Tóm tắt
Cả thế giới không làm gì khác ngoài nói về Trí tuệ nhân tạo, nhưng đồng thời - thật là một nghịch lý! - định nghĩa, trên thực tế, về "trí thông minh" (thậm chí không phải nhân tạo, nhưng nói chung) - vẫn chưa có định nghĩa chung được chấp nhận, dễ hiểu, có cấu trúc logic và sâu sắc! Tại sao không thử tìm và đề xuất một định nghĩa như vậy? Xét cho cùng, định nghĩa là nền tảng để xây dựng mọi thứ khác, phải không? Làm thế nào để chúng ta xây dựng AI nếu mọi người nhìn nhận khác nhau về nền tảng? Đi…
Từ khóa: trí tuệ, khả năng, tài sản, đối tượng, thích ứng, hành vi, môi trường, bảo tồn, sinh tồn.
Để mô tả các định nghĩa hiện có về trí thông minh, bài báo "Tập hợp các định nghĩa về trí thông minh" (S. Legg, M. Hutter. Tập hợp các định nghĩa về trí thông minh (2007), ), trích dẫn từ đó được trình bày cùng với nhận xét (chữ in nghiêng).
Nhập
Bài viết này (Bộ sưu tập…) là một bài đánh giá về một số lượng lớn (hơn 70!) các định nghĩa không chính thức về thuật ngữ "trí thông minh" mà các tác giả đã thu thập trong nhiều năm. Đương nhiên, việc tổng hợp một danh sách đầy đủ là điều không thể, vì nhiều định nghĩa về trí thông minh đã được chôn sâu trong các bài báo và sách. Tuy nhiên, các định nghĩa được trình bày ở đây là lựa chọn lớn nhất, được cung cấp với các tài liệu tham khảo chi tiết ...
Mặc dù đã có một lịch sử nghiên cứu và tranh luận lâu dài, nhưng vẫn chưa có một định nghĩa tiêu chuẩn nào về trí thông minh. Điều này đã khiến một số người nghĩ rằng trí thông minh chỉ có thể được ước lượng, không được xác định đầy đủ. Chúng tôi tin rằng mức độ bi quan này là quá mạnh. Mặc dù không có định nghĩa tham chiếu duy nhất, nhưng nếu xem qua nhiều định nghĩa được đề xuất, sẽ nhanh chóng nhận ra rằng có sự tương đồng mạnh mẽ giữa nhiều định nghĩa.
định nghĩa về trí thông minh
Định nghĩa từ các nguồn chung (từ điển, bách khoa toàn thư, v.v.)
(Có 3 định nghĩa tốt nhất về trí thông minh trong số 18 định nghĩa được đưa ra trong phần này của bài viết gốc. Sự lựa chọn được thực hiện theo tiêu chí - độ rộng và độ sâu của phạm vi bao phủ các thuộc tính - khả năng, đặc điểm, thông số, v.v., được đưa ra trong định nghĩa).
- Khả năng thích ứng hiệu quả với môi trường, bằng cách tạo ra những thay đổi trong bản thân, hoặc bằng cách thay đổi môi trường, hoặc bằng cách tìm một môi trường mới ...
- Trí thông minh không phải là một quá trình tinh thần đơn lẻ, mà là sự kết hợp của nhiều quá trình tinh thần nhằm thích ứng hiệu quả với môi trường.
Thích nghi là kết quả của sự biểu hiện của nhiều thuộc tính không xác định hình thành nên trí thông minh. Điều quan trọng là môi trường được chỉ định - hiện có hoặc thậm chí mới.
- Khả năng học và hiểu hoặc đối phó với các tình huống mới hoặc khó khăn;
- Khéo léo dụng tâm;
- Khả năng áp dụng kiến thức để tác động đến môi trường, hoặc khả năng tư duy trừu tượng, được đo bằng các tiêu chí khách quan (khi kiểm tra).
Điều quan trọng là môi trường được chỉ định! sai sót:
- Thông qua liên minh "hoặc" các loại chất lượng khác nhau được kết nối: "khả năng học hỏi" và "đối phó với các tình huống mới".
- Còn “khéo dụng tâm” hoàn toàn không phù hợp với định nghĩa.
- Mọi người khác nhau về khả năng lĩnh hội những ý tưởng phức tạp, hiệu quả của việc thích nghi với môi trường, học hỏi kinh nghiệm, tham gia vào các hình thức lập luận khác nhau, vượt qua những trở ngại thông qua phản ánh.
