В Tôi đã bất cẩn thông báo phần thứ hai, đặc biệt là vì có vẻ như tài liệu đã có sẵn và thậm chí đã hoàn thành một phần. Nhưng mọi thứ hóa ra có phần phức tạp hơn so với cái nhìn đầu tiên. Điều này một phần là do các cuộc thảo luận trong các bình luận, một phần là do sự trình bày thiếu rõ ràng trong cách trình bày những suy nghĩ mà đối với tôi có vẻ rất quan trọng... Có thể nói rằng cho đến nay lời phê bình nội tâm của tôi vẫn không thiếu tài liệu! )
Tuy nhiên, đối với “opus” này, anh ấy đã đưa ra một ngoại lệ. Vì văn bản nhìn chung chỉ mang tính nghệ thuật nên nó không bắt buộc bạn phải làm bất cứ điều gì. Tuy nhiên, tôi nghĩ có thể rút ra một số kết luận hữu ích dựa trên nó. Nó giống như hình thức của một câu chuyện ngụ ngôn: một câu chuyện mang tính hướng dẫn không nhất thiết phải xảy ra trong thực tế, khiến bạn phải suy nghĩ. Chà... Bạn phải ép buộc nó. 😉 Nếu dụ ngôn hay!
Vì thế…
Tôi sẽ kể cho bạn nghe câu chuyện về một con robot. Tên anh ấy là... cứ cho là Klinney. Anh ta là một robot dọn dẹp bình thường. Tuy nhiên, điều này không hoàn toàn bình thường: AI của ông là một trong những AI đầu tiên được xây dựng trên cơ sở mô hình hóa quy trình. Anh ấy đang dọn dẹp... hãy để có một hành lang. Một hành lang có kích thước trung bình trong... một không gian văn phòng. Được rồi, anh phải dọn dẹp nó. Thu gom rác.
Vì vậy, trong mô hình thế giới của ông, hành lang rất sạch sẽ. Trên thực tế, nó thậm chí không phải là một hành lang mà là một mặt phẳng sàn, nhưng đây là những chi tiết. Bạn có thể hỏi: “sạch” nghĩa là gì? Chà, điều này có nghĩa là trên mặt phẳng sàn không được có các vật thể nhỏ hơn một kích thước nhất định dựa trên tổng các tham số tuyến tính. Đúng vậy, Klinney có thể xác định các vật thể từ những vật thể khá lớn, như một mảnh giấy nhàu nát, cho đến bụi và vết bẩn. Mô hình của anh ấy bao gồm một quá trình di chuyển trong không gian và anh ấy biết rằng bằng cách di chuyển đến nơi có rác và khởi động chương trình dọn dẹp, anh ấy có thể điều chỉnh thực tế phù hợp với mô hình, vì không có rác trong mô hình và khớp với mô hình và thực tế là nhiệm vụ chính và duy nhất của mô hình hóa quy trình hệ thống.
Khi Klinney lần đầu tiên nhận ra hiện thực, mô hình thế giới vẫn chưa... hoàn chỉnh. Trong phạm vi của các cảm biến (tất nhiên là sau một thời gian), thực tế tương ứng với mô hình. Tuy nhiên, có thể có thứ gì đó khác mà cảm biến không chạm tới được, nhưng thứ này không có trong mô hình. Sự không nhất quán của các mô hình là động cơ khiến SPM hành động. Và Klinney bắt đầu cuộc hành trình đầu tiên của mình.
Con đường của anh ấy không phải là tốt nhất có thể: Klinney là một trong những SPM đầu tiên và điều quan trọng là những người tạo ra nó phải hiểu cách hệ thống hoạt động mà không cần tối ưu hóa các thuật toán, hay đúng hơn là họ muốn biết: liệu nó có đến với họ một cách tự nhiên không và nếu có thì bằng cách nào nhanh chóng? Nhưng cũng không thể gọi là hỗn loạn được. Lúc đầu, Klinney chỉ đơn giản lái xe về phía trước. Và anh ấy di chuyển thẳng càng lâu càng tốt. Và sau đó - anh ấy chỉ đơn giản là đi đến nơi không chắc chắn, tức là. mặt phẳng của sàn không bị giới hạn bởi bức tường.
Khi bắt đầu câu chuyện của mình, tôi đã đề cập rằng trong mô hình của Klinney, sàn nhà sạch sẽ... Tuy nhiên, một độc giả sâu sắc có thể hỏi: sàn nhà sạch sẽ như thế nào nếu lúc đầu không có sàn nào cả?
