Intel phát hành Bộ mã hóa video SVT-AV1 1.0

Intel đã phát hành thư viện SVT-AV1 1.0 (Công nghệ video có thể mở rộng AV1), cung cấp bộ mã hóa và giải mã thay thế cho định dạng mã hóa video AV1, sử dụng khả năng tính toán song song của phần cứng có trong các CPU Intel hiện đại. Mục tiêu chính của SVT-AV1 là đạt được mức hiệu suất phù hợp cho việc chuyển mã video nhanh chóng và sử dụng trong các dịch vụ video theo yêu cầu (VOD). Mã này được phát triển như một phần của dự án OpenVisualCloud, dự án này cũng phát triển bộ mã hóa SVT-HEVC và SVT-VP9 và được phân phối theo giấy phép BSD.

Để sử dụng SVT-AV1, bạn cần ít nhất bộ xử lý Intel Core thế hệ thứ năm (Intel Xeon E5-v4 và các CPU mới hơn). Mã hóa luồng AV10 1 bit ở chất lượng 4K yêu cầu RAM 48 GB, 1080p - 16 GB, 720p - 8 GB, 480p - 4 GB. Do sự phức tạp của các thuật toán được sử dụng trong AV1, việc mã hóa định dạng này yêu cầu nhiều tài nguyên hơn đáng kể so với các định dạng khác, điều này không cho phép sử dụng bộ mã hóa AV1 tiêu chuẩn để chuyển mã theo thời gian thực. Ví dụ: bộ mã hóa gốc từ dự án AV1 yêu cầu tính toán gấp 5721, 5869 và 658 lần so với bộ mã hóa x264 ("chính"), x264 ("cao") và bộ mã hóa libvpx-vp9.

Trong số những thay đổi trong bản phát hành mới của SVT-AV1:

  • Đã thêm hỗ trợ cho khung S (Khung chuyển đổi), khung trung gian có nội dung có thể được dự đoán dựa trên khung tham chiếu được giải mã trước đó từ cùng một video ở độ phân giải cao hơn. Khung hình S cho phép bạn tăng hiệu quả nén luồng trực tiếp.
  • Đã thêm chế độ điều khiển mã hóa Tốc độ bit không đổi (CBR) để có độ trễ tối thiểu.
  • Đã thêm hỗ trợ để truyền thông tin về vị trí lấy mẫu sắc độ.
  • Đã thêm khả năng bỏ qua hình ảnh khử nhiễu sau khi tổng hợp thô.
  • Hỗ trợ giải mã nhanh đã được mở rộng sang các cài đặt trước M0-M10.
  • Việc sử dụng tùy chọn “—fast-decode” đã được đơn giản hóa và mức giải mã nhanh đầu tiên đã được tối ưu hóa.
  • Chất lượng hình ảnh của kết quả mã hóa đã được cải thiện.
  • Mức tiêu thụ bộ nhớ đã được tối ưu hóa.
  • Đã thêm các tối ưu hóa bổ sung dựa trên hướng dẫn AVX2.

Nguồn: opennet.ru

Thêm một lời nhận xét