Chà, ít nhất mọi người được chỉ định, tức là một người có khả năng! Hiệu quả của khả năng thích ứng được chỉ định - điều này rất quan trọng, nhưng bản thân khả năng thích ứng không được đưa vào danh sách! Vượt qua những trở ngại về cơ bản là giải quyết vấn đề.
Mô tả được đưa ra bởi các nhà tâm lý học (3 tốt nhất trong số 35 định nghĩa được đưa ra)
- Tôi thích gọi trí thông minh là "trí thông minh thành công" hơn. Và lý do là sự nhấn mạnh là sử dụng trí tuệ để đạt được thành công trong cuộc sống. Do đó, tôi định nghĩa trí thông minh là một kỹ năng để đạt được những gì một người muốn đạt được trong cuộc sống trong bối cảnh văn hóa xã hội, có nghĩa là mọi người có những mục tiêu khác nhau: đối với ai đó, đó là đạt điểm cao ở trường và vượt qua các bài kiểm tra, đối với ai đó, có thể , trở thành một cầu thủ bóng rổ giỏi, hoặc một diễn viên, hoặc một nhạc sĩ.
Mục tiêu rõ ràng là để đạt được thành công trong cuộc sống, nhưng đó là tất cả ...
Từ quan điểm chung nhất, trí thông minh thể hiện khi một cá nhân động vật hoặc con người nhận thức được, mặc dù lờ mờ, về sự liên quan của hành vi của anh ta đối với mục tiêu. Trong số nhiều định nghĩa được các nhà tâm lý học đưa ra để xác định những gì không thể xác định được, ít nhiều được chấp nhận là:
- khả năng ứng phó với các tình huống mới hoặc học cách làm như vậy thông qua các phản ứng thích ứng mới, và
- khả năng thực hiện các bài kiểm tra hoặc giải quyết vấn đề, bao gồm cả việc nắm bắt các mối quan hệ, với mức độ thông minh tỷ lệ thuận với mức độ phức tạp hoặc trừu tượng, hoặc cả hai.
Vì vậy, một hệ thống phân cấp đã xuất hiện: “Từ quan điểm chung nhất…”, điều này đã tốt rồi. Nhưng đó là nơi tất cả những thứ tốt đẹp kết thúc ...
- Tautology: Đáp lại... bằng những phản ứng thích nghi mới. Không có sự khác biệt - với sự trợ giúp của các phản ứng cũ hoặc mới, điều chính là phản ứng!
- Bây giờ cho các bài kiểm tra… Nắm bắt các mối quan hệ là tốt, nhưng còn lâu mới đủ!
- Trí thông minh không phải là một khả năng duy nhất, mà là một khả năng tổng hợp, bao gồm một số chức năng. Nó có nghĩa là sự kết hợp các khả năng cần thiết để tồn tại và phát triển trong một nền văn hóa cụ thể.
Ồ, sự sống còn nhờ trí thông minh cuối cùng cũng được chỉ ra! Nhưng mọi thứ khác đã mất ...
Mô tả được đưa ra bởi các nhà nghiên cứu AI (3 tốt nhất trong số 18)
- Một đặc vụ thông minh làm những gì] phù hợp với hoàn cảnh và mục đích của anh ta; nó linh hoạt với các điều kiện thay đổi và thay đổi mục tiêu, nó học hỏi từ kinh nghiệm và đưa ra các lựa chọn phù hợp dựa trên các giới hạn nhận thức và khả năng xử lý.
Có lẽ định nghĩa tốt nhất (trong số tất cả những gì được trình bày ở đây) về trí thông minh.
Mục tiêu được ghi nhận, tuy nhiên, nhưng không được chỉ định.
Khả năng thích ứng - cả về điều kiện và mục đích. Điều sau có nghĩa là không có khái niệm về mục tiêu quan trọng nhất!
Học tập là sự xác định (mặc dù không được chỉ ra rõ ràng) các thuộc tính của môi trường, ghi nhớ, sử dụng.
Lựa chọn có nghĩa là tiêu chí được ngụ ý.
Hạn chế - về nhận thức và ảnh hưởng.
