Đến sự kiện NVIDIA đã ủy quyền cho Danny Shapiro, người chịu trách nhiệm phát triển phân khúc hệ thống ô tô, và trong phần trình bày của mình, anh ấy đã tuân thủ một ý tưởng thú vị liên quan đến việc mô phỏng các thử nghiệm “ô tô robot” sử dụng nền tảng DRIVE Sim. Điều thứ hai, hãy để chúng tôi nhắc bạn, cho phép bạn mô phỏng các thử nghiệm trong môi trường ảo về một chiếc ô tô có hệ thống hỗ trợ người lái chủ động trong các điều kiện ánh sáng, tầm nhìn và cường độ giao thông khác nhau. Đại diện NVIDIA tin chắc rằng việc sử dụng thiết bị mô phỏng có thể tăng tốc đáng kể sự phát triển của hệ thống điều khiển phương tiện tự động an toàn.
Điều quan trọng trong quá trình này không phải là số dặm mà nguyên mẫu đã đi được, Shapiro giải thích, mà là chất lượng của những dặm đó. Trong bối cảnh này, chúng tôi muốn nói đến sự tập trung của những điều kiện cho phép chúng tôi xác định hành vi của hệ thống điều khiển trong các tình huống quan trọng. Khi các nhà sản xuất ô tô thử nghiệm các nguyên mẫu thông thường trên đường công cộng, họ có thể không gặp phải tình huống nguy kịch trong thời gian dài nên việc học hỏi diễn ra chậm. Ngoài ra, để tìm kiếm một số điều kiện khí tượng cụ thể cần cử người thử nghiệm đến các vùng sâu, vùng xa, nơi không ai có thể đảm bảo luôn có mặt các yếu tố cần thiết để thử nghiệm thuật toán: mưa hoặc tuyết sẽ tạnh, sương mù sẽ tan, và các cuộc kiểm tra sẽ phải dừng lại. Trình mô phỏng cho phép bạn thực hiện tất cả những điều này trong môi trường ảo.
NVIDIA hoàn toàn không thay thế các thử nghiệm thực bằng thử nghiệm ảo; chúng nên bổ sung cho nhau. Đó là lý do tại sao công ty sử dụng để mô phỏng cùng một bộ thiết bị được lắp đặt trong nguyên mẫu thực của "ô tô robot", chỉ là cảm biến và camera của họ không nhận được dữ liệu thực mà là dữ liệu mô phỏng.
Tesla vẫn là đối tác NVIDIA nhưng cũng có những mâu thuẫn
Khi đề cập đến mối quan hệ với Tesla, ông Shapiro nhấn mạnh rằng họ vẫn là khách hàng và đối tác của NVIDIA vì hãng vẫn tiếp tục sử dụng các thành phần máy chủ cùng tên. Đồng thời, NVIDIA tiếp tục tranh chấp một số tuyên bố của Tesla liên quan đến hiệu suất của bộ xử lý của riêng họ trong việc tăng tốc mạng lưới thần kinh. Theo Shapiro, đại diện của Tesla đã bóp méo dữ liệu của NVIDIA bằng cách sử dụng các phương pháp so sánh không chính xác.
Theo đại diện của NVIDIA, máy tính tích hợp Tesla, dựa trên bộ xử lý độc quyền mới, cung cấp hiệu suất 144 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây và nền tảng NVIDIA DRIVE AGX ở cấu hình tối đa của nó thể hiện hiệu suất ít nhất 320 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây.
NVIDIA cũng phản đối tuyên bố của Tesla về hiệu quả sử dụng năng lượng của bộ xử lý của họ. Theo Shapiro, tất cả những người chơi trên thị trường đều phải tuân theo các định luật vật lý giống nhau và không thể nào Tesla lại đột nhiên phát triển một bộ xử lý hiệu quả hơn đáng kể về tốc độ và mức tiêu thụ năng lượng.
Ra mắt “ôtô robot”: không cần vội
Denny Shapiro đã có một sự công nhận rất quan trọng đối với toàn bộ ngành. Ông nói rằng ngay từ đầu trong quá trình phát triển hệ thống điều khiển phương tiện tự động, những người tham gia thị trường đã đưa ra nhiều tuyên bố đầy tham vọng về thời điểm các phương tiện tự hành hoàn toàn tiếp cận đường công cộng. Bản thân NVIDIA trước đây cũng từng mắc phải lỗi này, nhưng khi chúng tôi nghiên cứu sâu hơn về vấn đề, chúng tôi thấy rõ rằng việc tạo ra những hệ thống như vậy sẽ mất nhiều thời gian hơn so với ban đầu. NVIDIA không muốn đưa ra thị trường một thứ gì đó “thô thiển” và không an toàn, giống như nhiều công ty khác tham gia vào lĩnh vực tự động hóa quản lý vận tải.