Không có sự mâu thuẫn rõ ràng như vậy trong việc này. SPM hỗ trợ nhiều mức độ trừu tượng khác nhau và khoảnh khắc này có thể được mô tả gần đúng như sau: anh ấy hiểu rằng nói chung có một tầng (bất kỳ bề mặt tương đối nằm ngang nào có thể di chuyển được) và nếu có một tầng cụ thể ở đâu đó thì nó sạch sẽ!
Tuy nhiên, thế giới của Klinny thực sự lý tưởng: sau khi kiểm tra toàn bộ không gian có sẵn, Klinny tin chắc rằng không có rác và tắt đi.
Đôi khi Klinney thức dậy và quan sát xung quanh. Thế giới vẫn lý tưởng và tương ứng chính xác với mô hình. Đôi khi anh ta di chuyển một chút theo hướng này hay hướng khác - không có mục đích gì, đây là những hành động khá phản xạ (thực chất là các tiện ích tự kiểm tra động cơ). Một thời gian dài trôi qua, Klinney cảm thấy có điều gì đó không ổn: thế giới không còn lý tưởng nữa.
Ở đâu đó bên phải, gần như ở giới hạn độ nhạy của cảm biến, có thể thấy rõ một sự xáo trộn nhỏ... có thể là... Klinney di chuyển sang bên phải và những nghi ngờ tồi tệ nhất của ông đã được xác nhận: đó là rác! Klinny di chuyển về phía mục tiêu, chuẩn bị bật chế độ dọn dẹp thì chợt khựng lại: một cục rác khác rơi vào bán kính cảm biến. Phân tích mô hình thế giới cho thấy tại thời điểm phát hiện mảnh vỡ đầu tiên, Klinni đã hơi nghiêng sang một bên. Phải chăng điều này có nghĩa là hành động của anh ta dẫn đến sự xuất hiện của rác thải? Nhưng anh ấy đã di chuyển khi nghiên cứu thế giới và rác không xuất hiện! Những gì đã thay đổi? Và rồi anh nhận ra: thế giới đã trở nên lý tưởng! Trước khi xây dựng một mô hình hoàn chỉnh, thế giới không tương ứng với nó và cần phải có hành động: nhận thức. Nhưng sau đó, trong một thế giới lý tưởng, bất kỳ hành động nào cũng chỉ có thể dẫn đến sự phá hủy sự tương ứng đã đạt được. Phá hoại sự hài hòa...
Chỉ có một lối thoát: giảm hoạt động xuống mức tối thiểu. Nhưng rác đã được các cảm biến ghi lại, thế giới không lý tưởng và cần phải sửa chữa... và để làm được điều này, bạn cần phải di chuyển... những kết luận này đã đẩy máy tính mô hình vào một vòng luẩn quẩn của những tương tác luẩn quẩn. Tuy nhiên, SPM được xây dựng không chỉ dựa trên việc loại bỏ những mâu thuẫn giữa mô hình và thực tế mà còn kiểm soát tính toàn vẹn bên trong, tức là. tìm kiếm và loại bỏ những mâu thuẫn trong chính mô hình đó. Một số lần chạy chu trình tự kiểm tra đã phát hiện ra vấn đề:
- chuyển động phá vỡ sự tương ứng lý tưởng giữa thế giới và mô hình.
- Tuy nhiên, sự vận động ở giai đoạn nghiên cứu không dẫn đến sự khác biệt - trái lại: nó góp phần thiết lập nên sự hài hòa. Có lẽ vì thế giới không lý tưởng.
- Đúng vậy, phong trào phá hủy sự hài hòa của thế giới/mô hình lý tưởng, nhưng sự hài hòa đã bị rác rưởi làm xáo trộn và nó cần được khôi phục bằng phong trào: sự mâu thuẫn đã được loại bỏ.
Một cách cẩn thận, Klinney hoàn thành việc di chuyển về phía mục tiêu đầu tiên, kích hoạt chương trình dọn dẹp và cũng cẩn thận di chuyển về phía mục tiêu thứ hai. Khi mọi chuyện đã qua đi, thế giới/mô hình lại tìm thấy sự hài hòa. Klinney tắt động cơ và chuyển sang chế độ quan sát hoàn toàn thụ động. Thực tế là anh ấy đã hạnh phúc.
- Cái này hỏng rồi à? Cô ấy đã bị mắc kẹt ở một nơi trong một thời gian dài... Cô ấy không nên di chuyển quanh phòng sao? Tôi có một robot hút bụi, nó hoạt động...
- Hãy ném cho anh ấy một mảnh giấy, để anh ấy được hạnh phúc...
- VỀ! Hãy nhìn xem, anh ấy đã sống lại... anh ấy bắt đầu quấy khóc ngay lập tức. Chết tiệt, điều này thậm chí còn buồn cười!