- “Khả năng học hỏi một điều gì đó là kỹ năng cần thiết, không phụ thuộc vào lĩnh vực nào cần thiết để có được nhiều kiến thức về chủ đề cụ thể. Đạt được điều này với General AI đòi hỏi một hệ thống có mục đích chung, có khả năng thích ứng cao, có thể tiếp thu một cách độc lập rất nhiều kiến thức và kỹ năng cụ thể, đồng thời có thể cải thiện khả năng nhận thức của chính nó thông qua tự giáo dục.”
Có vẻ như ở đây khả năng học hỏi điều gì đó là mục tiêu cuối cùng ... Và các đặc tính của General AI bắt nguồn từ đó - khả năng thích ứng cao, tính phổ quát ...
- Các hệ thống thông minh cần phải hoạt động và hoạt động tốt trong nhiều môi trường khác nhau. Trí thông minh của họ cho phép họ tối đa hóa khả năng thành công, ngay cả khi không có kiến thức đầy đủ về tình huống. Hoạt động của các hệ thống thông minh không thể được xem xét tách biệt với môi trường, với tình huống cụ thể, bao gồm cả mục tiêu.
"Làm tốt công việc" là gì? Thành công là gì?
Khả năng mô tả đúc sẵn
Nếu chúng ta “rút ra” các chức năng thường xuyên xuất hiện (tính năng, đặc điểm, v.v.) khỏi các định nghĩa được xem xét, thì chúng ta sẽ thấy rằng trí thông minh:
- Đó là một thuộc tính mà một tác nhân riêng lẻ có được khi tương tác với môi trường/môi trường của nó.
- Tính chất này đề cập đến khả năng của một tác nhân đạt được thành công hoặc lợi ích liên quan đến một số mục tiêu hoặc nhiệm vụ.
- Thuộc tính này phụ thuộc vào khả năng của tác nhân và phải thích ứng với các mục tiêu và môi trường khác nhau.
Việc sử dụng các thuộc tính chính này cùng nhau mang lại cho chúng ta định nghĩa không chính thức về trí thông minh: Trí thông minh được đo bằng khả năng của một tác nhân đạt được các mục tiêu trong nhiều điều kiện khác nhau.
Nhưng chờ đã, chúng ta cần câu trả lời cho câu hỏi: trí thông minh là gì, chứ không phải nó được đo lường (ước tính) như thế nào (hoặc bằng cái gì)! Bạn có thể biện minh cho các tác giả của bài báo bằng cách nói rằng những định nghĩa này đã gần mười ba tuổi và mong đợi rằng điều gì đó sẽ thay đổi trong những năm tới - xét cho cùng, lĩnh vực CNTT đang phát triển với tốc độ chóng mặt ... Nhưng sau đây là một ví dụ từ một bài báo năm 2012, (M. Hutter, Một thập kỷ của trí tuệ nhân tạo toàn cầu, ) nơi thực tế không có gì thay đổi trong định nghĩa về trí thông minh:
Lập luận, sáng tạo, liên kết, khái quát hóa, nhận dạng mẫu, giải quyết vấn đề, ghi nhớ, lập kế hoạch, đạt được mục tiêu, học tập, tối ưu hóa, tự bảo tồn, tầm nhìn, xử lý ngôn ngữ, phân loại, quy nạp và suy diễn, tiếp thu và xử lý kiến thức ... Chính xác định nghĩa về trí thông minh, bao gồm từng khía cạnh của nó dường như rất khó đưa ra.
Một lần nữa, các vấn đề tương tự (thậm chí nhiều hơn) với định nghĩa như 8 năm trước: các biểu hiện của trí thông minh được đưa ra dưới dạng một danh sách các đặc điểm không có cấu trúc!
Wikipedia định nghĩa về trí thông minh (truy cập ngày 22 tháng 2016 năm XNUMX):
“Trí tuệ (từ tiếng Latin Intellectus - cảm giác, nhận thức, hiểu biết, hiểu biết, khái niệm, lý trí) là phẩm chất của tâm hồn, bao gồm khả năng thích ứng với các tình huống mới, khả năng học hỏi kinh nghiệm, hiểu và áp dụng các khái niệm trừu tượng và sử dụng kiến thức của bạn để quản lý môi trường. Khả năng chung để biết và giải quyết vấn đề, kết hợp tất cả các khả năng nhận thức của một người: cảm giác, nhận thức, trí nhớ, đại diện, tư duy, trí tưởng tượng.
