Thế giới ecom được chia thành hai nửa: một số biết mọi thứ về omnichannel; những người khác vẫn đang thắc mắc làm thế nào công nghệ này có thể hữu ích cho doanh nghiệp. Phần trước thảo luận về cách Internet of Things (IoT) có thể định hình một cách tiếp cận mới cho đa kênh. Chúng tôi đã dịch một bài viết có tên IoT mang lại ý nghĩa mới cho trải nghiệm khách hàng đa kênh và đang chia sẻ những điểm chính.
Một trong những giả thuyết của Ness Digital Engineering là đến năm 2020, trải nghiệm người dùng sẽ là yếu tố quyết định khi lựa chọn một sản phẩm, bỏ qua các thuộc tính như giá cả và bản thân sản phẩm. Từ đó, để thu hút khách hàng và tăng lòng trung thành với thương hiệu, công ty nên nghiên cứu kỹ hành trình của khách hàng (bản đồ tương tác giữa khách hàng và sản phẩm) và xác định các thông điệp chính của thương hiệu trong tất cả các kênh truyền thông. Đây là cách bạn có thể hình thành mối liên hệ “liền mạch” với khách hàng.
Rào cản đối với sự phát triển đa kênh IoT
Tác giả bài viết gọi sự kết nối của Internet vạn vật và sự phát triển đa kênh của IoT. Rõ ràng là Internet of Things sẽ giúp cải thiện hành trình của khách hàng. Tuy nhiên, có một câu hỏi mở liên quan đến việc xử lý mảng dữ liệu xuất hiện khi đưa IoT vào mô hình kinh doanh. Làm cách nào để tạo ra những hiểu biết thực sự có giá trị dựa trên phân tích dữ liệu? Tác giả xác định 3P cho việc này.
Chủ động trải nghiệm
Theo quy định, sự tương tác giữa công ty và người mua bắt đầu bằng sáng kiến của người mua (mua, sử dụng dịch vụ). Trong trường hợp sử dụng IoT trong một công ty, tình hình có thể được giải quyết thông qua việc giám sát liên tục bằng các thiết bị IoT. Ví dụ, do đó, thời gian hoạt động và bảo trì theo kế hoạch có thể được dự đoán trong quá trình sản xuất. Điều này sẽ giúp tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và tốn kém. Một ví dụ khác, cảm biến có thể cảnh báo khách hàng về sự cố của một số bộ phận nhất định trong ô tô hoặc tính toán thời hạn thay thế theo kế hoạch.
Kinh nghiệm dự đoán
IoT có thể dự đoán và dự đoán hành động của người dùng bằng cách trao đổi dữ liệu thời gian thực với các dịch vụ đám mây xây dựng mô hình hành động dựa trên hành vi của tất cả người dùng. Theo thời gian, trong tương lai, các ứng dụng IoT như vậy, sử dụng dữ liệu từ camera giám sát, radar và cảm biến trên ô tô, sẽ giúp ô tô tự lái an toàn hơn và người lái xe sẽ giảm nguy cơ tai nạn giao thông.
Trải nghiệm được cá nhân hóa
Cá nhân hóa nội dung dựa trên các kịch bản hành vi của khách hàng.
Có thể cá nhân hóa thông qua việc theo dõi và phân tích liên tục hành vi của người tiêu dùng. Ví dụ: nếu ngày hôm trước một người mua đang tìm kiếm một sản phẩm nhất định trên Internet, cửa hàng có thể cung cấp cho người đó, dựa trên dữ liệu tìm kiếm trước đây, các sản phẩm và phụ kiện có liên quan bằng cách sử dụng tiếp thị vùng lân cận thông minh trong cửa hàng ngoại tuyến. Đây là những ưu đãi tiếp thị sử dụng cả dữ liệu từ cảm biến Bluetooth để phân tích chuyển động ngoại tuyến của khách hàng và dữ liệu nhận được từ các thiết bị IoT: đồng hồ thông minh và các thiết bị kỹ thuật khác.
Tóm lại, cần lưu ý rằng IoT không phải là viên đạn bạc cho doanh nghiệp. Câu hỏi vẫn còn đó là khả năng và tốc độ xử lý dữ liệu lớn và cho đến nay chỉ những gã khổng lồ như Google, Amazon và Apple mới có thể đối phó được với công nghệ này. Tuy nhiên, tác giả lưu ý rằng bạn không cần phải là người khổng lồ để sử dụng IoT, chỉ cần trở thành một công ty thông minh khi lập bản đồ chiến lược và hành trình khách hàng là đủ.
Nguồn: www.habr.com