Bạn nói rằng số liệu là thứ vớ vẩn, và bạn sẽ đúng. Trong một cái gì đó.
Thật vậy, khi nói đến số liệu, số liệu đầu tiên người ta nghĩ đến là lưu lượng truy cập.
Nhiều người thích ngồi thiền hàng giờ để nhìn vào biểu đồ lưu lượng truy cập vào trang web của họ.
Thật tuyệt biết bao khi xem dòng người nhảy - qua lại, qua lại... Và còn tuyệt hơn nữa khi lưu lượng truy cập trang web tăng liên tục.
Sau đó, hơi ấm hạnh phúc lan tỏa khắp cơ thể và tâm trí bay lên trời chờ đợi manna thiên đường.
Ôi, thật là niềm vui, thật là hạnh phúc!
Và ngay cả khi hình ảnh đó buồn...
Bạn vẫn không thể rời mắt khỏi biểu đồ, nó quá gây nghiện.
Có vẻ như có một ý nghĩa bí mật ẩn chứa trong đồ họa. Thêm một chút nữa, bức ảnh sẽ tiết lộ bí mật của nó và cho bạn biết một cách cực kỳ đơn giản và hiệu quả để thu hút một lượng lớn khách hàng. Và khi đó tiền chắc chắn sẽ chảy như sông.
Nhưng trên thực tế, việc tham dự là một “thước đo ngọt ngào (phù phiếm)” điển hình không mang bất kỳ ý nghĩa hữu ích nào.
Và đây là phần lớn các số liệu. Về cơ bản, tất cả số liệu bạn nhìn thấy đều là đường. Và đó là lý do tại sao các số liệu lại mang tiếng xấu là sự lãng phí thời gian và công sức một cách vô nghĩa.
Nhưng trên thực tế thì hoàn toàn không phải vậy. Các số liệu phù hợp cung cấp thông tin cực kỳ quan trọng và đôi khi có giá trị cho một doanh nghiệp và một dự án.
Phần thưởng và mục đích chính của số liệu là chúng giúp bạn quản lý doanh nghiệp hoặc dự án của mình.
Làm cách nào để xác định xem một số liệu có tệ không?
Hãy xem một ví dụ rất đơn giản - tốc độ của một chiếc ô tô.
Hãy cho tôi biết tốc độ nghĩa là gì...
100km/giờ?
Hừ ...
Hừ ...
Vì vậy, nó có nghĩa gì?
Tôi nghĩ có lẽ bạn cũng đã đoán ra rằng... chẳng có ý nghĩa gì cả!
ĐƯỢC RỒI. Bây giờ là câu hỏi thứ hai:
100km/h tốt hay xấu?
Hừ ...
Không phải cái này hay cái kia?
Đúng!
Tốc độ là một thước đo hoàn toàn vô dụng và ngu ngốc. Tất nhiên trừ khi bạn sử dụng nó một mình. Tất nhiên, khi kết hợp với các số liệu khác, nó có thể nói lên điều gì đó, nhưng bản thân nó thì chắc chắn là không.
Lưu lượng truy cập trang web có cùng tốc độ.
Đó là lý do tại sao hoàn toàn không có ích gì khi đứng trước biểu đồ lưu lượng truy cập của trang web. Anh ấy sẽ không tiết lộ cho bạn bí mật của cuộc sống. Bạn đa hiểu chưa?
Những số liệu nào là tốt?
Ví dụ: tỷ lệ rời bỏ. Số liệu này cho bạn biết có bao nhiêu khách hàng đã rời bỏ công ty/địa điểm mãi mãi theo thời gian.
Tỷ lệ rời bỏ = 1% có nghĩa là chúng tôi chỉ mất 1% khách hàng. Những thứ kia. Chúng tôi hầu như không mất ai.
Nếu tỷ lệ rời bỏ = 90% thì điều này có nghĩa là chúng tôi đang mất gần như tất cả khách hàng của mình. Thật kinh khủng!
Bạn có thấy sự khác biệt giữa số liệu này và tốc độ không?
