Trong những năm gần đây, một số công ty phát triển nhanh nhất thế giới đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể. Microsoft đã tiến hành một nghiên cứu để hiểu AI sẽ tác động như thế nào đến khả năng lãnh đạo doanh nghiệp và nhận thấy rằng các công ty có tốc độ tăng trưởng cao có khả năng tích cực áp dụng AI cao hơn gấp 2 lần so với các công ty có tốc độ tăng trưởng chậm hơn.
Hơn nữa, các công ty phát triển nhanh hiện đang sử dụng AI một cách tích cực hơn nhiều và khoảng một nửa trong số họ có kế hoạch mở rộng việc sử dụng AI trong năm tới để cải thiện quy trình ra quyết định. Trong số các công ty có tốc độ tăng trưởng chậm, chỉ XNUMX/XNUMX có kế hoạch như vậy. Nhưng bằng cách nào , ngay cả trong số các công ty đang phát triển nhanh, chỉ XNUMX/XNUMX công ty tích hợp AI vào hoạt động của họ.
Chi tiết dưới phần cắt!
Bài viết này được bật
Mitra Azizirad, phó chủ tịch tiếp thị AI của Microsoft cho biết: “Có một khoảng cách giữa ý định của mọi người và tình trạng thực tế của tổ chức của họ, sự sẵn sàng của các tổ chức đó”.
Mitra giải thích: “Việc phát triển chiến lược AI vượt xa các vấn đề kinh doanh. “Việc chuẩn bị cho một tổ chức ứng dụng AI đòi hỏi các kỹ năng, năng lực và nguồn lực của tổ chức.”
Trên con đường phát triển các chiến lược như vậy, các nhà quản lý cấp cao và các lãnh đạo doanh nghiệp khác thường vấp phải những câu hỏi: bắt đầu triển khai AI trong công ty như thế nào và ở đâu, những thay đổi nào trong văn hóa công ty là cần thiết cho việc này, cách tạo và sử dụng AI một cách có trách nhiệm, an toàn, bảo vệ quyền riêng tư, tôn trọng luật pháp và các quy định?
Hôm nay, Azizirade và nhóm của cô sẽ ra mắt Trường Kinh doanh AI của Microsoft để giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp giải quyết những vấn đề này. Khóa học trực tuyến miễn phí là một loạt các lớp học nâng cao được thiết kế nhằm mang lại cho các nhà quản lý sự tự tin trong việc định hướng kỷ nguyên AI.
Tập trung vào chiến lược, văn hóa và trách nhiệm
Tài liệu khóa học của trường kinh doanh bao gồm hướng dẫn nhanh và nghiên cứu trường hợp cũng như video bài giảng và cuộc trò chuyện mà các nhà điều hành bận rộn có thể tham khảo bất cứ khi nào họ có thời gian. Một loạt video giới thiệu ngắn cung cấp cái nhìn tổng quan về công nghệ AI thúc đẩy sự thay đổi trong tất cả các ngành, nhưng phần lớn nội dung tập trung vào việc quản lý tác động của AI đến chiến lược, văn hóa và trách nhiệm giải trình của công ty.
Azizirad cho biết: “Trường học này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết sâu sắc về cách lập chiến lược và xác định các rào cản trước khi chúng ngăn cản bạn triển khai AI trong tổ chức của mình”.
Trường kinh doanh mới bổ sung cho các sáng kiến giáo dục AI khác của Microsoft, bao gồm cả sáng kiến dành cho các nhà phát triển Trường AI và (Chương trình trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp của Microsoft), cung cấp trải nghiệm, kiến thức và kỹ năng thực tế cần thiết cho các kỹ sư và nói chung cho bất kỳ ai muốn cải thiện kỹ năng của mình trong lĩnh vực AI và xử lý dữ liệu.
Azizirad cho biết trường kinh doanh mới, không giống như các sáng kiến khác, không tập trung vào các chuyên gia kỹ thuật mà tập trung vào việc chuẩn bị cho các giám đốc điều hành để lãnh đạo các tổ chức khi họ chuyển đổi sang AI.
Nhà phân tích Nick McQuire viết đánh giá công nghệ thông minh cho , cho biết hơn 50% công ty được công ty ông khảo sát đang nghiên cứu, thử nghiệm hoặc triển khai các dự án chuyên biệt dựa trên AI và học máy, nhưng rất ít công ty đang sử dụng AI trong toàn tổ chức của họ và tìm kiếm cơ hội cũng như thách thức kinh doanh liên quan đến AI.
McQuire nói: “Điều này là do cộng đồng doanh nghiệp chưa hiểu đầy đủ AI là gì, khả năng của nó là gì và cuối cùng là nó có thể được áp dụng như thế nào”. “Microsoft đang cố gắng lấp đầy khoảng trống đó.”
Mitra Azizirad, Phó Chủ tịch. Ảnh: Microsoft.