Cùng một Wikipedia, nhưng trong phiên bản gần đây nhất vào ngày 24 tháng 2020 năm XNUMX:
“Trí tuệ (từ tiếng Latin Intellectus “nhận thức”, “sự hiểu biết”, “sự hiểu biết”, “khái niệm”, “lý trí”) hay tâm trí là một phẩm chất của tâm hồn, bao gồm khả năng thích ứng với các tình huống mới, khả năng học hỏi và ghi nhớ dựa trên kinh nghiệm, hiểu và áp dụng các khái niệm trừu tượng và sử dụng kiến thức của mình để quản lý môi trường con người. Khả năng chung để biết và giải quyết vấn đề, kết hợp các khả năng nhận thức: cảm giác, tri giác, trí nhớ, biểu đạt, tư duy, trí tưởng tượng, cũng như sự chú ý, ý chí và phản xạ.
Đã nhiều năm trôi qua, nhưng chúng ta thấy mọi thứ vẫn như cũ - một tập hợp các đặc điểm không có cấu trúc ... Và với dấu hiệu về một người - người mang trí thông minh, chỉ ở cuối văn bản. Nghĩa là, không thể thay thế: “Đối tượng trừu tượng có trí tuệ —> Con người có trí tuệ” bằng sự đồng nhất tiếp theo trong định nghĩa này: “Con người cần gì để trở nên thông minh?” là không thể. Hay sự thay thế này dẫn đến những mong muốn tầm thường: Để trở nên thông minh, một người cần có khả năng thích ứng với các tình huống mới, học hỏi kinh nghiệm, hiểu và áp dụng các khái niệm trừu tượng và sử dụng kiến thức của họ để kiểm soát môi trường, v.v. . Nói tóm lại, đó là cách bạn có thể trở nên thông minh chứ không phải vẫn ngu ngốc ...
Vì vậy, trên cơ sở của những điều đã nói ở trên, định nghĩa sau đây được đề xuất, gắn liền với Đối tượng, vì trí tuệ không thể "treo trên không", nó nhất thiết phải là khả năng của một người nào đó. Điều tương tự cũng áp dụng cho những hành vi mà chỉ ai đó hoặc thứ gì đó mới có thể có:
Trí thông minh của đối tượng là một tập hợp các khả năng được sử dụng để:
(1) Xác định, chính thức hóa và ghi nhớ (dưới dạng mô hình) luật của nhà nước và / hoặc hành vi:
(1.1) Môi trường, và
(1.2) Môi trường bên trong của Đối tượng.
(2) Chuyển tiếp mô hình trạng thái và/hoặc hành vi:
(2.1) trong Môi trường, và
(2.2) Môi trường bên trong của Đối tượng.
(3) Tạo mô tả trạng thái và/hoặc triển khai hành vi của Đối tượng, được điều chỉnh:
(3.1) đối với môi trường, và
(3.2) đến Môi trường bên trong của Đối tượng
tùy thuộc vào việc tối đa hóa tỷ lệ Hành vi đối tượng / Chi phí hành vi
Đối tượng nhằm bảo tồn (sự tồn tại, thời lượng, sự tồn tại) của Đối tượng trong Môi trường
môi trường.
Đây là cách nó trông trên sơ đồ:
»
Bây giờ về ứng dụng của định nghĩa ... Sự thật, như họ nói, luôn luôn cụ thể. Do đó, để kiểm tra tính logic của định nghĩa, cần phải thay thế Đối tượng bằng một số hệ thống cụ thể nổi tiếng và dễ hiểu, chẳng hạn như bằng ... Ô tô. Vì thế…
Một chiếc ô tô có trí thông minh là một chiếc ô tô có một tập hợp các khả năng được sử dụng cho:
(1) Xác định, chính thức hóa và ghi nhớ (dưới dạng mô hình) luật của nhà nước và / hoặc hành vi:
(1.1) điều kiện giao thông, và
(1.2) Môi trường bên trong của Xe.
(2) Chuyển tiếp mô hình trạng thái và/hoặc hành vi:
(2.1) trong điều kiện giao thông, và
(2.2) Môi trường bên trong xe
(3) Tạo mô tả trạng thái và/hoặc triển khai hành vi của Phương tiện, được điều chỉnh:
(3.1) với tình hình giao thông, và
(3.2) đối với Môi trường bên trong xe
tùy thuộc vào việc tối đa hóa tỷ lệ (Hành vi xe hơi / Chi phí hành vi
Xe) để bảo tồn (sự tồn tại, thời gian, sự tồn tại) của Xe - cả trong môi trường Đường và Môi trường bên trong của Xe.