Tỷ lệ rời bỏ là một số liệu có ý nghĩa trả lời câu hỏi liệu điều gì đó là tốt hay xấu. Và bạn không cần phải đoán ý nghĩa của nó.
Đây là một số liệu nói lên điều đó!
Và bây giờ chúng tôi đã sẵn sàng thực hiện hành động khẩn cấp để giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ.
Đó là lý do tại sao các số liệu như vậy được gọi là có thể thực hiện được. Bởi vì họ khuyến khích hành động.
Tiêu chí về độ “ngon” của các chỉ số
Có một cách rất đơn giản để xác định rằng một số liệu là “phù phiếm”.
Chỉ số tuyệt đối nhất, chẳng hạn như lưu lượng truy cập, số lượt tải xuống, số lượt tweet lại, số email/người đăng ký, số lượt thích, v.v. thật là sến.
Các số liệu tương đối, có trọng số thường có thể áp dụng được. Nhưng không phải tất cả!
Đối với các thước đo chất lượng, không có gì chắc chắn ở đây, bởi vì bản thân một đánh giá định tính không thể chính xác và rõ ràng.
Nhưng mặt khác, khả năng sử dụng của một chương trình có thể và cần được đánh giá chính xác bằng mức độ nhận thức của người dùng cuối chứ không gì khác.
Làm thế nào để tiếp cận các số liệu nói chung?
Điều đầu tiên bạn cần làm là xoay chuyển tâm trí của bạn.
Không đua đâu.
Tất cả mọi người(!) Khi nhìn thấy các số liệu, trước hết hãy bắt đầu tìm kiếm lý do tồn tại trong chúng. Nhưng thật không may, họ sẽ không thể hiện điều đó.
Số liệu giống như một chiếc thước thông thường để chúng ta đo lường mọi thứ chúng ta muốn.
Bạn không đang tìm kiếm lý do tồn tại trong một chiếc thước gỗ thông thường phải không?
Tìm kiếm ý nghĩa cuộc sống trong một dòng được gọi là “cách tiếp cận từ dưới lên”.
Để làm việc với các số liệu một cách chính xác, bạn cần thay đổi mô hình và bắt đầu làm việc theo cách khác, từ trên xuống dưới.
Những thứ kia. trước tiên hãy thực hiện một số hành động, sau đó sử dụng số liệu để đo lường hiệu quả do hành động đó mang lại.
Số liệu nên được sử dụng như một chủ đề thông thường để đo lường và không hơn thế nữa.
Hãy suy nghĩ về những lời này.
Đo lường tác động của hành động của bạn bằng cách sử dụng số liệu thay vì phát minh ra hành động dựa trên chỉ số của thước gỗ.
Cách tiếp cận này còn được gọi là “Giả thuyết->Đo lường”.
Được rồi, điều này rõ ràng.
Câu hỏi số 2: “Chính xác thì cần đo lường điều gì? Làm thế nào để tìm được số liệu phù hợp?
Làm cách nào để tạo bộ số liệu của riêng bạn?
Khi lướt Internet, bạn có thể sẽ tìm thấy hàng chục, thậm chí hàng trăm số liệu khác nhau về cùng một chủ đề.
Ví dụ: bạn có thể tìm thấy khoảng một trăm thước đo chất lượng phần mềm. Chúng bao gồm các tiêu chuẩn GOSTR-ISO, số liệu được tính toán trong SonarQube, một số tùy chọn tự viết và thậm chí cả số liệu “chất lượng” dựa trên đánh giá của người dùng.
Vậy cái nào đáng sử dụng và cái nào không?
Cách tiếp cận tốt nhất là được hướng dẫn bởi “giá trị cốt lõi”.
OMTM (Một số liệu quan trọng)
Hãy lấy một ví dụ.
Rõ ràng là nếu bạn muốn cải thiện chất lượng sản phẩm phần mềm của mình thì bạn có thể đo lường chất lượng này theo nhiều cách khác nhau.
Chất lượng không chỉ nằm ở số lượng lỗi. Nếu nhìn vào chất lượng một cách tổng thể thì đây là:
số sự cố trong ngành
dễ sử dụng và dễ nhận thức,
tốc độ làm việc,
tính đầy đủ và kịp thời của việc thực hiện các chức năng theo kế hoạch,
sự an toàn.
