Tôi muốn, không đi sâu vào chi tiết kỹ thuật, đề cập một chút đến câu hỏi liệu mạng lưới thần kinh có thể đạt được điều gì có ý nghĩa trong nghệ thuật, văn học và liệu đây có phải là sự sáng tạo hay không. Thông tin kỹ thuật rất dễ tìm và có những ứng dụng nổi tiếng làm ví dụ. Đây chỉ là một nỗ lực để hiểu bản chất của hiện tượng này, mọi thứ được viết ở đây đều không phải là tin tức, nhưng tôi sẽ chỉ cố gắng chính thức hóa một số suy nghĩ một chút. Tôi sẽ sử dụng thuật ngữ mạng lưới thần kinh ở đây theo nghĩa chung, như một từ đồng nghĩa với AI, gắn bó chặt chẽ với các thuật toán lựa chọn và học máy.
Theo tôi, vấn đề sáng tạo của mạng lưới thần kinh không chỉ cần được xem xét trong bối cảnh khoa học máy tính và lịch sử nghệ thuật mà còn cả triết học và tâm lý học. Đầu tiên chúng ta cần xác định sáng tạo là gì, một thứ hoàn toàn mới được tạo ra như thế nào; và về nguyên tắc, tất cả những điều này đều dựa trên vấn đề kiến thức, ở phần đó - kiến thức mới, khám phá, biểu tượng, hình ảnh này xuất hiện như thế nào. Trong nghệ thuật, cũng như trong khoa học thuần túy, tính mới lạ có giá trị đích thực.
Nghệ thuật và văn học (có lẽ cả âm nhạc nữa) gợi ý, có lẽ bây giờ không hoàn toàn bình đẳng, nhưng gợi ý những phương pháp nhận thức như trong khoa học. Tất cả đều liên tục ảnh hưởng lẫn nhau và gắn bó chặt chẽ với nhau. Ở một số thời đại, kiến thức về thế giới diễn ra chính xác thông qua các phương tiện nghệ thuật hoặc văn học, và trước đó, nói chung, phù hợp với truyền thống tôn giáo. Như vậy, ở Nga vào thế kỷ 19, nền văn học đầy sức mạnh đã thực sự thay thế nhân học triết học và triết học xã hội đối với chúng ta, một cách gián tiếp, thông qua nghệ thuật, phản ánh những vấn đề của xã hội và con người. Và như một hướng dẫn cấu trúc đưa vào chương trình nghị sự những vấn đề khá phù hợp về sự tồn tại của con người, sau này được phát triển bởi các xu hướng triết học nổi tiếng, nó vẫn được đánh giá cao. Hoặc vào đầu thế kỷ 20, các phong trào nghệ thuật hiện đại và tiên phong đã xuất hiện, không thể coi là tách biệt khỏi nội dung tư tưởng của chúng, và báo trước sự tan vỡ của truyền thống, sự xuất hiện của một thế giới mới và một con người mới. Suy cho cùng, chúng ta không thể thừa nhận rằng giá trị cơ bản của nghệ thuật chỉ mang tính thẩm mỹ. Trong trường hợp này, có lẽ, chúng ta vẫn sẽ chỉ sống được bao quanh bởi một hệ thống thẩm mỹ nào đó của quá khứ, hóa thành nhộng trong sự tự hoàn thiện của nó. Tất cả những nhà sáng tạo vĩ đại, những thiên tài về nghệ thuật và văn học đều giành được “danh hiệu” này không phải vì giá trị thẩm mỹ của tác phẩm mà vì họ đã khám phá ra những hướng đi mới, làm được điều mà trước đó chưa ai từng làm hoặc thậm chí là tưởng tượng rằng bạn có thể làm điều đó
Liệu một tác phẩm là kết quả của sự kết hợp chưa từng thấy trước đây, một sự xáo trộn nhất định của các phần hiện có, đã biết, có được coi là mới không? Lưới có thể xử lý vấn đề này khá tốt, dựa trên số lượng dữ liệu hạn chế được xác định trước, chẳng hạn như khi tạo kiểu cho hình ảnh hoặc tạo hình mới. Hay nó sẽ là một bước đột phá hoàn toàn, một phẩm chất chưa từng được biết đến trước đây, tiết lộ điều gì đó mà không thể so sánh được với bất kỳ điều gì đã được quan sát trước đó - mặc dù, tất nhiên, bất kỳ bước đột phá đáng kinh ngạc, vô song nào cũng không gì khác hơn là kết quả của một công việc được chuẩn bị kỹ lưỡng, đó là chỉ được thực hiện một cách bí mật, không phải tất cả những gì được thể hiện và nhìn thấy đối với những người không quen biết và thậm chí đối với chính người sáng tạo - cho đến nay, theo tôi, chỉ một người mới có thể hành động.