Tôi có phải là người duy nhất có thể thấy rằng chúng ta gọi một chiếc Xe có khả năng trí tuệ như vậy không? Sau đó, một câu hỏi khác: bạn có nhận thấy sự khác biệt giữa việc lái một chiếc ô tô do tài xế chuyên nghiệp điều khiển và lái một chiếc Ô tô thông minh như vậy không?
Câu trả lời "KHÔNG" có nghĩa là:
- Định nghĩa chính xác về trí thông minh được đưa ra: khi thay thế “Đối tượng -> Ô tô”, không có lỗi logic hoặc bất kỳ sự mâu thuẫn nào trong mô tả.
- Một chiếc ô tô với những khả năng như vậy trong chuyến đi dường như đã vượt qua bài kiểm tra "ô tô" của Turing: hành khách trong chuyến đi không thấy có sự khác biệt nào giữa ô tô do tài xế chuyên nghiệp và ô tô này. Hoặc, nếu từ ngữ của bài kiểm tra Turing được tuân theo chính xác: “Nếu trong một số hành trình chở khách trên ô tô không người lái và ô tô có tài xế chuyên nghiệp, hành khách không thể đoán được ô tô nào đã chở mình, thì xét về mức độ “ suy nghĩ trong điều kiện đường xá”, một chiếc xe không người lái có thể được coi là ngang hàng với một chiếc xe có người lái chuyên nghiệp.
Những ai muốn được mời "chơi" với định nghĩa này - hãy thay thế trong đó, thay vì từ khách quan "Đối tượng", tên của bất kỳ hệ thống nổi tiếng nào, nếu muốn, (tự nhiên, xã hội, công nghiệp, kỹ thuật) và kiểm tra độc lập , do đó, khả năng tương thích. Hãy nhớ chia sẻ kết quả và suy nghĩ về kết quả của thí nghiệm!
Định nghĩa về trí thông minh thông qua các mục tiêu của nó
(A. Zhdanov. "Trí tuệ nhân tạo tự trị" (2012), tái bản lần thứ 3, điện tử, trang 49-50):
Các mục tiêu chính mà hệ thống thần kinh của bất kỳ sinh vật nào phấn đấu là:
- sự sống còn của sinh vật;
- tích lũy kiến thức bởi hệ thống thần kinh của mình.
2 điểm này: tồn tại và tích lũy kiến thức - một mô tả tổng quát về điểm 3 và 2, tương ứng!
Là một kết luận…
"Vicarious dạy máy tính sử dụng trí tưởng tượng"
("Máy tính đã học cách lái xe tích cực" )
“Cuộc sống sẽ khá nhàm chán nếu không có trí tưởng tượng. Vì vậy, có lẽ vấn đề lớn nhất với máy tính là chúng không thực sự có trí tưởng tượng. Startup Vicarious đang tạo ra một cách xử lý dữ liệu mới, lấy cảm hứng từ cách thông tin có khả năng truyền qua não. Các nhà lãnh đạo công ty nói rằng nó sẽ mang lại cho máy tính một thứ gì đó gần giống với trí tưởng tượng và họ hy vọng sẽ giúp máy móc trở nên thông minh hơn nhiều. Công ty đã giới thiệu một loại thuật toán mạng thần kinh mới, với các thuộc tính vay mượn từ sinh học. Một trong số đó là khả năng tưởng tượng thông tin đã học sẽ trông như thế nào trong các tình huống khác nhau – một loại trí tưởng tượng kỹ thuật số.”
Chà, thật là một sự trùng hợp! Chính xác mục (2) của định nghĩa: phản ánh nâng cao là trí tưởng tượng kỹ thuật số!
Nó không xảy ra thường xuyên, nhưng hãy xem những gì chúng tôi tìm thấy trên web:
("Máy tính đã học cách lái xe tích cực" )
“Các chuyên gia của Viện Công nghệ Georgia đã lắp ráp một mô hình phương tiện không người lái (tỷ lệ 1: 5 dựa trên khung gầm mô hình điều khiển bằng sóng vô tuyến thương mại) có khả năng vào cua bằng cách sử dụng đường trượt có điều khiển. Máy tính trên máy bay được trang bị bộ xử lý Intel Skylake Quad-core i7 và GPU Nvidia GTX 750ti và xử lý thông tin từ con quay hồi chuyển, cảm biến bánh xe, GPS và một cặp camera trước. Dựa trên dữ liệu đến từ các cảm biến, thuật toán điều khiển tạo ra 2560 quỹ đạo chuyển tiếp trong hai giây rưỡi tiếp theo.”