Có rất nhiều tiêu chí và không thể làm việc với tất cả chúng cùng một lúc. Họ làm điều đó rất đơn giản: họ chọn một tiêu chí quan trọng nhất vào lúc này và chỉ làm việc với nó.
Cách tiếp cận này được gọi là OMTM (One Metric That Matters) - Một số liệu quan trọng (Single).
Việc OMTM chất lượng phần mềm chọn số lượng sự cố nghiêm trọng (quan trọng và nghiêm trọng) trong môi trường công nghiệp là điều hợp lý.
Đối với các cửa hàng trực tuyến, bạn hoàn toàn không cần phải nghĩ đến OMTM - đó là doanh số bán hàng hay lợi nhuận (tùy theo quyết định của bạn).
Chỉ số quan trọng này sẽ là giá trị cốt lõi cho bộ chỉ số của bạn. Và set cuối cùng của họ sẽ phụ thuộc vào điều đó.
Giá trị bên trong
Họ thường bắt đầu tổng hợp một bộ số liệu “bất ngờ” bằng cách lùng sục trên Internet và chọn những phương án tốt nhất từ những gì họ tìm thấy theo nguyên tắc: “Ồ! Điều này sẽ phù hợp với chúng tôi!
Như bạn hiểu, đây không phải là cách tốt nhất, phải không?
Nhưng làm thế nào để bạn quyết định nên lấy số liệu nào và không lấy số liệu nào?
Ví dụ: các loại chuyển đổi người dùng khác nhau thường được đo lường.
Nhưng tại sao họ lại đo lường người dùng mà không phải thứ gì khác? Bạn đã nghĩ về câu hỏi này chưa?
Đương nhiên là có câu trả lời.
Hãy lấy một cửa hàng trực tuyến là ví dụ dễ hiểu nhất.
Giả sử bạn muốn tăng doanh số bán hàng của mình. Bạn sẽ cần những số liệu nào cho việc này? Làm thế nào để tiếp cận điều này?
Có một cách đơn giản, hợp lý và hiệu quả. Mọi thứ sẽ đâu vào đấy khi bạn trả lời câu hỏi:
AI TẠO RA GIÁ TRỊ?
Chúng ta làm việc dựa trên doanh số bán hàng phải không? Chúng tôi muốn tăng nó, phải không?
Ai và những gì cần được tác động để tăng doanh số bán hàng?
Tất nhiên,
cần tác động đến nguyên nhân -
vào người “tạo ra” giá trị.
Ai kiếm tiền trong một cửa hàng trực tuyến? Tiền đến từ đâu?
Rất đơn giản: từ khách hàng.
Chính xác thì bạn có thể tác động đến khách hàng ở đâu trong cửa hàng trực tuyến?
Vâng, bất cứ nơi nào!
Phải. Ở mọi giai đoạn của vòng đời khách hàng.
Để thể hiện vòng đời, thật thuận tiện khi xây dựng cái gọi là. “kênh” chuyển động của khách hàng trong suốt quá trình.
Một ví dụ về kênh cửa hàng trực tuyến:
Tại sao cái này rất? Bởi vì khách hàng sẽ bị lạc chính xác khi chuyển từ bước này sang bước khác của kênh.
Bằng cách tăng số lượng khách hàng ở bất kỳ cấp độ nào của kênh, chúng tôi sẽ tự động tăng doanh số bán hàng đạt được.
Một ví dụ đơn giản.
Số liệu “Tỷ lệ bỏ giỏ hàng” về cơ bản hiển thị tỷ lệ chuyển đổi từ giỏ hàng sang đơn hàng đã hoàn thành.
Giả sử trong lần đo đầu tiên, bạn phát hiện ra rằng 90% số giỏ bị thất lạc, tức là. Trong 10 giỏ chỉ có 1 đơn hàng được thực hiện.
Rõ ràng có điều gì đó không ổn với giỏ hàng phải không?
Để đơn giản, chúng tôi giả định rằng số tiền của một đơn hàng là 100 rúp. Cái đó. khối lượng bán hàng cuối cùng sẽ chỉ có 100 rúp.