Nói một cách đại khái, loại nhận thức và khả năng sáng tạo thứ nhất có thể được so sánh với sự phát triển dần dần, rất chậm do quá trình tiến hóa và loại thứ hai - với sự phát triển không đều đặn do những đột biến tích cực. Theo tôi, mạng lưới thần kinh, trong hoạt động “sáng tạo” của chúng, giờ đây đang hướng về loại đầu tiên. Hay nói đúng hơn là đối với một tình huống được mô tả là thiếu sự phát triển mới về chất lượng trong tương lai gần, trong điều kiện của một hệ thống được cho là đã đạt đến giới hạn của sự phức tạp ở giai đoạn này, “sự kết thúc của lịch sử”, khi những ý nghĩa mới được hình thành do kết quả của những thay đổi trong sự kết hợp - hoặc việc chèn vào một bối cảnh bất thường - các mẫu đã có sẵn. Tương tự như cách các họa tiết mới lạ được tạo ra trong kính vạn hoa, mỗi lần đều từ cùng một bộ kính màu. Nhưng, tôi nghĩ, không phải vô cớ mà, như đã đề cập, cấu trúc của mạng nói chung lặp lại cấu trúc của hệ thần kinh: tế bào thần kinh là nút, sợi trục là kết nối. Có lẽ đây cũng giống như sự thô sơ của những tế bào đầu tiên, chỉ có điều bây giờ, quá trình tiến hóa sẽ được đẩy nhanh bởi bàn tay con người, tức là nó sẽ trở thành công cụ của nó, nhờ đó khắc phục được sự chậm chạp của tự nhiên. Bao gồm cả ví dụ của chính bạn, nếu chúng ta tiến hành từ những ý tưởng về chủ nghĩa xuyên nhân loại.
Tự hỏi mình câu hỏi: liệu tôi có thú vị khi nhìn những bức tranh được tạo ra bởi lưới ở giai đoạn này không, tôi có thể trả lời rằng ở đây, có lẽ cần phải phân biệt giữa thứ gì đó được áp dụng như thiết kế và nghệ thuật thuần túy. Điều gì tốt cho thiết kế và giải phóng con người khỏi những quy trình thông thường, thứ yếu trong việc phát triển giấy dán tường, bản in và rèm, đều không phù hợp với nghệ thuật, nói chung, không phải lúc nào cũng chỉ ở mức tiên tiến, ở đỉnh cao của sự phù hợp, mà còn nên thể hiện cá tính trong tìm kiếm của nó. Một nghệ sĩ, theo nghĩa rộng, sống qua những trải nghiệm của mình và “tiếp thu” tinh thần thời đại, dù có ý thức hay không, xử lý chúng thành một hình ảnh nghệ thuật. Vì vậy, bạn có thể đọc được một số ý tưởng, thông điệp từ tác phẩm của anh ấy, chúng có thể ảnh hưởng rất lớn đến cảm xúc. Mạng nơ-ron cũng nhận một số tập dữ liệu làm đầu vào và biến đổi nó, nhưng cho đến nay điều này quá phẳng, xử lý một chiều và giá trị “thêm” của thông tin nhận được ở đầu ra không lớn và kết quả chỉ mang tính giải trí. một lúc. Điều tương tự cũng áp dụng cho các thử nghiệm với mạng lưới thần kinh trong báo chí, vốn đạt được nhiều tiến bộ hơn khi cần viết tin tức tài chính khô khan, thay vì tạo ra các tác phẩm có tính lập trình theo quan điểm của tác giả. Khi thử nghiệm với âm nhạc, đặc biệt là nhạc điện tử, mọi thứ có thể tốt hơn phần nào. Nói chung, tôi đã lưu ý một điều rằng Sovrisk, văn học và hội họa hiện đại, trong khoảng một thế kỷ, dường như đã đặc biệt tạo ra những hình thức trừu tượng và tối giản đến mức chúng dường như được tạo ra để mạng lưới thần kinh dễ dàng xử lý và được coi là nghệ thuật của con người. . Có lẽ là một điềm báo về sự kết thúc của một thời đại?
