Beeline đã phát triển một mạng lưới thần kinh chuyên dụng sẽ giúp tìm kiếm người mất tích: nền tảng này có tên là “Beeline AI - Tìm kiếm người”.
Giải pháp được thiết kế để đơn giản hóa công việc của đội tìm kiếm cứu nạn." Kể từ năm 2018, đội này đã sử dụng máy bay không người lái cho các hoạt động tìm kiếm được thực hiện trong các khu rừng và khu công nghiệp của thành phố. Tuy nhiên, việc phân tích hình ảnh thu được từ camera drone cần có sự tham gia của đông đảo tình nguyện viên. Hơn nữa, việc này tốn rất nhiều thời gian.
Mạng thần kinh “Beeline AI - Tìm kiếm người” được thiết kế để tự động hóa quá trình xử lý ảnh. Người ta khẳng định rằng các thuật toán chuyên dụng có thể giảm thời gian xem và sắp xếp hình ảnh nhận được xuống 2,5 lần.
Nền tảng này sử dụng các công nghệ mạng thần kinh tích chập, giúp tăng hiệu quả của các công cụ thị giác máy tính. Mạng lưới thần kinh được đào tạo trên các bộ sưu tập hình ảnh thực. Các thử nghiệm đã chỉ ra rằng độ chính xác của mô hình trên các hình ảnh thử nghiệm là gần 98%.
Nhiệm vụ chính của “Beeline AI - Tìm kiếm người” là sắp xếp những bức ảnh “trống” và không có thông tin chắc chắn không có người hoặc các thuộc tính cho thấy rằng có một người ở địa điểm này. Điều này cho phép nhóm phân tích tập trung ngay vào những cú đánh có khả năng gây ảnh hưởng.
Hệ thống có thể thích ứng với các điều kiện khác nhau. Nó tìm thấy các vật thể một cách chính xác như nhau cả từ độ cao 30–40 mét và từ độ cao bay 100 mét. Đồng thời, mạng lưới thần kinh có khả năng xử lý các hình ảnh có mức độ nhiễu trực quan cao - cây cối, cảnh quan thiên nhiên, hoàng hôn, v.v.
“Có khả năng mạng lưới thần kinh có khả năng tìm kiếm người và đồ vật ở tất cả các vị trí tìm kiếm, chẳng hạn như rừng, đầm lầy, cánh đồng, thành phố, bất kể thời gian trong năm và quần áo của một người, vì thuật toán được cấu hình để hoạt động bất cứ lúc nào. năm và sẽ có khả năng nhận ra các vị trí cơ thể không chuẩn trong không gian, chẳng hạn như một người đang ngồi, nằm hoặc bị che phủ một phần bởi tán lá,” Beeline lưu ý.
Nguồn: 3dnews.ru