Nền tảng điện toán Huawei MindSpore tương tự như Google TensorFlow. Nhưng cái sau có lợi thế là nền tảng nguồn mở. Theo bước đối thủ cạnh tranh, Huawei cũng đã biến Mindspore thành nguồn mở. Công ty đã công bố điều này trong sự kiện Huawei Developer Conference Cloud 2020.
Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Huawei lần đầu tiên ra mắt Nền tảng MindSpore dành cho điện toán AI vào tháng 2019 năm 910 cùng với bộ xử lý Ascend XNUMX tùy chỉnh. MindSpore có ba mục tiêu chính: dễ phát triển, thực thi mã hiệu quả và khả năng thích ứng với mọi tình huống tương ứng.
Vì quyền riêng tư đã trở thành một vấn đề trong thế giới ngày nay nên rất nhiều sự chú ý trong quá trình phát triển MindSpore đã được dành cho việc bảo vệ dữ liệu và thiếu quyền truy cập trực tiếp vào thông tin cá nhân. Cơ sở hạ tầng MindSpore có thể được sử dụng trong mọi tình huống, trên mọi thiết bị: cả trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh và trên đám mây.
Vì MindSpore yêu cầu số dòng mã lõi ít hơn 20% so với các nền tảng khác dành cho mạng thần kinh NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) điển hình nên công ty tuyên bố hiệu quả phát triển tăng ít nhất 50%. Cơ sở hạ tầng Huawei MindSpore không chỉ hỗ trợ các bộ xử lý nano của riêng họ như Ascend 910 đã nói ở trên mà còn hỗ trợ các bộ xử lý và bộ tăng tốc đồ họa khác hiện có trên thị trường.
Nguồn: 3dnews.ru