Những người tham gia cộng đồng nguồn mở của Đại học ITMO đã công bố kết quả nghiên cứu trong đó họ phân tích các tính năng và xu hướng phát triển và sử dụng phần mềm nguồn mở toàn cầu trong lĩnh vực học máy và quản lý dữ liệu ở Nga. Báo cáo bao gồm ý kiến của các chuyên gia từ Yandex, Sber, T-Bank, VK, Wildberries, Rocket Control, CodeScoring và MIPT, phân tích dữ liệu mở từ GitHub và các dịch vụ liên quan, xây dựng xếp hạng, biểu đồ và bảng.
Trong quá trình nghiên cứu, trình phân tích cú pháp dữ liệu đã được triển khai từ API GitHub và các dịch vụ của bên thứ ba (chẳng hạn như pepy, star-history, v.v.), trên cơ sở dữ liệu về vị trí của người dùng đang sử dụng các dự án mở và tham gia vào quá trình phát triển của họ. đã được phân tích. Sự chú ý cũng được dành cho các cộng đồng nguồn mở hiện có, các nghiên cứu khác về các chủ đề tương tự, triển vọng phát triển nguồn mở trong kỷ nguyên AI, v.v.
5 giải pháp hàng đầu được sử dụng ở Liên bang Nga:
- ML và thuật toán:
- CátBoost
- Ánh sángAutoML
- Kim tự tháp
- Học hỏi
- TensorFlow
- Toán học:
- numpy
- tùy chọn
- khoa học viễn tưởng
- Theano
- Số liệu thống kê
- Cơ sở hạ tầng:
- Ytsaurus
- Spark
- Hadoop
- Gấu trúc
- Caffe
- Trực quan hóa và BI:
- Siêu dữ liệu
- Superset
- Ống kính dữ liệu
- Matplotlib
- Âm mưu
- Lưu trữ dữ liệu:
- MongoDB
- tarantool
- PostgreSQL
- ClickNhà
- YDB
- MLOps:
- LangChain
- KubeFlow
- Dòng chảy ML
- cây đũa phépB
- GigaChain
Nguồn: opennet.ru
