Thông báo về bộ xử lý Cerebras ― Công cụ quy mô wafer Cerebras (WSE) hoặc Công cụ quy mô wafer Cerebras ― như một phần của hội nghị Hot Chips 31 hàng năm khi nhìn vào con quái vật silicon này, điều đáng ngạc nhiên thậm chí không phải là việc họ có thể giải phóng nó bằng xương bằng thịt. Sự dũng cảm trong thiết kế và công việc của các nhà phát triển đã mạo hiểm phát triển một tinh thể có diện tích 46 mm vuông với các cạnh 225 cm thật đáng ngạc nhiên. Phải mất toàn bộ tấm wafer 21,5 mm để tạo ra một bộ xử lý. Với một sai sót nhỏ nhất, tỷ lệ sai sót là 300% và chi phí của sự cố thậm chí còn khó tưởng tượng.
Cerebras WSE được sản xuất bởi TSMC. Quy trình công nghệ - FinFET 16 nm. Nhà sản xuất Đài Loan này cũng xứng đáng có một tượng đài cho sự ra đời của Cerebras. Các nhà phát triển đảm bảo rằng việc sản xuất một con chip như vậy đòi hỏi kỹ năng cao nhất và giải quyết được rất nhiều vấn đề, nhưng nó đáng giá. Chip Cerebras về cơ bản là một siêu máy tính trên một con chip có thông lượng đáng kinh ngạc, mức tiêu thụ điện năng tối thiểu và khả năng song song tuyệt vời. Đây hiện là giải pháp máy học lý tưởng cho phép các nhà nghiên cứu bắt đầu giải quyết các vấn đề cực kỳ phức tạp.
Mỗi khuôn Cerebras WSE chứa 1,2 nghìn tỷ bóng bán dẫn, được tổ chức thành 400 lõi điện toán được tối ưu hóa cho AI và 000 GB SRAM phân tán cục bộ. Tất cả điều này được kết nối bằng mạng lưới với tổng thông lượng 18 petabit mỗi giây. Băng thông bộ nhớ đạt 100 PB/s. Hệ thống phân cấp bộ nhớ là một cấp. Không có bộ nhớ đệm, không bị chồng chéo và độ trễ truy cập ở mức tối thiểu. Đây là kiến trúc lý tưởng để tăng tốc các tác vụ liên quan đến AI. Số trần: so với các lõi đồ họa hiện đại nhất, chip Cerebras cung cấp bộ nhớ trên chip nhiều hơn 9 lần và tốc độ truyền bộ nhớ cao hơn 3000 lần.
Các lõi điện toán của Cerebras - SLAC (Lõi đại số tuyến tính thưa thớt) - hoàn toàn có thể lập trình được và có thể được tối ưu hóa để hoạt động với bất kỳ mạng thần kinh nào. Hơn nữa, kiến trúc hạt nhân vốn đã lọc dữ liệu được biểu thị bằng số 0. Điều này giải phóng tài nguyên máy tính khỏi nhu cầu thực hiện phép nhân nhàn rỗi với các thao tác bằng 0, điều này đối với tải dữ liệu thưa thớt có nghĩa là tính toán nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng cực cao. Do đó, bộ xử lý Cerebras hóa ra có hiệu suất học máy cao hơn hàng trăm, thậm chí hàng nghìn lần xét về diện tích chip và mức tiêu thụ so với các giải pháp hiện tại cho AI và học máy.
Sản xuất chip có kích thước tương tự rất nhiều giải pháp độc đáo. Nó thậm chí còn phải được đóng gói vào hộp gần như bằng tay. Có vấn đề với việc cung cấp năng lượng cho tinh thể và làm mát nó. Việc loại bỏ nhiệt chỉ có thể thực hiện được bằng chất lỏng và chỉ khi tổ chức cung cấp theo vùng với sự tuần hoàn theo chiều dọc. Tuy nhiên, tất cả các vấn đề đã được giải quyết và con chip đã hoạt động. Sẽ rất thú vị khi tìm hiểu về ứng dụng thực tế của nó.
Nguồn: 3dnews.ru