Tất cả chúng ta đều quen thuộc với khả năng nhận dạng văn bản viết tay của mạng lưới thần kinh. Những điều cơ bản của công nghệ này đã có từ nhiều năm nay, nhưng chỉ gần đây những bước nhảy vọt về sức mạnh tính toán và xử lý song song mới khiến công nghệ này trở thành một giải pháp rất thiết thực. Tuy nhiên, giải pháp thực tế này về cơ bản sẽ ở dạng một máy tính kỹ thuật số liên tục thay đổi các bit, giống như bất kỳ chương trình nào khác. Nhưng đó không phải là trường hợp của mạng lưới thần kinh được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại các trường đại học Wisconsin, MIT và Columbia. Họ .
Loại kính này chứa các tạp chất được định vị chính xác, chẳng hạn như bọt khí, tạp chất của graphene và các vật liệu khác. Khi ánh sáng chiếu vào kính, các dạng sóng phức tạp được tạo ra, khiến ánh sáng trở nên mạnh hơn ở một trong mười khu vực. Mỗi khu vực này tương ứng với một số. Ví dụ, dưới đây là hai ví dụ cho thấy ánh sáng truyền đi như thế nào khi nhận biết số “hai”.
Với tập huấn luyện gồm 5000 hình ảnh, mạng lưới thần kinh có thể nhận dạng chính xác 79% trong số 1000 hình ảnh đầu vào. Nhóm nghiên cứu tin rằng họ có thể cải thiện kết quả nếu có thể vượt qua những hạn chế do quy trình sản xuất thủy tinh gây ra. Họ bắt đầu với một thiết kế rất hạn chế của thiết bị để có được một nguyên mẫu hoạt động được. Tiếp theo, họ dự định tiếp tục nghiên cứu nhiều cách khác nhau để cải thiện chất lượng nhận dạng, đồng thời cố gắng không làm công nghệ quá phức tạp để có thể sử dụng nó trong sản xuất. Nhóm nghiên cứu cũng có kế hoạch tạo ra mạng lưới thần kinh XNUMXD trong kính.
Nguồn: www.habr.com