Ủy ban JPEG bắt đầu nghiên cứu các thuật toán AI để nén hình ảnh

Ở Sydney diễn ra Cuộc họp JPEG lần thứ 86 Trong số các hoạt động khác, Ủy ban JPEG đã ban hành Kêu gọi bằng chứng (CfE), nhắm đến các nhà phát triển. Thực tế là một năm trước, các chuyên gia của ủy ban đã bắt đầu nghiên cứu việc sử dụng AI để mã hóa hình ảnh. Đặc biệt, họ phải chứng minh những ưu điểm của mạng lưới thần kinh so với các phương pháp truyền thống.

Ủy ban JPEG bắt đầu nghiên cứu các thuật toán AI để nén hình ảnh

Là một phần của sáng kiến ​​JPEG AI, nó được cho là sẽ cải thiện hiệu quả nén hình ảnh, nhưng nhược điểm là cần phải đào tạo mạng lưới thần kinh trên một lượng lớn dữ liệu. Lời kêu gọi bằng chứng (CfE) đã được xuất bản sau cuộc họp cùng với IEEE ICIP 2020.

Ngoài ra, trong khuôn khổ hệ thống JPEG Pleno, công việc đang được tiến hành để tích hợp nhiều dạng nội dung đa quang khác nhau vào một cấu trúc duy nhất để xử lý nó ở chế độ liền mạch. Công nghệ này dựa trên trường vectơ của tia sáng do thấu kính tạo ra, trong khi thấu kính cổ điển sử dụng hiệu ứng phân bố ánh sáng trong mặt phẳng của ảnh thực.

Ủy ban JPEG tin rằng để cải thiện hiệu suất của JPEG Pleno, cần thêm tính năng xử lý đám mây cho những hình ảnh như vậy, điều này sẽ tăng tốc quá trình và cải thiện kết quả cuối cùng. Xét cho cùng, tiêu chuẩn JPEG đã tồn tại được nhiều năm và công nghệ đang phát triển, do đó, những gì đã có cần được cải thiện.

Vẫn chưa công bố khi nào việc sử dụng mạng thần kinh để mã hóa hình ảnh và xử lý đám mây sẽ trở thành tiêu chuẩn ngành, nhưng những bước đầu tiên theo hướng này đã được thực hiện.



Nguồn: 3dnews.ru

Thêm một lời nhận xét