Người ta nói trí thông minh không bằng toàn bộ nhân cách. Mặc dù, với tính cách, tất nhiên, câu hỏi mang tính triết học - xét cho cùng, trong mạng GAN chẳng hạn, trình tạo tạo ra dữ liệu mới từ con số không, một phần chỉ được hướng dẫn bởi phán quyết của người phân biệt đối xử dưới ảnh hưởng của sức nặng của các quyết định. Rốt cuộc, người ta có thể đặt câu hỏi theo cách này: chẳng phải người sáng tạo trong hoạt động nhận thức của mình, có thể nói, là người tạo ra và là người phân biệt đối xử trong một người, phần nào được đào tạo trước bởi chính nền tảng thông tin “có trong không khí” ” của thời đại và ngầm mọi người bỏ phiếu cho sự lựa chọn cụ thể của anh ấy? trọng lượng bên trong, và anh ấy xây dựng một thế giới mới, một tác phẩm mới từ những viên gạch (pixel) hiện có được biết đến theo cách này? Trong trường hợp này, chẳng phải chúng ta là một loại lưới tương tự siêu phức tạp với dữ liệu đầu vào khổng lồ nhưng vẫn còn hạn chế sao? Có lẽ tính cách là một thuật toán lựa chọn nâng cao như vậy, với sự hiện diện của chức năng ngầm cần thiết ảnh hưởng gián tiếp đến quá trình đào tạo trước chất lượng cao?
Trong mọi trường hợp, tôi sẽ tham dự cuộc triển lãm nghệ thuật đầu tiên được tạo ra bởi cái gọi là AI, khi nó có được một nhân cách với tất cả các thuộc tính, ý thức và khả năng tự nhận thức. Có lẽ sẽ đến một lúc, giống như nhân vật trong tập 14 của loạt phim hoạt hình “Tình yêu, cái chết và robot”, AI, khi tìm kiếm ý nghĩa, nhận ra rằng nghệ thuật không thể tách rời khỏi cuộc sống, và rồi thời cơ sẽ đến. từ bỏ sự phức tạp đáng sợ, không đáy không bao giờ thỏa mãn, mà về bản chất, sự đơn giản hóa là ẩn dụ cho cái chết. Mặc dù bạn có thể thường thấy trong các bộ phim rằng AI trở nên tự nhận thức và, một cách tự nhiên, mất kiểm soát do một loại trục trặc phần mềm nào đó, điều này có lẽ được các nhà viết kịch bản coi là tương tự như một loại tai nạn nào đó gây ra sự cố mới. những biến đổi tích cực (và đối với một số không quá tích cực), như trường hợp những đột biến tích cực đối với con đường phát triển tiến hóa tự nhiên.
Nguồn: www.habr.com