui khi được nghe một dịch vụ cụ thể được mô tả sau một phút.
chi phí: $49 cho mỗi chứng chỉ hoặc miễn phí (không có chứng chỉ)
thời gian: 1–2 tuần, hơn 6 giờ mỗi tuần
Tiện ích: Không áp dụng
Tôi tìm thấy tài nguyên này một ngày trước ngày thi của tôi được lên lịch. Tôi đã không hoàn thành nó do hạn chế về thời gian, do đó thiếu đánh giá hữu ích.
Tuy nhiên, dựa trên trang tổng quan về khóa học, có vẻ như đây là một tài nguyên tuyệt vời để tổng hợp mọi thứ bạn đã học về Kỹ thuật dữ liệu trên Google Cloud và nêu bật mọi điểm yếu.
Tôi đã giới thiệu khóa học này như một nguồn tài liệu cho một trong những đồng nghiệp của tôi đang chuẩn bị lấy chứng chỉ.
chi phí: miễn phí
thời gian: Không có
Tiện ích: Không có
Đây là một nguồn tài nguyên khác mà tôi đã tìm thấy sau kỳ thi. Theo tôi, nó toàn diện nhưng đồng thời cũng ngắn gọn. Hơn nữa, nó hoàn toàn miễn phí. Nó có thể được sử dụng để đọc giữa các kỳ thi thực hành hoặc thậm chí sau khi được cấp chứng chỉ để ôn lại kiến thức.
Tôi đã làm được gì sau khóa học?
Khi gần kết thúc khóa học, tôi đăng ký thi trước một tuần.
Có thời hạn là động lực lớn để củng cố những gì bạn đã học.
Tôi đã thực hiện các bài kiểm tra thực hành từ Học viện Linux và Google Cloud nhiều lần cho đến khi lần nào tôi cũng có thể hoàn thành chúng với độ chính xác trên 95%.
Lần đầu tiên vượt qua kỳ thi thực hành của Học viện Linux với trên 90%.
Các bài kiểm tra từ mỗi nền tảng đều tương tự nhau, nhưng tôi nhận thấy rằng việc xem xét các câu hỏi mà tôi liên tục sai và viết ra lý do tại sao tôi làm sai đã giúp khắc phục những điểm yếu của tôi.
Bài kiểm tra tôi thực hiện đã sử dụng hai dự án nghiên cứu mẫu để phát triển hệ thống dữ liệu trên Google Cloud làm chủ đề (điều này đã thay đổi kể từ ngày 29 tháng 2019 năm XNUMX). Và đó là sự lựa chọn xuyên suốt.
Tôi mất khoảng 2 giờ. Và nó khó hơn khoảng 20% so với bất kỳ bài kiểm tra nào tôi đã tham gia.
Tôi không thể diễn tả hết giá trị của các bài thi thử.
Tôi sẽ thay đổi điều gì nếu tôi đi lại?
Nhiều bài kiểm tra thực hành hơn. Kiến thức thực tế hơn.
Tất nhiên, bạn luôn có thể chuẩn bị nhiều hơn.
Yêu cầu được đề xuất bao gồm hơn 3 năm sử dụng GCP. Nhưng tôi không có được điều đó nên tôi phải đối mặt với những gì mình có.
thêm
Đề thi được cập nhật vào ngày 29 tháng XNUMX. Tài liệu được trình bày trong bài viết này vẫn cung cấp cơ sở tốt, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là một số thay đổi.
Các phần khác nhau của kỳ thi Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp của Google Cloud ()
- Thiết kế hệ thống xử lý dữ liệu
- Tạo và hỗ trợ các cấu trúc và cơ sở dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu và kết nối máy học
- Mô hình hóa quy trình kinh doanh để phân tích và tối ưu hóa
- Đảm bảo độ tin cậy
- Trực quan hóa dữ liệu và hỗ trợ chính sách
- Thiết kế đảm bảo an toàn và tuân thủ
Các phần khác nhau của kỳ thi Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp của Google Cloud ()
- Thiết kế hệ thống xử lý dữ liệu
- Xây dựng và vận hành hệ thống xử lý dữ liệu
- Vận hành các mô hình học máy (hầu hết các thay đổi xảy ra ở đây) [MỚI]
- Đảm bảo chất lượng giải pháp
Phiên bản 2 kết hợp Phần 1, 2, 4 và 6 của Phiên bản 1 thành 1 và 2. Nó cũng hợp nhất Phần 5 và 7 từ Phiên bản 1 thành Phần 4. Và Phần 3 của Phiên bản 2 được mở rộng để bao trùm toàn bộ máy mới của Google Cloud khả năng học tập.
Vì những thay đổi này mới xảy ra nên nhiều tài liệu học tập chưa có cơ hội được cập nhật.
Tuy nhiên, đọc bài viết này cũng đủ để đáp ứng 70% những gì bạn cần. Tôi sẽ kết hợp điều này với một số nghiên cứu của riêng bạn về các câu hỏi sau (những câu hỏi này đã được trình bày trong phiên bản thứ hai của bài kiểm tra).
- (một phần cứng tùy chỉnh được Google phát triển dành riêng cho đào tạo ML)
Như bạn có thể thấy, bản cập nhật bài kiểm tra mới nhất tập trung vào khả năng ML của Google Cloud.
Cập nhật 29/04/2019: tin nhắn từ giáo viên khóa học Học viện Linux Matthew Ulasein.
Chỉ để tham khảo, chúng tôi dự định cập nhật khóa học Kỹ sư dữ liệu tại Học viện Linux để phản ánh các hướng đi mới bắt đầu vào khoảng giữa/cuối tháng 5.
Sau khi kiểm tra
Khi làm bài thi, bạn sẽ chỉ nhận được kết quả đậu hoặc trượt. Tôi khuyên bạn nên nhắm tới ít nhất 70%, vì vậy tôi đã nhắm tới tối thiểu 90% trong các bài kiểm tra thực hành.
Sau khi vượt qua, bạn sẽ nhận được mã đổi quà qua email cùng với chứng chỉ Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp của Google Cloud chính thức. Chúc mừng!
Bạn có thể sử dụng mã đổi quà trong cửa hàng độc quyền của Google Cloud Professional Data Engineer, nơi chứa đầy quà tặng (). Có áo phông, ba lô và áo hoodie (chúng có thể khác với những gì có trong kho vào thời điểm bạn đến đó). Tôi đã chọn một chiếc áo hoodie.
Bây giờ bạn đã được chứng nhận, bạn có thể thể hiện kỹ năng của mình (chính thức) và quay lại làm những gì bạn giỏi nhất, đó là xây dựng.
Hẹn gặp lại sau hai năm nữa để chứng nhận lại.
PS: Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc muốn làm rõ về bất cứ điều gì, bạn có thể tìm thấy tôi tại и . Trên cũng có một phiên bản video của bài viết này.
PPS: cảm ơn rất nhiều đến tất cả các giáo viên tuyệt vời trong tất cả các khóa học trên và để cung cấp nguồn lực và thời gian để học tập và chuẩn bị cho kỳ thi.
Và tất cả những ai muốn tìm hiểu thêm về chương trình khóa học, các tính năng của hình thức trực tuyến, kỹ năng, năng lực và triển vọng đang chờ đợi sinh viên tốt nghiệp sau đào tạo, chúng tôi mời bạn tham khảo , sẽ diễn ra vào lúc 20.00h hôm nay.
Nguồn: www.habr.com