Google đã mở hệ thống phân tích tập dữ liệu mà không vi phạm tính bảo mật

Google trình bày giao thức mật mã để tính toán bí mật nhiều bên Tham gia và tính toán riêng tư, cho phép phân tích và tính toán trên các tập dữ liệu được mã hóa từ một số người tham gia, duy trì tính bảo mật cho dữ liệu của từng người tham gia (mỗi người tham gia không thể lấy thông tin về dữ liệu của những người tham gia khác, nhưng có thể thực hiện các phép tính tổng quát về chúng mà không cần giải mã). Mã thực hiện giao thức đang mở được cấp phép theo Apache 2.0.

Tham gia và tính toán riêng tư cho phép bạn chuyển một tập hợp các bản ghi riêng tư cho bên thứ ba, họ sẽ có thể phân tích nó và đánh giá chung sự khác biệt với tập hợp của họ, nhưng sẽ không thể tìm ra giá trị của các bản ghi cụ thể. Ví dụ: có thể lấy thông tin từ một tập dữ liệu được mã hóa, chẳng hạn như số lượng mã định danh khớp với tập hợp của nó và tổng giá trị của các bản ghi có mã định danh trùng khớp. Trong trường hợp này, không thể tìm ra chính xác những giá trị và mã định danh nào có trong tập hợp.

Giao thức Tham gia và Điện toán Riêng tư, còn được gọi là Giao lộ Riêng tư-Tổng, thành lập về sự kết hợp giao thức vô tình quên đường truyền (Chuyển giao ngẫu nhiên), được mã hóa Bộ lọc hoa và ngụy trang kép Polig-Hellman.

Hệ thống được đề xuất có thể hữu ích, chẳng hạn như khi một cơ sở y tế có thông tin về tình trạng sức khỏe của bệnh nhân và một cơ sở y tế khác về việc kê đơn một loại thuốc phòng ngừa mới. Giao thức “Tham gia và tính toán riêng tư” cho phép bạn kết hợp các bộ dữ liệu được mã hóa và hiển thị số liệu thống kê chung mà không cần tiết lộ thông tin để bạn hiểu liệu loại thuốc được kê đơn có làm giảm tỷ lệ mắc bệnh hay không. Một ví dụ khác là dựa trên cơ sở dữ liệu về các vụ tai nạn của thanh tra giao thông nhà nước và cơ sở sử dụng các thiết bị an toàn cải tiến trên ô tô, có thể đánh giá xem hình thức bên ngoài của các thiết bị này có ảnh hưởng đến số vụ tai nạn hay không.

Một ví dụ khác là khi, dựa trên cơ sở nhân viên của một công ty và dữ liệu mua hàng từ một công ty khác, bạn có thể tính toán có bao nhiêu nhân viên từ công ty đầu tiên đã mua hàng từ công ty thứ hai và với số tiền là bao nhiêu. Trong bối cảnh mạng quảng cáo, các phép tính tương tự có thể được thực hiện để đánh giá tính hiệu quả của chiến dịch quảng cáo, sử dụng danh sách người dùng đã xem quảng cáo (hoặc đã nhấp vào liên kết) và những người đã mua hàng trong cửa hàng trực tuyến.

Nguồn: opennet.ru