Thuật toán điều khiển chứa "bức tranh về thế giới" của ô tô dưới dạng một tập hợp các quỹ đạo chuyển động có thể có dọc theo một đường nhất định.
“Trong số 2560 quỹ đạo, thuật toán sẽ chọn quỹ đạo tối ưu nhất và theo đó, điều chỉnh vị trí của các bánh xe và tốc độ. Đồng thời, tất cả 2560 quỹ đạo được xây dựng và cập nhật 60 lần mỗi giây.”
Đây là phản ánh dự đoán, sáng tạo nhân tạo hoặc trí tưởng tượng kỹ thuật số! Chọn quỹ đạo tối ưu từ 2560 quỹ đạo được tạo trước và điều chỉnh vị trí của các bánh xe cũng như tốc độ (thích ứng!) để đi đúng hướng. Tất cả mọi thứ cùng nhau được mô tả bởi sơ đồ trí thông minh được trình bày!
“Toàn bộ quá trình tìm hiểu thuật toán điều khiển mất vài phút lái xe quanh đường đua bởi một người điều khiển có ít kinh nghiệm quản lý”
Quá trình học tập là việc tạo ra một bức tranh về thế giới!
“Đồng thời, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng trong quá trình đào tạo, một chiếc xe trượt có điều khiển đã không được sử dụng, máy tính của anh ấy là do anh ấy tự “phát minh”. Trong các cuộc thử nghiệm, chiếc xe đã tự động vượt qua đường đua, cố gắng duy trì tốc độ càng gần tám mét mỗi giây càng tốt.
Trượt có kiểm soát là một yếu tố của chiến lược tối ưu (tức là tối đa hóa tỷ lệ “Hành vi đối tượng / Chi phí hành vi”) do ô tô phát triển độc lập.
“Theo các tác giả, các thuật toán học tập để lái xe tích cực có thể hữu ích cho việc lái xe không người lái hàng ngày giống như khả năng điều khiển đường trượt có thể hữu ích cho người lái xe trực tiếp. Trong trường hợp xảy ra tình huống không lường trước được, chẳng hạn như băng, phương tiện không người lái sẽ có thể tự thoát ra khỏi đường trượt và ngăn ngừa tai nạn có thể xảy ra.”
Và đây là bài chia sẻ kinh nghiệm về ô tô ... Chà, giống như một con chim hộ mệnh (chúng tôi nhớ lại một câu chuyện nổi tiếng), nhận được một kỹ năng hữu ích, ngay lập tức truyền nó cho những người khác.
Một lần nữa tôi sẽ đưa ra định nghĩa được đề xuất để sử dụng:
Trí thông minh của đối tượng là một tập hợp các khả năng được sử dụng để:
(1) Xác định, chính thức hóa và ghi nhớ (dưới dạng mô hình) luật của nhà nước và / hoặc hành vi:
(1.1) Môi trường, và
(1.2) Môi trường bên trong của Đối tượng.
(2) Chuyển tiếp mô hình trạng thái và/hoặc hành vi:
(2.1) trong Môi trường, và
(2.2) Môi trường bên trong của Đối tượng.
(3) Tạo mô tả trạng thái và/hoặc triển khai hành vi của Đối tượng, được điều chỉnh:
(3.1) đối với môi trường, và
(3.2) đến Môi trường bên trong của Đối tượng
tùy thuộc vào việc tối đa hóa tỷ lệ Hành vi đối tượng / Chi phí hành vi
Đối tượng nhằm mục đích bảo tồn (tồn tại, thời hạn, tồn tại) của Đối tượng trong Môi trường.
Cảm ơn bạn đã chú ý. Nhận xét, nhận xét - hoàn toàn được hoan nghênh.
PS Nhưng chúng ta có thể nói về "... một hệ thống phổ quát, có khả năng thích ứng cao, có khả năng tiếp thu một cách độc lập rất nhiều kiến thức và kỹ năng cụ thể" và cần thiết để tạo ra AGI, chúng ta có thể nói chuyện riêng - đây là một vấn đề rất chủ đề thú vị. Tất nhiên, trừ khi có sự quan tâm từ độc giả. 🙂
Nguồn: www.habr.com