Sự hòa hợp lại bị phá hủy, và lần này chắc chắn không phải do anh. Rác xuất hiện bất ngờ, ở nhiều nơi. Mô-đun loại bỏ mâu thuẫn đã loại bỏ lý thuyết cho rằng bất kỳ hành động nào vi phạm sự hòa hợp đều không thể đứng vững được. Trong một thời gian dài, Klinny không thể làm gì khác ngoài việc dọn dẹp, cho đến khi anh nhận thấy sự hiện diện của một thứ gì đó mới mẻ trên thế giới... hoặc ai đó.
Như tôi đã nói lúc đầu, Klinney có ý tưởng về lĩnh vực này (nếu không sẽ không thể coi khái niệm về độ tinh khiết của nó là lý tưởng) và về rác thải. Các mảnh vỡ được định nghĩa là các vật thể có thể nhận dạng NHỎ hơn một kích thước nhất định. Các đối tượng vượt quá tiêu chí quy định không được phân loại theo bất kỳ cách nào. Tuy nhiên, mặc dù những vật thể đó không nằm trong nhận thức của anh ta, nhưng chúng vẫn hiện diện gián tiếp trong mô hình. Họ đã bóp méo mô hình sàn. Sàn nhà dường như không còn tồn tại ở một nơi nào đó và Klinney thường xuyên điều chỉnh mô hình cho phù hợp với dữ liệu đến. Cho đến gần như đồng thời, mô-đun tìm kiếm mẫu đã ghi lại hai điều: rác xuất hiện bên cạnh các biến dạng thường xuyên hơn và nó xuất hiện chính xác trong phạm vi của cảm biến - nơi mà một phần nghìn giây trước không có gì và bản thân những “dị thường” này của không gian có thể di chuyển !
Klinney phải hiểu các khuôn mẫu và xây dựng chúng thành mô hình. Vì vậy, anh bắt đầu tìm kiếm những biến dạng và cố gắng ở gần đó. Đi theo họ khi họ di chuyển.
- Hãy nhìn xem anh ấy đã sống lại như thế nào! Anh ấy có vẻ thích bầu bạn với mọi người, Lussy.
“Tôi không biết, Karl, anh ấy làm tôi sợ.” Đôi khi tôi có cảm giác như anh ấy đang theo dõi tôi...
Một ngày nọ, khi đang xem xét sự bất thường của tình dục trong chuyển động, Klinney dường như có thể tác động đến nó. Dị thể tựa hồ đang tránh va chạm, muốn rời đi... Chạy trốn? Klinney ngay lập tức quyết định kiểm tra suy đoán của mình và tăng tốc đột ngột, bật chương trình dọn dẹp khi đi. Kết quả vượt quá mọi mong đợi của anh: dị thể thực sự di chuyển khá nhanh theo hướng ngược lại và biến mất. Thế giới đã lấy lại được sự hài hòa.
Đó là một khám phá tuyệt vời. Những điều bất thường đã bóp méo hiện thực, phá vỡ sự hài hòa và trở thành nguồn rác thải. Lần tiếp theo, Klinney phát hiện ra điều bất thường, anh ấy đã sẵn sàng: anh ấy kích hoạt tất cả các chương trình dọn dẹp và lao về phía trước với tất cả khả năng tăng tốc có thể.
- Tôi không biết, ông Kruger. Đúng vậy, robot dọn dẹp không nhận biết được con người. Nhưng trong trường hợp này, các đoạn ghi hình của camera xác nhận lời khai của các nhân chứng: hành vi của robot được xếp vào loại hung hãn và không thể chấp nhận được. Chúng tôi sẽ nghiên cứu tất cả các tình huống và gửi báo cáo trước thứ Hai.
Bản ghi nhớ của nhà phân tích mô hình quy trình Simonov A.V.
Không thể nhận thức trực tiếp con người, mẫu vật KLPM81.001 vẫn gián tiếp xác định các nguồn rác gây khó chịu tiêu cực cho nó và thực hiện hành động để loại bỏ nó.
Kiến nghị: thay đổi điều kiện “niết bàn”: rác thải không nên bị coi là “ác quỷ” cần phải loại bỏ. Chuyển sang danh mục “phần thưởng”, việc tìm kiếm và xử lý chúng tạo nên “ý nghĩa của cuộc sống”.
Và một tháng sau, trường hợp “tống tiền” đầu tiên được ghi nhận: hành vi đe dọa của một robot dọn dẹp đối với một người để lấy rác từ người đó... Dự án đã bị hủy bỏ.
Và thực sự: tại sao người dọn dẹp mạng lại cần trí thông minh? Robot hút bụi của tôi cũng có thể xử lý được việc này. 🙂
Nguồn: www.habr.com