Nhờ cải tiến giỏ hàng, tỷ lệ xe bị bỏ rơi đã giảm từ 10% đến 80%. Điều này trông như thế nào về mặt số lượng?
Trong số 10 giỏ, 2 đơn hàng bắt đầu được đặt. 100 rúp * 2 = 200 rúp.
Nhưng đây là mức tăng doanh số bán hàng lên 100%! Chơi lô tô!
Bằng cách tăng chuyển đổi bước chỉ 10%, bạn đã tăng doanh số bán hàng của mình lên 100%.
Viễn tưởng!
Nhưng đó chính xác là cách nó hoạt động.
Bây giờ bạn đã hiểu vẻ đẹp của các số liệu được xây dựng chính xác là gì chưa?
Với sự giúp đỡ của họ, bạn có thể đạt được tác động tuyệt vời đến quy trình của mình.
Với một cửa hàng trực tuyến, mọi thứ khá đơn giản, nhưng làm thế nào tất cả những điều này có thể được chuyển sang chất lượng của sản phẩm phần mềm chẳng hạn? Vâng, hoàn toàn giống nhau:
- Chúng tôi chọn giá trị cốt lõi mà chúng tôi đang hướng tới. Ví dụ: chúng tôi đang giảm số lượng sự cố trong ngành.
- Chúng tôi hiểu ai và cái gì tạo ra giá trị này. Ví dụ: mã nguồn.
- Chúng tôi xây dựng kênh vòng đời mã nguồn và đặt số liệu ở mỗi bước của kênh. Tất cả.
Ví dụ: ở đây, những số liệu chất lượng nào có thể thu được (tôi không nghĩ tới)…
Chỉ số giá trị:
- Mật độ lỗi công nghiệp trên 1000 dòng mã
Các số liệu dựa trên vòng đời mã nguồn:
- tỷ lệ biên soạn không thành công,
- bảo hiểm tự động kiểm tra,
- tỷ lệ phần trăm tự động kiểm tra không thành công,
- tỷ lệ thất bại của việc triển khai.
Số liệu dựa trên vòng đời lỗi:
- động lực phát hiện khuyết tật,
- động lực điều chỉnh,
- động lực của những khám phá lại,
- động lực của sai lệch khuyết tật,
- thời gian chờ trung bình để sửa lỗi,
- thời gian trung bình để sửa chữa.
Kết quả
Như bạn có thể thấy, chủ đề về số liệu thực sự rất quan trọng, cần thiết và thú vị.
Cách chọn số liệu phù hợp:
Chọn một OMTM, suy nghĩ về giá trị cốt lõi của nó và đo lường những người tạo ra giá trị đó.
Xây dựng số liệu dựa trên kênh vòng đời của nhà sản xuất.
Tránh sử dụng số liệu tuyệt đối.
Còn gì để đọc về chủ đề này
Chủ đề về số liệu trở nên phổ biến sau phong trào Khởi nghiệp tinh gọn, vì vậy tốt nhất bạn nên bắt đầu đọc từ các nguồn chính - sách “Khởi nghiệp tinh gọn” (bản dịch sang tiếng Nga - “Kinh doanh từ đầu. Phương pháp khởi nghiệp tinh gọn” trên Ozon) và “Lean Analytics” (không có bản dịch nhưng sách bằng tiếng Anh được bán trên Ozon).
Một số thông tin có thể được tìm thấy trên Internet ngay cả bằng tiếng Nga, nhưng thật không may, ngay cả ở phân khúc phương Tây vẫn chưa tìm thấy một cuốn sách giáo khoa toàn diện nào.
Nhân tiện, hiện nay thậm chí còn có những “chuyên gia sản phẩm” riêng lẻ có nhiệm vụ xây dựng hệ thống số liệu chính xác cho sản phẩm của họ và đề xuất các cách để cải thiện chúng.
Đó là tất cả.
Nếu bài viết giúp bạn hiểu rõ hơn bản chất của vấn đề thì tác giả sẽ rất biết ơn nếu một lượt “like” và đăng lại.
Nguồn: www.habr.com