Chúng tôi nghĩ rằng bạn biết về sự tồn tại của một sản phẩm hữu ích của Intel có tên là (OpenVINO) toolkit - bộ thư viện, công cụ tối ưu hóa và nguồn thông tin phục vụ phát triển phần mềm sử dụng thị giác máy tính và Deep Learning. Bạn cũng có thể biết rằng cách tốt nhất để tìm hiểu một công cụ là thử tạo ra thứ gì đó từ nó từ đầu. Nếu cả hai luận điểm này không khiến bạn phản đối, thì bạn đã sẵn sàng tinh thần để tham gia hackathon OpenVINO mà Intel đang tổ chức Nizhny Novgorod từ 30 tháng 1 đến XNUMX tháng XNUMX.
Và nhân tiện, Nizhny Novgorod nằm cách Moscow chưa đầy 4 giờ đi tàu “Swallow”. Đây là một lập luận khác có lợi.
Bất kỳ ai có ít nhất một số kinh nghiệm lập trình về C hoặc Python đều được mời tham gia hackathon. Bạn có thể làm điều đó với cả nhóm cùng một lúc hoặc bạn có thể làm điều đó một mình - điều đó sẽ rất thú vị đối với mọi người.
Tuyệt đối mọi ý tưởng đều được chấp nhận để phát triển. Nhiệm vụ của các đội tham gia là đề xuất sử dụng thuật toán thị giác máy tính dựa trên mạng nơron để giải quyết một hoặc nhiều bài toán ứng dụng. Ngoài ý tưởng, cần phải trình diễn nguyên mẫu của giải pháp hoặc một phần của giải pháp bằng sản phẩm phần mềm bộ công cụ Intel OpenVINO, cũng như ước tính mức độ phức tạp của việc triển khai và triển khai.
Ví dụ về chỉ đường và chủ đềSự An Toàn
- Phát hiện những bất thường trong hành vi của con người: cử động hung hăng, đi lang thang (thời gian hiện diện của một người trên sân khấu là đáng ngờ), té ngã (cần được chăm sóc y tế).
- Hỗ trợ bên đường: theo dõi tình trạng người lái, phân tích tình hình giao thông, dự đoán các tình huống khẩn cấp để ngăn chặn, phát hiện và nhận dạng biển số xe.
Bán lẻ và Giải trí
- Chụp ảnh tính toán Sử dụng mạng thần kinh tích chập để nâng cao/xử lý hậu kỳ hình ảnh. Tích hợp các giải pháp học sâu với các dịch vụ web (bot trò chuyện, GUI Web).
- Hệ thống khuyến nghị và thích ứng dựa trên dự đoán về giới tính, độ tuổi, cảm xúc và các thuộc tính khác của người dùng.
- Nhận dạng khách truy cập, theo dõi trong nhà, phân tích thời gian lưu trú và khu vực tham quan.
- Ước tính tư thế con người: huấn luyện viên thể thao, hoạt hình bộ xương 2D và 3D, điều khiển bằng cử chỉ.
công nghiệp
- Nhà máy, doanh nghiệp thông minh: kiểm soát an toàn công nghiệp (công cụ bị bỏ lại, khu vực hạn chế), tự động hóa quy trình, phát hiện bất thường.
- Deep learning cho gia đình: hệ thống an ninh, thiết bị phụ trợ
- Nông nghiệp: phát hiện sâu bệnh, bệnh cây.
Mỗi đội sẽ được cung cấp bo mạch Raspberry Pi 3 và bộ tăng tốc phần cứng trong cuộc thi hackathon. . Nên cài đặt trước trên máy tính xách tay làm việc và kiểm tra hoạt động của nó.
Những người chiến thắng hackathon sẽ nhận được giải thưởng tiền mặt: cho vị trí thứ nhất - 1 rúp, cho vị trí thứ 100 - 000, cho vị trí thứ 2 - 50 rúp.
Vì vậy, chúng ta gặp nhau vào sáng ngày 30 tháng 17 tại Nizhny Novgorod, đường Pochainskaya, tòa nhà 1, tòa nhà XNUMX. Hãy đến thăm!
Nguồn: www.habr.com