Học bằng ví dụ
, một trường kinh doanh MBA có cơ sở ở Châu Âu, Châu Á và Trung Đông, đã hợp tác với Microsoft để phát triển Mô-đun Chiến lược AI của Trường Kinh doanh nhằm khám phá cách các công ty trong các ngành đã chuyển đổi thành công hoạt động kinh doanh của họ bằng cách sử dụng AI.
Ví dụ: kinh nghiệm của Jabil cho thấy cách một trong những nhà cung cấp giải pháp sản xuất lớn nhất thế giới có thể giảm chi phí chung và cải thiện chất lượng dây chuyền sản xuất bằng cách sử dụng AI để kiểm tra các bộ phận điện tử khi chúng được tạo ra, cho phép công nhân tập trung vào các hoạt động khác mà máy móc không thể làm được. không được.
Gary Cantrell, phó chủ tịch cấp cao kiêm giám đốc thông tin tại Jabil cho biết: “Vẫn còn rất nhiều công việc đòi hỏi nguồn nhân lực, đặc biệt là trong các quy trình không thể tiêu chuẩn hóa”.
Cantrell nói thêm rằng chìa khóa để áp dụng AI là cam kết của ban quản lý trong việc truyền đạt cho nhân viên chiến lược AI của công ty là gì: loại bỏ các hoạt động thường ngày, lặp đi lặp lại để mọi người có thể tập trung vào những gì không thể tự động hóa.
Ông nói: “Nếu bản thân nhân viên phỏng đoán và đưa ra các giả định thì đến một lúc nào đó, điều đó sẽ bắt đầu cản trở công việc. “Bạn càng giải thích rõ ràng cho nhóm của mình những gì bạn đang cố gắng đạt được thì việc triển khai sẽ càng hiệu quả và nhanh hơn.”
Xây dựng văn hóa cho quá trình chuyển đổi sang AI
Các mô-đun Văn hóa và Trách nhiệm của Trường Kinh doanh AI của Microsoft tập trung vào dữ liệu. Như Azizirade đã giải thích, để triển khai thành công AI, các công ty cần chia sẻ dữ liệu mở giữa các bộ phận và chức năng kinh doanh, đồng thời tất cả nhân viên cần có cơ hội tham gia phát triển và triển khai các ứng dụng AI dựa trên dữ liệu.
“Bạn cần bắt đầu với cách tiếp cận cởi mở về cách tổ chức sử dụng dữ liệu của mình. Đây là nền tảng cho việc áp dụng AI để mang lại kết quả mà bạn mong muốn”, cô nói và nói thêm rằng các nhà lãnh đạo thành công có cách tiếp cận toàn diện với AI, tập hợp các vai trò khác nhau lại với nhau và phá vỡ các kho dữ liệu.
Tại Trường Kinh doanh AI của Microsoft, điều này được minh họa bằng ví dụ về bộ phận tiếp thị của Microsoft, họ đã quyết định sử dụng AI để đánh giá tốt hơn các cơ hội tiềm năng mà đội ngũ bán hàng nên theo đuổi. Để đi đến quyết định này, nhân viên tiếp thị đã làm việc với các nhà khoa học dữ liệu để tạo ra các mô hình học máy phân tích hàng nghìn biến số để ghi điểm cho khách hàng tiềm năng. Chìa khóa thành công là kết hợp kiến thức của các nhà tiếp thị về chất lượng khách hàng tiềm năng với kiến thức của các chuyên gia về máy học.
Azizirad cho biết: “Để thay đổi văn hóa và triển khai AI, bạn cần thu hút những người gần gũi nhất với vấn đề kinh doanh mà bạn đang cố gắng giải quyết,” đồng thời cho biết thêm rằng những người bán hàng sử dụng mô hình chấm điểm khách hàng tiềm năng vì họ tin rằng nó mang lại kết quả cao.
AI và trách nhiệm
Xây dựng niềm tin cũng liên quan đến việc phát triển và triển khai hệ thống AI một cách có trách nhiệm. Nghiên cứu thị trường của Microsoft đã chỉ ra rằng điều này gây được tiếng vang với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp. Càng nhiều nhà lãnh đạo của các công ty tăng trưởng cao biết về AI, họ càng nhận ra rằng họ cần đảm bảo AI được triển khai một cách có trách nhiệm.
Mô-đun của Trường Kinh doanh AI của Microsoft về tác động của AI có trách nhiệm giới thiệu công việc của chính Microsoft trong lĩnh vực này. Tài liệu khóa học bao gồm các ví dụ thực tế trong đó các lãnh đạo Microsoft đã học được những bài học như nhu cầu bảo vệ hệ thống thông minh khỏi các cuộc tấn công và xác định các thành kiến trong bộ dữ liệu dùng để đào tạo mô hình.
McQuire, nhà phân tích tại CCS Insight cho biết: “Theo thời gian, khi các công ty hoạt động dựa trên các thuật toán và mô hình học máy mà họ tạo ra, họ sẽ tập trung nhiều hơn vào quản trị”.
Nguồn: www.habr.com