Nhân tiện, Shapiro nhấn mạnh rằng bản thân NVIDIA sẽ không phát hành “ô tô robot”. Đúng, nó có một số nguyên mẫu di chuyển trên đường công cộng ở các khu vực khác nhau trên hành tinh, nhưng những chiếc máy này chỉ được sử dụng để kiểm tra các thuật toán trong thực tế. Toyota, một trong những nhà sản xuất ô tô lớn nhất thế giới, đã bắt đầu hợp tác với NVIDIA và họ sẽ không chỉ mua các bộ phận cho hệ thống trên xe mà còn cả hệ thống máy chủ. Nhìn chung, Shapiro tin rằng việc bán linh kiện máy chủ cho hệ thống điều khiển phương tiện trong tương lai sẽ trở thành nguồn doanh thu chính của NVIDIA trong lĩnh vực này. Ít nhất tỷ suất lợi nhuận ở đây cũng cao hơn so với khi bán linh kiện cho các thiết bị tích hợp cuối cùng.
Về cạnh tranh với Intel và nhu cầu mua lại
Tập đoàn Intel, để tham gia vào việc chế tạo các bộ phận cho ô tô “lái tự động”, cách đây một thời gian đã mua lại công ty Mobileye của Israel, công ty đầu tiên cung cấp các bộ phận cho xe điện Tesla. Khi các đối tác chia tay nhau, các nhà phát triển Israel đã tìm được nơi trú ẩn dưới sự bảo vệ của Intel. NVIDIA đánh giá tiềm năng cạnh tranh của Intel trong lĩnh vực ô tô như sau: công ty thứ hai có nhiều thành phần khác nhau (máy ảnh Mobileye, bộ xử lý máy chủ Xeon, bộ tăng tốc mạng thần kinh Nervana, ma trận lập trình Altera và thậm chí cả bộ xử lý đồ họa rời được đề xuất), nhưng bản thân NVIDIA có thể phản đối tất cả hệ sinh thái mở tích hợp theo chiều dọc này.
Khi Denny Shapiro được hỏi liệu cô có đang cân nhắc việc mua lại bất kỳ nhà phát triển cảm biến nào cho hệ thống lái tự động hay không (chẳng hạn như cùng loại lidar), anh phản đối rằng một thỏa thuận như vậy sẽ làm phức tạp thêm sự tương tác công bằng với tất cả các nhà phát triển radar quang học khác. Vì lý do này, NVIDIA muốn duy trì mối quan hệ bình đẳng với tất cả họ và sẽ không mua bất kỳ ai để hình thành hệ sinh thái khép kín hơn của riêng mình.
Về giá các phương án lái tự động: từ vài trăm đến vài nghìn USD
Một đại diện của NVIDIA tại hội nghị RBC Capital Markets đã lặp lại luận điểm mà giám đốc điều hành công ty đã đưa ra trước đó. Autopilot sẽ làm tăng giá thành ô tô từ vài trăm đến vài nghìn đô la, tùy thuộc vào mức độ tự chủ của hệ thống. Sự khác biệt về giá sẽ được xác định không chỉ bởi các bộ linh kiện khác nhau, vì những chiếc xe “độc lập” hơn sẽ cần nhiều cảm biến hơn mà còn bởi sự phức tạp của các thuật toán. NVIDIA nhắc nhở chúng ta rằng họ hiện đang ưu tiên phát triển phần mềm thay vì phần cứng và do đó, những phương tiện vận hành phức tạp hơn sẽ đòi hỏi chi phí phần mềm cao hơn.
Nhưng chi phí của các tùy chọn “số tự động” sẽ không phụ thuộc vào kích thước của ô tô, vì cả xe tải và xe nhỏ gọn đều sẽ yêu cầu một bộ linh kiện duy nhất. Có lẽ cảm biến và camera của chúng sẽ được đặt khác nhau, nhưng điều này sẽ không có tác động quyết định đến giá thành. Nhân tiện, NVIDIA tin chắc rằng vận tải hàng hóa đường dài sẽ trở thành một trong những lĩnh vực mà việc tự động hóa quản lý vận tải sẽ được thực hiện trước tiên. Cuối cùng, điều này mang lại lợi ích cho các công ty hậu cần và khách hàng của họ, vì nó sẽ giảm chi phí vận chuyển để vận chuyển tất cả hàng hóa.
Nguồn: 3dnews.ru