Trách nhiệm công ty
* Đoạn văn dưới đây được tác giả viết theo lối “triết học về trí tuệ nhân tạo”
* hoan nghênh ý kiến từ các lập trình viên chuyên nghiệp
Eidos là những hình ảnh làm nền tảng cho suy nghĩ và ngôn ngữ của con người. Chúng đại diện cho một cấu trúc linh hoạt (làm phong phú thêm kiến thức của chúng ta về thế giới). Eidos là chất lỏng (thơ), có thể tái sinh (những thay đổi trong thế giới quan) và thay đổi thành phần của chúng (học tập - phát triển chất lượng kiến thức và kỹ năng). Chúng rất phức tạp (ví dụ, hãy cố gắng hiểu các eidos của vật lý lượng tử).
Nhưng eidos cơ bản rất đơn giản (kiến thức của chúng ta về thế giới chỉ ở mức độ của một đứa trẻ từ ba đến bảy tuổi). Về cấu trúc của nó, nó phần nào gợi nhớ đến một trình thông dịch ngôn ngữ lập trình.
Một ngôn ngữ lập trình thông thường có cấu trúc cứng nhắc. Lệnh = từ. Bất kỳ sai lệch nào ở dấu thập phân đều = lỗi.
Trong lịch sử, điều này được thúc đẩy bởi nhu cầu tương tác với máy móc.
Nhưng chúng ta là con người!
Chúng tôi có thể tạo ra một trình thông dịch eidos, có khả năng hiểu không phải các lệnh mà là hình ảnh (ý nghĩa). Một thông dịch viên như vậy sẽ có thể dịch sang tất cả các ngôn ngữ trên thế giới, bao gồm cả ngôn ngữ máy tính.
Và hiểu rõ câu nói đó.
Một sự hiểu biết rõ ràng là một cái bẫy! Anh ấy đã đi rồi! Không có thực tế khách quan. Có những hiện tượng (như hiện tượng học triết học nói) mà tư duy của chúng ta diễn giải.
Mỗi eidos là một cách diễn giải sự hiểu biết và mang tính cá nhân thuần túy. Hai người sẽ hoàn thành nhiệm vụ giống nhau một cách khác nhau! Tất cả chúng ta đều biết cách đi bộ (tất cả chúng ta đều có kiểu chuyển động giống nhau), nhưng dáng đi của mỗi người là duy nhất, thậm chí có thể được xác định giống như dấu vân tay. Vì vậy, việc nắm vững dáng đi như một kỹ năng đã là một cách giải thích độc đáo của cá nhân.
Vậy làm sao có thể tương tác giữa con người với nhau được? - Dựa trên sự cải tiến liên tục của việc giải thích!
Nhào lộn trên không của con người là sự diễn giải ở cấp độ văn hóa, khi toàn bộ các lớp (ngữ cảnh) ý nghĩa đều có sẵn theo mặc định.
Cỗ máy không có văn hóa và do đó không có bối cảnh. Vì vậy, cô ấy cần những mệnh lệnh rõ ràng, rõ ràng.
Nói cách khác, hệ thống “trí tuệ nhân tạo-máy tính-con người” đang ở trong một vòng khép kín hoặc đi vào ngõ cụt. Chúng ta buộc phải giao tiếp với máy móc bằng ngôn ngữ của chúng. Chúng tôi muốn cải thiện chúng. Chúng không thể tự phát triển và chúng ta buộc phải nghĩ ra những dòng mã ngày càng tinh vi hơn để chúng phát triển. Điều mà bản thân chúng ta cuối cùng ngày càng thấy khó hiểu... Nhưng ngay cả mã nâng cao này ban đầu cũng bị giới hạn... bởi một trình thông dịch máy (nghĩa là mã dựa trên các lệnh máy). Vòng tròn đã đóng lại!
Tuy nhiên, sự ép buộc này chỉ là rõ ràng.
Xét cho cùng, chúng ta là con người và ngôn ngữ của chúng ta (dựa trên eidos) ban đầu có năng suất cao hơn nhiều so với ngôn ngữ máy tính. Đúng vậy, chúng tôi gần như không còn tin vào điều này nữa, chúng tôi tin rằng máy móc thông minh hơn...
Nhưng tại sao không tạo ra một phần mềm thông dịch có thể nắm bắt được ý nghĩa lời nói của con người không dựa trên lệnh mà dựa trên hình ảnh? Và sau đó tôi sẽ dịch chúng thành các lệnh máy (nếu chúng ta thực sự cần tương tác với máy móc và máy móc không thể làm gì nếu không có chúng).
Đương nhiên, người phiên dịch như vậy sẽ không hiểu rõ ý nghĩa, lúc đầu sẽ mắc rất nhiều lỗi và… đặt câu hỏi! Đặt câu hỏi và nâng cao sự hiểu biết của bạn. Và vâng, đây sẽ là một quá trình vô tận để nâng cao chất lượng hiểu biết. Và vâng, sẽ không có sự rõ ràng, không có sự rõ ràng, không có sự bình tĩnh của máy móc.
Nhưng xin lỗi, đây không phải là bản chất của trí thông minh con người sao?..
Nguồn: www.habr.com
