Tác giả nào cũng lo lắng cho sự tồn tại của ấn phẩm của mình, sau khi xuất bản, họ xem số liệu thống kê, chờ đợi và lo lắng về các bình luận, muốn ấn phẩm ít nhất có được số lượt xem trung bình. Với Habr, những công cụ này được tích lũy và do đó khá khó để tưởng tượng ấn phẩm của tác giả bắt đầu cuộc sống như thế nào so với nền tảng của các ấn phẩm khác.
Như bạn đã biết, phần lớn các ấn phẩm đều đạt được lượt xem trong ba ngày đầu tiên. Để biết hoạt động xuất bản đang diễn ra như thế nào, tôi đã theo dõi số liệu thống kê và đưa ra cơ chế giám sát và so sánh. Cơ chế này sẽ được áp dụng cho ấn phẩm này và mọi người sẽ có thể xem nó hoạt động như thế nào.
Bước đầu tiên là thu thập số liệu thống kê về động lực của các ấn phẩm trong ba ngày đầu tiên đăng bài. Để làm điều này, tôi đã phân tích luồng độc giả dựa trên các ấn phẩm cho ngày 28 tháng 28 trong khoảng thời gian tồn tại của chúng từ ngày 1 tháng 2019 đến ngày XNUMX tháng XNUMX năm XNUMX bằng cách ghi lại số lượt xem ở các khoảng thời gian khác nhau trong khoảng thời gian này. Sơ đồ đầu tiên được trình bày trong hình bên dưới; nó có được là kết quả của việc khớp động thái của các lượt xem theo thời gian.
Có thể tính toán từ sơ đồ, số lượt xem trung bình của một ấn phẩm sau 72 giờ với hàm xấp xỉ định luật lũy thừa sẽ vào khoảng 8380 lượt xem.
Cơm. 1. Phân bổ lượt xem theo thời gian cho tất cả các ấn phẩm.
Vì các “ngôi sao” có thể nhìn thấy rõ ràng nên chúng tôi sẽ trình bày những dữ liệu này mà không có chúng để xuất bản tiêu chuẩn. Chúng tôi sẽ cắt bỏ dựa trên những ấn phẩm nhận được nhiều hơn số lượt xem trung bình trong 3 ngày – 10225 bài, Hình 2.
Cơm. 2. Phân bổ lượt xem theo thời gian, đối với các ấn phẩm trung bình, không có “sao”.
Như có thể tính toán từ biểu đồ, số lượt xem trung bình của một ấn phẩm có nhu cầu trung bình sau 72 giờ được hàm xấp xỉ công suất dự đoán là khoảng 5670 lượt xem.
Những con số thật thú vị, nhưng có một công cụ có giá trị thực tế lớn hơn. Đây là tỷ lệ trung bình cho mỗi khoảng thời gian. Hãy xác định chúng và trình bày chúng trong Hình 3.
Cơm. 3. Phân phối thời gian thực tế của tỷ lệ lượt xem từ tổng số lượt xem trong ba ngày và các đường gần đúng lý thuyết, đa thức Excel mỏng và giải pháp riêng dày.
Tôi không thấy có ích gì khi tiến hành phân tích riêng cho các cụm “sao” và các ấn phẩm thông thường, vì trong giải pháp này, mọi thứ đều được tính toán theo hệ tọa độ tiêu chuẩn, theo chia sẻ.
Do đó, bạn có thể xây dựng một bảng giá trị theo tỷ lệ thời gian và theo đó, dự đoán tổng số lượt xem trong ba ngày.
Hãy xây dựng bảng được chỉ định và dự đoán luồng cho ấn phẩm này
Vì tôi sẽ xuất bản bài đăng vào khoảng 0 giờ ngày 3 tháng XNUMX nên mọi người có thể so sánh luồng với giá trị dự đoán. Nếu ít hơn nghĩa là tôi kém may mắn, nếu nhiều hơn nghĩa là độc giả quan tâm.
Tôi sẽ cố gắng tưởng tượng dòng chảy thực sự trong biểu đồ bên dưới khi tôi quan sát.
Cơm. 4. Lưu lượng độc giả thực tế của ấn phẩm này so với dự báo lý thuyết.
Tóm lại, tôi có thể nói rằng mỗi tác giả có thể sử dụng bảng tính toán được trình bày ở trên làm hướng dẫn. Và bằng cách chia luồng thực sự của ấn phẩm của bạn tại một thời điểm nhất định cho giá trị trong cột chia sẻ tại thời điểm này, bạn có thể dự đoán số lượng người đọc vào cuối ngày thứ 3. Và trong giai đoạn này, các tác giả có cơ hội tác động đến khả năng đọc tài liệu của họ bằng cách này hay cách khác, chẳng hạn như phản hồi tích cực hơn và chi tiết hơn trong các nhận xét. Bạn cũng có thể so sánh ấn phẩm của mình với ấn phẩm khác và hiểu ấn phẩm bên ngoài ảnh hưởng đến mức độ ưu tiên của độc giả như thế nào. Lời khuyên duy nhất, hãy hiểu rằng những số liệu này được lấy từ việc phân tích lưu lượng độc giả của các ấn phẩm chỉ trong một ngày, ngày 28 tháng 2019 năm XNUMX.
Nguồn: www.habr.com